2026年9月24日，OpenAI 正式关闭 Sora API。它没有故障，也不是无人使用，只是走到了官方公布的生命周期终点。所有依赖它运作的业务流程，当天一并停止。
这是关于 AI 最少人向老板解释的一件事：你买的 AI 工具是有到期日的，而这些日期通常在几个月前就已公布，写在一份你从未打开过的技术文件里。
什么是 AI 模型退役？
AI 模型退役，是指 AI 供应商正式终止某个模型的服务，使它先停止接受新用途，最终完全关闭。模型本身不会损坏，只是供应商按预先公布的日期停止运行，所有建基于该模型的系统都必须转移到替代方案。
可以用电信商关闭 3G 网络来理解。你的旧手机依然开得了机，只是再也连不上任何东西，因为另一端已经不存在。
多数供应商在关闭前会用一系列标签作预告。以 Anthropic 为例，模型会经历四个阶段：active（现役）、legacy（旧版）、deprecated（已弃用）、retired（已退役）。每一个阶段都是一次警告。「已弃用」代表仍可使用但即将淘汰，「已退役」则代表已经消失。
为什么 AI 公司要关闭仍然可用的模型？
维持旧模型运作的成本很高。每关闭一个模型，供应商就能把专用芯片、工程人手与安全监控资源，转投到最新的模型上。旧模型同时带着过时的安全设定与较弱的防护能力，留得越久，风险越高。
背后的商业逻辑其实很直接。同时维持十二个版本的供应商，就要测试、修补、防守十二个版本；只维持三个版本的供应商，可以收得更便宜、走得更快。
这也解释了为何新模型的单位成本通常更低。整个行业正把流量推向更小、更快的层级。如果你对模型分级仍然陌生，可以先看我们这篇解释「Flash」级 AI 模型的文章。
Sora 关闭时实际发生了什么？
OpenAI 于2026年3月24日宣布关闭 Sora，并分两阶段执行：网页版与应用程式于4月26日终止，API 则于9月24日关闭。由公布到最终关闭，大约有六个月缓冲期。
真正影响企业的，是素材的处理方式。根据 OpenAI 的官方说明文件，服务终止并且最后导出期限过后，与用户使用 Sora 相关的数据将被永久删除；未用完的 Sora 点数则转往另一项产品，而非退款。
换言之，这不只是「一个工具消失」，而是工具消失、背后的素材库一并消失，预缴的余额变成另一项服务的抵用额。
假设一间零售公司把产品短片的制作流程建在这个 API 上，它在那六个月内必须完成三件事：找到替代方案、重建流程、在关闭前导出所有素材。任何一件没做完，10月就会变成上架延误。
哪些关闭日期已经排好？
多个被广泛使用的模型，已在2026年下半年公布退役日期。这些并非传闻，而是写在供应商文件里的安排，适用于任何按名称调用这些模型的工具或自动化流程。
已公布的退役时间表
--- 2026年8月26日：OpenAI 的 Assistants API 退役，由 Responses API 取代。
--- 2026年9月24日：Sora API 关闭，Sora 2 与 Sora 2 Pro 的程式接入一并终止。
--- 2026年10月23日：GPT-4、GPT-3.5 Turbo、o1 及 o1-pro 全数关闭。
--- 2026年12月11日：GPT-5 与 o3 的2025年8月版本退役。
--- 2026年较早前：GPT-4o 系列于2月13日从 ChatGPT 移除，API 别名于2月17日停用，企业版最后接入于4月3日结束。
其中10月那个日期最值得留意。GPT-3.5 Turbo 与 GPT-4 曾是2023至2025年间大量系统的预设选择。一个那段时期建成的客服机器人、报价工具或文件摘要程式，今天很可能仍然指向这两个名称。
你会收到多长的预告？
预告期因供应商与模型成熟度而异。一般而言，正式发布的模型有数个月预告，测试版模型只有数星期。预告确实存在，但它是发给开发者的，不是发给老板的。
各供应商的典型预告期
--- OpenAI：正式版模型约六个月，特殊变体约三个月，预览版模型约两星期。
--- Anthropic：承诺公开发布的模型至少60日预告，并为每个现役模型列出「不早于」日期。例如 Opus 4.8 的日期为不早于2027年5月28日。
--- 行业普遍：30至90日是常见的预告区间。
问题在于，这些通知会寄到开发者帐户持有人的电邮，或者只出现在更新日志的一行文字。如果你的 AI 工具是由供应商、自由工作者或一位已经离职的同事设定，警告就会落入无人查看的信箱。你收到的第一个讯号，往往是客户告诉你机器人没有回覆。
老板应该怎样应对？
你不需要技术能力，只需要一份写下来的清单：业务靠什么运作，以及变动时通知谁。模型退役造成的损失，大部分源于根本没有人知道这个依赖关系存在。
五个不需要写程式的步骤：
--- 列出实际在用的工具。写下公司内每一个 AI 工具、用途，以及由谁设定，包括某个部门自行以信用卡购买而没有通知任何人的工具。
--- 向每个供应商问同一条问题。「这套系统跑在哪个 AI 模型上？模型退役时我的服务会怎样？」答不出来的供应商，代表他们也没有准备。
--- 确保通知寄到一个有人看的信箱。供应商的警告应该寄到公司控制的地址，而不是离职同事或代理商的通用帐户。
--- 弄清楚数据放在哪里、怎样取回。Sora 的例子说明导出期限是会永久关闭的。在需要之前先试一次导出。
--- 优先选择代你处理转移的供应商。如果合约写明供应商负责在模型更替期间维持服务，到期日就变成他们的营运问题，不是你的。
香港的情况值得补充。大新银行于2026年5月访问超过340间本地中小企业，结果显示约23%已采用 AI 或生成式 AI，其中市场推广与内容创作占56%，客户服务占42%。这些正正是建立在特定模型之上的流程。我们这篇香港中小企业 AI 使用实况分析有更完整的数据。
关于模型退役的常见疑问
最常见的误解，是以为退役只关开发者的事。事实上，只要你的业务流程依赖某个特定模型，无论你是否知道它的名称，都会受影响。
我只在浏览器用 ChatGPT，也会受影响吗？
部分会。消费者版应用通常会自动把你转到最新模型，所以不会坏。改变的是行为：新模型的答法可能不同，对你储存的指示理解不同，写作风格亦可能改变。2026年2月 GPT-4o 系列从 ChatGPT 移除，就是最明显的例子，大量用户一夜之间察觉到语气变了。
我的自动化流程会自己转去新模型吗？
通常不会。指名特定模型的自动化流程，会一直调用该名称，直至收到错误讯息为止。部分平台会自动升级，但很多不会。这一点值得要求供应商书面确认，而不是假设。
退役了的模型可以恢复吗？
实际上不可以。云端托管的模型一旦退役，供应商便停止提供服务，你这一端没有任何方法把它叫回来。
那我还应该采用 AI 吗？
应该。任何商业工具都有生命周期，会计软件与电话系统同样如此。AI 的分别只在速度：周期以月计，而不是以十年计。从第一天就把「将来要换」纳入计划，就是全部需要做的调整。
总结
AI 模型退役不是技术冷知识，而是一次预先公布的业务中断，只是公布的地方，你多数不会去看。
真正受伤的，不是那些仍在用旧模型的公司，而是那些从来没有写下自己在用哪些模型的公司。一页纸，列出你的 AI 工具、背后的模型，以及接收通知的信箱，就能把一次未来的突发事故，变成日历上的一个提醒。
会过期的科技，不一定要让人感到冰冷。总要有人替你看那些更新日志。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
先搞清楚你的业务跑在什么之上
如果你不确定公司依赖哪些 AI 工具，或者其中一个退役时会发生什么事，不妨由一次快速评估开始。UD 团队手把手教你，由盘点现有工具，到规划替代方案，全程陪你走每一步。
本文由 UD AI 团队审阅。
