Google 文档新增的 Gemini Notebook 来源，到底能做什么？
从 2026 年 9 月 23 日起，你可以在 Google 文档的 Gemini 侧边栏或底部输入栏里输入“@”，选择自己的 Gemini Notebook（即原来的 NotebookLM）笔记本作为提示来源。Gemini 会基于你整理好的资料起草内容，并附上行内引用，让每一句陈述都能追溯到你亲自挑选的文件。
多数人在 Google 文档里用 Gemini，还是在空白输入框里写提示，然后指望模型自己懂。结果往往是文字很顺，却找不到依据，省下的时间全花在核实上。新的笔记本来源换了一个起点：你不再问模型知道什么，而是规定它只能知道什么。
哪些用户能在 Google 文档中使用这个功能？
根据 Google Workspace Updates 官方博客，该功能面向 Business Standard 与 Plus、Enterprise Standard 与 Plus、Education Plus，以及个人版 Google AI Pro 和 Ultra 用户开放。同时你必须开启 Workspace 智能功能。免费 Gmail 账号和 Business Starter 不在支持范围内。
如果暂时看不到，先查两点：Gmail 设置里的 Workspace 智能功能是否已开启；笔记本是否由你在文档中登录的同一个 Google 账号创建。个人账号和工作账号混用，是笔记本列表显示为空最常见的原因。
资料来源：Google Workspace Updates，2026 年 9 月 23 日。
为什么基于笔记本起草，比普通 Gemini 提示更可靠？
普通提示会混用模型的通用知识和它检索到的内容，你分不清哪句话出自哪里。基于笔记本的提示，把证据范围收窄到你亲自整理的来源，并附上引用。核实工作从“逐句上网搜索”变成“点开脚注、读一段原文”。
它还解决了“每次重新粘贴资料”的麻烦。粘贴的长内容容易被截断，还会出现“中间遗失”效应，放在中段的信息更容易被忽略。笔记本把资料集中在一处维护，一个按键就能调用。
如何用四个步骤搭建“锁定来源写作”？
“锁定来源写作”是一套简单流程：每份交付物建一个精简笔记本，加入一份写作规则文档，用“@”调用并要求只使用这些来源，最后再做一轮核对。整个设置大约十分钟，却能在初稿阶段去掉大部分没有依据的表述。
第一步：一份交付物一个笔记本。一个塞了四十份资料的“市场调研”笔记本，选择太多；一个只有客户需求、上季度复盘、两个竞品页面和报价单的“四季度零售客户方案”笔记本，才能产出精准引用。
第二步：加入规则来源。新建一份名为“写作规则”的 Google 文档放进笔记本，写清语气、禁用词、目标读者，以及必须固定表述的事实。它本身就是来源，所以你能从引用里看出规则有没有被执行。
第三步：用“@”调用并锁定。在侧边栏输入“@”选择笔记本，再写指令。最关键的一句，是要求 Gemini 只用笔记本内容，遇到无法支撑的地方要标注出来，而不是用通用知识补上。
第四步：用第二条提示核对。初稿出来后，让 Gemini 列出所有没有引用的句子，这份清单就是你的修改清单。
配合“@”笔记本来源，提示该怎么写？
一条好提示要做到四件事：说明交付物、把证据限定在笔记本内、规定缺口怎么标注、固定输出格式。下面的模板全部覆盖。把方括号里的内容换成你的信息，在指定位置输入“@”插入笔记本，然后粘贴到 Google 文档的 Gemini 侧边栏即可。
马上试试这条提示：
仅依据 @[笔记本名称]，为[目标读者，例如一家中型连锁零售企业的市场负责人]撰写一段题为“[章节标题]”的[客户方案章节]。
规则：
1. 每一处事实、数字或引语，都必须附上指向笔记本来源的行内引用。
2. 不得使用通用知识或网络信息。如果笔记本无法支撑某个论点，请写 [无来源：缺少什么]，不要猜测。
3. 遵守“写作规则”来源中的语气和用词要求。
4. 结构：两句摘要，三个带加粗小标题的短段落，最后列出三条“下一步”。
5. 全文不超过 [500] 字。
初稿之后，另起“缺口”清单，重复所有 [无来源] 条目。
然后另发一条消息做核对：
核对提示：
请对照 @[笔记本名称] 检查以上初稿，列出：(一) 有事实表述但没有引用的句子；(二) 引用段落不能清楚支撑该句的地方；(三) 与来源不一致的数字。每一项请引用原文，不要改写初稿。
[无来源] 标记是最关键的习惯。模型天生倾向于“尽量帮上忙”，如果没有另一条被允许的出路，它会顺手把缺口填满。给它一个明确、合规的方式说“这点我无法支撑”，初稿才不会混进编造的细节。
放进每周的真实工作里，效果怎样？
以月度投放复盘为例：把广告后台导出表、GA4 摘要、上月复盘和客户的目标邮件放进笔记本，再让 Gemini 只根据这些来源撰写效果章节。你审阅的是一份带脚注的初稿，而不是从零重新整理数据。
如果你已经在用 Workspace 跨应用提示，这个方法可以直接叠加：我们之前介绍的跨应用提示结构负责从 Gmail 和 Drive 取数，笔记本则负责你希望初稿依托的核心证据。
基于笔记本起草，还会在哪些地方出错？
引用让初稿可以核实，但不等于正确。Gemini 仍可能引用一段真实原文，而原文其实没说得那么肯定；也可能把两个来源的数字混在一起，或者引用你忘了删除的旧文件。每个引用都应当看作待核对的链接，尤其是要交给客户的数字和引语。
- 引用看似合理但过度引申：最常见的问题，是句子比原文说得更满。涉及数字的内容，请亲自读一遍引用段落。
- 笔记本过期：上季度报价单还在里面，就会被引用。每次起草前先清理旧文件。
- 来源混杂：Gemini 在文档中也能调用 Drive、Gmail 和网络内容。想要纯笔记本初稿，就要明确写“仅依据”。
- 共享与保密：在协作文档中引用笔记本前，先确认协作者能否打开相关来源，以及是否应该看到。
- 套餐限制：使用 Business Starter 或免费账号的同事无法使用该功能，搭建团队流程前请先确认。
接下来 20 分钟可以试什么？
选一份本周要写的文档，建一个不超过五份来源的笔记本，加上一段规则说明，先用模板提示起草，再用核对提示检查。数一数 [无来源] 标记和过度引申的引用有多少，这个数字就代表基于笔记本起草，比你平时的提示省下了多少修改功夫。
更大的转变在于思路：多数商务写作的质量，取决于你能否控制模型可以使用哪些证据，而不是提示写得多巧。AI 最有用的时候，是它愿意坦白自己不知道。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
本文由 UD AI 团队审阅。
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“锁定来源写作”是很好的个人习惯。下一步，是围绕团队自己的文档、规则和审核流程，配置一位 AI 员工，让每份初稿都有据可查。AI 员工匹配会推荐最适合你工作量的 AI 角色，UD 团队手把手带你完成每一步，从匹配、配置到日常运行。
