有一套四个问题的框架，可以在一小时内把企业 AI 知识库的候选名单从十几个缩减到两个：数据放在哪里、用哪个模型回答、权限怎么继承、账单怎么增长。
本文用这套框架比较企业最常考虑的五个选择。所有价格均于 2026 年 9 月 30 日与供应商页面及注明日期的第三方评测核对，并附上链接，方便采购团队复核。
什么是企业 AI 知识库？你实际买的是什么？
企业 AI 知识库，是把制度流程、合同、产品规格和会议纪要等内部文件建立索引，让员工在各自权限内提问，并得到带出处的答案。你买的其实是三样东西：检索层、负责回答的模型，以及对数据存放位置的控制权。
很多选型失误，源于只比较聊天界面，而忽略了另外两层。真正拉开差距的是四个问题：
--- 数据位置：索引内容放在你的租户、供应商云端，还是你自己的服务器？
--- 模型选择：只能用一个模型家族，还是可以切换？
--- 权限继承：能否自动沿用现有的文件夹与岗位权限？
--- 计费方式：按席位、按用量，还是按项目报价？
2026 年企业应把哪些 AI 知识库列入候选？
五个选择基本覆盖了大多数企业的需求：Microsoft 365 Copilot、Google Gemini Enterprise、Glean、带有 Private Intelligence 控制的 OpenAI 企业平台，以及私有部署方案，例如 UD 的 Private AI BizHub。它们的主要差别在数据位置、模型选择和价格是否公开。
Microsoft 365 Copilot
直接基于 SharePoint、OneDrive、Teams 和 Outlook 中的内容作答，数据留在你的 Microsoft 365 租户内。企业版附加服务标价为每用户每月 30 美元，2026 年套餐调整可参考我们的 Copilot 替代方案指南。
Google Gemini Enterprise
Google Cloud 的智能体与企业搜索平台，可连接 Workspace、Microsoft 365、Salesforce 等系统。据 GoSearch 2026 年 7 月的价格整理，Business 版约每用户每月 21 美元，Standard 版年付约 30 美元，Plus 版约 50 至 60 美元。
Glean
专业的企业搜索与助手平台，连接器丰富，并按权限作答。Glean 不公开价格；Workativ 2026 年的价格分析显示，基础席位中位数约每用户每月 50 美元，AI 附加功能约再加 15 美元，最低 50 至 100 个席位，入门合同约每年 6 万美元。
OpenAI 企业平台（Private Intelligence）
OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 上，把数据控制能力统称为 Private Intelligence。据 OpenTools 的解读，零数据保留配合私有安全处理正分阶段向获批的 API 项目开放，Private Inference 仍是预览，暂无上线日期。企业版需单独报价。
Private AI BizHub（UD）
部署在企业内部服务器或私有云，基于 GPU 基础设施运行，可导入 Word、PDF 和 Excel 文件，按角色控制权限，并支持在 ChatGPT、Claude Opus、Gemini 和 DeepSeek 等模型之间切换。UD 未公开产品价格，需预约免费演示后报价。
200 人规模的企业，AI 知识库要花多少钱？
按 200 名员工计算，根据公开或第三方报告的标价，Microsoft 365 Copilot 与 Gemini Enterprise Standard 每年各约 7.2 万美元，Glean 含 AI 附加功能约 15.6 万美元。OpenAI 企业版和私有部署均需报价，成本取决于用量、基础设施与项目范围。
以下为示意测算：每席位标价乘以 200 名用户和 12 个月，按约 7.8 港元兑 1 美元换算，未计折扣、实施费用与现有授权。
--- Microsoft 365 Copilot：约 7.2 万美元（约 56 万港元），另加现有 Microsoft 365 授权。
--- Gemini Enterprise Standard：约 7.2 万美元（约 56 万港元），自建智能体按用量另计。
--- Glean：约 15.6 万美元（约 122 万港元），基于第三方估算，另有支持费。
--- OpenAI 企业版：需报价。
--- Private AI BizHub：需报价，基础设施与 GPU 容量属于项目范围。
按席位计费会放大低使用率的浪费；私有部署则把成本从席位转向基础设施。盈亏平衡的具体测算，可参考我们的 私有 AI 与云订阅成本分析。
企业为什么会转向私有 AI 知识库？
企业转向私有方案，通常出于四个原因：客户或监管要求文件留在自己可控的基础设施上、需要同时使用多个模型、公共工具处理中文及中英混合文件效果不佳，以及席位成本增长快于实际使用。数据位置往往是启动评估的第一个触发点。
--- 数据位置：律所、保险、家办和医疗机构越来越常被客户问到 AI 如何处理其文件，用架构来回答比用合同条款更有说服力。
--- 模型锁定：套装产品把你绑定在一个模型家族上。经历本季度的模型撤回事件后，不少风险委员会要求准备经过测试的替代方案，详见我们的 AI 模型集中风险指南。
--- 语言：大量中文合同、扫描表单和双语纪要，必须用自己的文件来测试。
国际平台在哪些方面胜过私有部署？
国际平台在上线速度、与日常办公应用的集成深度、连接器数量和价格透明度上都胜过私有部署。Private AI BizHub 这类私有方案的优势在数据控制与模型选择，但对基础设施和采购流程的要求更高。两种路线都有取舍。
国际平台的优势：
--- 内嵌于应用：Copilot 直接在 Word、Excel、Outlook 和 Teams 中工作，Gemini 在 Workspace 中同样如此；私有知识库则是独立界面。
--- 连接器：Glean 与 Gemini Enterprise 提供大量 SaaS 连接器；UD 未公开连接器清单，需在演示中确认。
--- 价格公开：Copilot 与 Gemini 公布标价，预算审批更快。
Private AI BizHub 需要客观看待的局限：
--- 价格未公开：无法直接据官网做预算，需演示后报价。
--- 需要基础设施：部署在自有服务器或私有云，需要主机容量或由合作伙伴托管。
--- 优惠条款：演示优惠标注限时，但未公布截止日期。
--- 安全责任共担：私有意味着可控，不等于自动更安全，补丁与权限管理仍需你或合作伙伴负责。
不同类型的企业应该怎么选？
文件已在 Microsoft 365 的企业选 Copilot；使用 Google Workspace 或需要智能体构建工具的选 Gemini Enterprise；员工 500 人以上、系统众多的选 Glean；自研 AI 应用的选 OpenAI 平台；文件必须留在自有可控基础设施上的，则应选择私有部署。
--- 以 Microsoft 为主、100 至 500 人：先试 Copilot，前提是 SharePoint 结构清晰。
--- Google Workspace 用户：Gemini Enterprise Standard，自建智能体单独做预算。
--- 大型多系统企业，预算 6 万美元以上：Glean 正是为这种规模设计。
--- 工程团队主导、把 AI 嵌入自有产品：OpenAI API 配合零数据保留，Private Inference 细节公布前不宜依赖。
--- 受监管或有严格保密义务的企业：把 Private AI BizHub 这类私有方案与一个套装方案同时列入候选，用自己的文件试点后再定。
签约前，演示时应该问什么？
签约前，应请每家供应商书面回答：索引数据与日志存放在哪里、谁拥有管理员权限、现有权限如何映射、可以使用哪些模型、取消服务后索引如何处理，以及系统回答你自己的中文文件时准确度如何。只有书面答复才算数。
每次演示都带上 20 个真实问题和对应文件，其中至少五个为中文。按准确度、引用质量，以及无权限测试账号能否看到受限文件，为每家供应商打分。
迁移成本同样要算清楚。从一个套装迁到另一个，通常需要重新索引与重新映射权限，200 人规模的企业一般需要数周。请每家供应商提供书面迁移计划与退出条款。
Private AI BizHub 要点速览
--- 部署方式：企业内部服务器或私有云，基于 GPU 基础设施运行。
--- 文件格式：Word、PDF 和 Excel，自动建立索引。
--- 权限：答案按每位用户的 AI 权限提供。
--- 模型：可切换，包括 ChatGPT、Claude Opus、Gemini 和 DeepSeek。
--- 价格：未公开，免费演示后报价。
--- 当前优惠：预约演示即送价值 10,000 港元的企业云安全评估，限时优惠，未公布截止日期。
--- 开始方式：在 Private AI BizHub 页面预约演示，无需信用卡。
结论：先定数据放哪里，再比功能
名单上每个平台都能基于文件回答问题，真正的差别在于数据放在哪里、能用哪些模型，以及账单如何增长。先与风控和法务团队确定数据位置，再各选一个套装方案和一个私有方案，用自己的文件试点后再签约。
懂AI的冷，更懂你的难。UD 同行28年，让科技成为有温度的陪伴。
本文由 UD 企业 AI 团队审阅。价格与功能已于 2026 年 9 月 30 日与供应商页面及文中注明日期的第三方评测核对。供应商方案经常调整，购买前请再次确认。
用你自己的文件，看看私有知识库如何运作
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