Midjourney 其实比你以为的更慢、更贵
大多数 Midjourney V7 用户仍然在每一次提示都以全质素生成图像，就连 90% 尝试最终会被丢弃的探索阶段也照样付足 GPU 时间。他们也每次都从零开始建立全新角色，这就是为什么一个出现在五幅行销视觉里的主角，会在整个系列中看起来像五个不同的人。
这两个问题的解法一直藏在 Midjourney V7 里面。解法是两个功能组合使用：Draft Mode 负责快速便宜的探索，Omni Reference 负责决定方向后的角色一致性。把两者按顺序使用，可以把生成成本大约砍半，并产出视觉上更统一的图像系列。
这篇指南会带你了解每个功能的作用、它们如何组合成单一工作流、以及各自在哪里会失灵。
Midjourney Draft Mode 是什么？
Draft Mode 是 Midjourney V7 的一项生成设定，能以大约十倍速度产出图像，并只消耗标准 GPU 成本的一半。代价是画质下降。草稿明显比标准输出粗糙，但已足以让你在正式渲染前评估构图、风格方向和提示逻辑。根据 Midjourney 官方文件，Draft Mode 是为迭代而设，并非用来交付最终成品。
启动 Draft Mode 有两种方式。第一是打开 Midjourney 网页应用的 Create 页面，点击 Imagine 列上的 Draft Mode 开关。之后输入的所有提示都会以草稿模式执行。第二是在任何单一提示后面加上 `--draft`，这会强迫该次生成进入草稿模式，即使开关处于关闭状态。
Draft Mode 内隐藏的第三个功能是 Conversational Mode。生成草稿后，你可以用日常语言跟 Midjourney 对话。请它把光线调暖、把猫换成猫头鹰、或换成夜晚场景。Midjourney 会自动重写提示并重新生成草稿。
Omni Reference 是什么？
Omni Reference 是 Midjourney V7 内建的工具，用一张参考图就能在多次生成之间保持角色、物件或风格的一致性。你上传一张图，Midjourney 会在新姿势、新环境、新场景中维持该主体的外观。根据 Midjourney 文件，Omni Reference 已取代旧有的 `--cref`（Character Reference）参数，是 V7 内唯一可用的一致性工具。
在 Midjourney 网页应用内使用时，用 /imagine 开启新生成、点击图片附加图示、选择 Omni Reference、上传来源图。然后输入描述新场景的提示。在 Discord 上的语法是 `--oref [图像网址] --ow [权重]`。
`--ow` 参数控制参考图对新生成的影响强度。25 至 100 的值给 AI 较大自由度。200 至 400 是最常用范围，在保真度与变化之间取得平衡。600 以上会牢牢锁住角色，但会降低新姿势与新服饰的弹性。
为什么要把 Draft Mode 与 Omni Reference 一起用？
Draft Mode 与 Omni Reference 在专案不同阶段解决不同问题。Draft Mode 处理探索阶段，那时你还不清楚图像应该长成怎样。Omni Reference 处理一致性阶段，那时你已决定好角色，需要在一个系列中重复呈现。按顺序使用两者，可以从典型行销工作流中砍掉大约一半成本。
顺序很重要。如果你在探索时直接用全质素跑 Omni Reference，会在你本来就会放弃的提示上烧掉 GPU 点数。如果你在已经确立主角后才切换 Draft Mode，会失去 Omni Reference 本应提供的一致性。
清楚的原则：先用草稿找风格，再切换到标准质素加 Omni Reference 推出整个系列。
组合工作流实际长什么样子？
Draft 加 Omni 组合工作流分三个阶段。第一阶段使用 Draft Mode 探索 10 至 20 个便宜的主体、光线、构图变化。第二阶段挑选最强的草稿，以标准质素重新生成以锁定主角图像。第三阶段把该图作为 Omni Reference 来源，套用至活动中每个后续场景。
实际例子：假设你正在製作一个以虚构香港咖啡店老闆为主角的六图行销活动。
---第一阶段（Draft）：生成 15 至 20 个草稿，探索不同咖啡店室内、光线氛围与角色风格。总成本大约等同 8 次标准生成。
---第二阶段（Lock）：挑选最强草稿，点击 Enhance，产出标准质素版本。这张图会成为你的参考图。
---第三阶段（Roll out）：余下每个场景（店内、街拍、用笔电工作、与顾客互动、黄昏特写、合照），都以锁定后的图作为 Omni Reference，用 `--ow 200` 并撰写描述新场景的提示。
试用这段提示：先草稿、后加强、再推出角色系列
以下是一组完整可贴上的提示，可以即日跑完整个 Draft 加 Omni 工作流。场景是一个科技通讯封面系列的年轻专业主角。
第一阶段：用 4 至 8 个草稿找方向。先把 Draft Mode 开启再贴上。
portrait of a young Hong Kong creative professional in their late twenties, working at a laptop in a modern coffee shop, warm afternoon light, candid editorial photography, shallow depth of field, 16:9
portrait of a young Hong Kong creative professional in their late twenties, walking through Sheung Wan at golden hour, holding a coffee cup, editorial fashion photography, 16:9
portrait of a young Hong Kong creative professional in their late twenties, in conversation at a co-working space, soft window light, documentary editorial, 16:9
第二阶段：选你最喜欢的草稿，点击 Enhance 升级到标准质素，下载这张最终图。
第三阶段：开新提示，把第二阶段的图以权重 200 设为 Omni Reference，再生成余下场景：
same person, presenting at a small whiteboard meeting, conference room with city view, editorial photography, --oref [你的图像网址] --ow 200 --v 7
same person, reading on the MTR train heading home in the evening, soft natural light through windows, candid documentary style, --oref [你的图像网址] --ow 200 --v 7
这个工作流会在哪里失灵？
Draft 加 Omni 工作流有三种失败模式，在把活动交给它之前值得知道。草稿有时会误导你对全质素效果的判断，Omni Reference 每张图会消耗 V7 标准生成两倍的 GPU 时间，而系统产出的是「可辨识为同一个人」而非像素级完全相同的结果。
必须预先计算的真实限制：
---草稿有时细节解析得不好。在草稿看似不错的构图，到标准质素时可能崩溃，特别是当提示对五官或手部姿势描述模糊时。所以一定要先把草稿升级至标准质素才确定方向。
---低权重的 Omni Reference（--ow 25 至 100）给 Midjourney 较大创意自由，可能会改变五官。如果一致性是首要目标，停留在 150 至 250 范围。
---Omni Reference 不会产生像素完全相同的结果。如果你需要一个完全一致、可重复使用的角色（例如品牌吉祥物，或基于合规要求的真实人物肖像），Midjourney 并非合适工具。用它于「同一角色、不同场景」，而非「同一角色、五官完全一致」。
这个方法实际能省多少？
用 Draft 加 Omni 工作流跑一个六图活动，成本通常是完全用标准质素跑同一活动的六成左右。节省来自两个地方：探索阶段的便宜草稿（10 至 20 次尝试，每次只需半成本），以及避免因角色不一致而需要重做的成本。
更难量化的节省是时间。一个典型六图一致系列若完全用标准质素而不用 Omni Reference，通常需要 30 至 50 次提示尝试才能在不同场景中手动匹配角色。用 Omni Reference，同一系列通常在 8 至 12 次内完成。
输出也更统一。视觉一致性是行销人员通常为了预算而牺牲的部分。Draft 加 Omni 工作流让你两样都拿得到。
把这个工作流变成你的预设
下次打开 Midjourney V7 处理任何涉及两张或以上相关图像的专案时，预设使用这个工作流，而不是用标准生成一路摸索。结果会更快、更便宜、视觉上更统一。懂AI的冷，更懂你的难 UD 同行28年，让科技成为有温度的陪伴。
把工作流内化最快的方法，就是在下一个真实专案上使用。挑一个小目标，例如四图 LinkedIn 系列贴文，把 Draft、Enhance、Omni 整个循环从头到尾跑一次。到第三个专案时，你已经想不起以前是怎样工作的。
把你的 AI 视觉技巧提升到新一层
你已经掌握这个工作流，下一步是把它整合进团队的日常创作流程。UD 团队手把手带你完成每一步，从建立 Draft、Enhance、Omni 流程，到管理参考图库、跨多个活动规模化角色一致性视觉。
