2026 年 1 月，个人资料私隐专员公署对 60 间香港机构展开循规审查。5 月公布的结果显示，其中 95% 在日常运营中使用 AI，但当中几乎没有一间能明确说出，员工喂进去的文件最终存放在哪里。这道落差，正是私有 AI 知识库在今年由小众需求变成董事会议程的原因，也解释了为何大多数企业买家现在的第一步是预约 Demo，而不是注册试用。
什么是私有 AI 知识库？
私有 AI 知识库把你既有的文件转化为一套问答系统，并完全运行在你自己控制的基础设施之内。有别于公用 AI 订阅，文件、索引与运算全部留在你的服务器或专属私有云，任何内容都不会离开你的环境。
UD 在这个范畴的产品是Private AI BizHub。它回答的购买决策非常具体：我们能否让员工向十年的合约、SOP 与报价单提问，而全程不让任何内容接触公用模型？
BizHub 的 Demo 收费多少？
Demo 免费，透过产品页的表单预约。不需信用卡、不需订阅、没有试用倒数。UD 公布的限时优惠是：预约即送企业云端安全评估，价值 HKD $10,000。
没有公布的，是部署本身的定价。UD 按个别项目报价，因为成本取决于文件数量、工作负载跑在你的服务器还是 UD 私有云，以及部署所需的 GPU 容量。
若你的采购流程要求在首次会议前取得价目表，预约时直接说明。这是合理的提问，也有合理的答案，但你不会在网站上找到那个数字。
Demo 实际涵盖什么？
整场演示会走过产品页列出的四项核心能力，并套用在你自己的使用场景，而非一套通用脚本。你应该预期看到实际运行，而不是简报幻灯片，可以的话请带上真实的文件样本。
--- 建立知识库。直接导入 Word、PDF、Excel 原始档案，系统自动建立索引并识别有用信息，把 SOP、产品规格、会议纪录与合约转化为即问即答的知识库，无需人手标注。
--- 管理标准化。每位员工依据各自的 AI 权限，看到的都是最新、已核准的版本，这正是杜绝跨部门版本混乱的控制点。
--- 资产活化。十年的报价单、投标书与交易纪录变成可随时调用的分析素材，管理层能在数秒内提取可比对的过往案例。
--- 私有运算。部署在内部服务器或配备专属 GPU 的私有云，数据在隔离环境内处理，而非送往公用端点。
私有部署可以使用哪些 AI 模型？
BizHub 支持在 ChatGPT、Claude Opus、Gemini 与 DeepSeek 等主流商用模型之间切换，按工作负载选用。数据分析、产品研发与内部查询各自适合不同模型，而被绑定在单一供应商身上，是你每个月都在默默支付的成本。
模型选择同时关系到业务连续性。供应商按自己的时间表淘汰模型，一套假设只用某个特定模型的架构，是董事会应该知道的依赖风险。UD 已就此另文说明AI 模型淘汰对企业连续性的影响。
Private AI BizHub 一览
费用与取得方式
--- Demo：免费，经产品页表单预约。
--- 预约附送：企业云端安全评估，价值 HKD $10,000，限时优惠。
--- 部署定价：按项目报价，未公开价目表。
--- 是否需要信用卡：不需要。
部署与数据
--- 位置：你的内部服务器，或配备专属 GPU 的私有云。
--- 存储：100% 独立存储，数据不会离开该环境。
--- 输入格式：Word、PDF、Excel，系统自动建立索引。
--- 存取控制：按员工设定的 AI 权限。
--- 支持模型：ChatGPT、Claude Opus、Gemini、DeepSeek，可按用途切换。
供应商事实
--- UDomain 自 1998 年于香港运营，至今 28 年。
--- 逾 20,000 家企业客户，政府认可云端服务供应商。
--- 逾 20 年网络安全与数据中心运营经验。
什么情况下 Private AI BizHub 并不适合你
诚实的答案比讨好的答案更有用，所以以下列出这个产品会输的场景。四种情况下，选择另一条路才是更好的决定。
你要的是自助式、按席位计费的 SaaS。BizHub 是部署在专属基础设施上的系统，不是注册即用的订阅服务。若你的需求是「星期五之前要 20 个账号」，公用企业版方案会更快。
你的采购流程需要公开价目表。网站上没有定价。必须在开会前比较三个公开报价的机构，在这里会走得比较辛苦。
你的文件本身未整理。知识库会继承你导入内容的质素。若 SOP 已落后三个版本，AI 会很有信心地重复那个过时版本。整理工作属于你，Demo 并不会替你消除。
你需要前沿模型研究或自定义微调。BizHub 编排的是主流商用模型，而非自行训练模型。若你的需求是以专有数据训练一个度身订造的模型，该找的是研究实验室或专门的机器学习顾问。
还有一点值得直说：价值 HKD $10,000 的安全评估被列为限时优惠，但未公布截止日期。预约时请确认优惠仍然有效，并要求以书面列明。
谁应该预约 Demo？要准备什么？
这场演示对「同时存在真实文件问题与真实合规限制」的机构最有价值。若两者皆成立，一小时的 Demo 能回答一份书面建议书要三星期才能勉强逼近的问题。
--- 最合适：50 至 500 人以上、属于受监管或合约密集的行业，例如金融服务、专业服务、物流与物业管理，且文件档案的历史比现任任何一位同事都长。
--- 请带上：一组具代表性的文件样本、以书面列明的数据落地要求，以及你团队目前必须问某个特定同事才答得出的三条问题。
--- 应该追问：索引实际存放在哪里、谁有权删除一条记录、权限如何对应你既有的目录服务，以及若终止合作，知识库会如何处理。
最后一条，是大多数买家会遗漏、却在十八个月后最要紧的问题。
下一步
Demo 是把抽象的治理疑虑转化为具体技术答案的低成本方法。你要么亲眼看见自己的文件在自己的环境里回答自己的问题，要么很快知道并不合适。两种结果都值得那一小时。
把这件事做对的机构，并不是预算最大的那些，而是在追问模型能力之前，先追问数据存放在哪里的那些。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
本文由 UD 企业 AI 团队审阅。产品事实、优惠及定价立场已于 2026 年 8 月 26 日对照 Private AI BizHub 产品页核实。优惠条款会变动，预约时请确认最新条件。
立即预约
带上你的文件与合规限制，我们演示私有知识库在你自己的数据上实际运作的样子。UD 团队手把手带你完成每一步，由 Demo、部署、权限设计到日常运营，28 年企业服务经验，全程陪你走。
