一家地区保险公司的 AI 部署,刚踏入第五个月。技术在测试中运作得完美无瑕,但团队只有 14% 真正在用。IT 团队归咎于文化,业务团队归咎于工具,营运总监则追问:为何这笔投资连一项指标都未曾撼动。这不是技术问题,而是变革问题,而它是有解的。
为何技术明明可用,企业 AI 试点仍会停滞?
企业 AI 试点停滞,是因为真正的瓶颈在于采用,而非能力。根据麻省理工学院 2025 年《GenAI Divide》报告,95% 的生成式 AI 试点无法带来可衡量的影响,而失败鲜少源于模型本身,而是源于从未被带动的人。工具因此闲置,授权费却持续计算。
证据已难以忽视。S&P Global 发现,2025 年有 42% 的公司放弃了大部分 AI 项目,是前一年 17% 放弃率的两倍多。
在资产负债表上,一项无人使用的可用技术,与一项根本不管用的技术,并无分别。
什么是 AI 采用的变革管理?为何它决定成败?
AI 采用的变革管理,是一项有系统地为人做好准备、给予支持、并装备他们在日常工作中使用新 AI 工具的工作。它决定成败,因为 AI 改变的是人如何做事,而不仅是打开哪个软件。缺了它,即使技术上完美的部署也只会闲置。
数据显示领导力何等关键。在一项变革管理指数上,AI 推行顺畅的机构,领导层支持得分为 +1.65,而陷入困境的机构为 -1.50,这 3.15 分的差距,正是采用与放弃之间的分野。
变革管理并非可有可无的附加项,而是把已购入的工具,转化为真正被使用的工具的机制。
为何员工会抗拒、甚至暗中破坏 AI 项目?
员工抗拒 AI 项目,主要出于恐惧与缺乏支持,而付诸行动的比例相当惊人。近期职场研究发现,29% 的员工承认曾暗中破坏公司的 AI 策略,在 Z 世代中更升至 44%;同时约 40% 的员工如今害怕被 AI 取代工作,高于数年前的约 28%。
当领导缺席,恐惧便会加剧。在同一批研究中,76% 的高管认为员工的暗中破坏构成严重威胁,却有 75% 承认自己的 AI 策略「更多是做给人看」,而非真正的指引。
抗拒是对不确定性的理性反应。当人们看不见 AI 是帮助自己而非取代自己时,守住现状便成了安全的选择。
如何把主管变成 AI 的推动者?
把主管变成 AI 推动者的方法,是给他们提早试用的机会、清晰的沟通要点,以及可与团队分享的实际成果。这一点很关键,因为只有 35% 的员工认为自己的主管是 AI 推动者,而一支团队的采用速度,几乎从不会超过其上司。
实际步骤很具体:
--- 先培训主管。在团队接触工具之前,先给主管两星期的实际使用时间。
--- 给故事,而非通告。用他们自己的话,讲一件工具令其更快完成的真实任务。
--- 把采用纳入其目标。对主管衡量什么,团队便会仿效什么。
一位每日使用工具的主管,价值高于任何一封启动电邮。
实务上的 AI 采用路线图是什么样的?
实务上的 AI 采用路线图分四个阶段推进:准备、由推动者试点、在支持下扩展,以及衡量。每个阶段都有退出条件,令机构不会把第一批人尚未真正接受的工具贸然扩展。这个次序,正好防范困住大多数部署的停滞。
四个阶段的实际操作:
--- 准备。订明工作流程、基准指标,以及将带头的主管。
--- 由推动者试点。从一支愿意的团队入手,而非整间公司。
--- 在支持下扩展。只在试点团队达到真实的采用门槛后才扩展,并同步进行培训。
--- 衡量。每月追踪采用率与任务成果,并作调整。
变革管理不善,实际代价有多大?
变革管理不善的代价,是整笔 AI 投资的价值,再加上员工的信任。根据 S&P Global,当 42% 的公司放弃大部分 AI 项目时,沉没成本不只是授权费与整合,还有领袖日后再请团队尝试下一个项目时所需的公信力。
培训落差令情况更糟。只有 13% 的员工从雇主处获得任何 AI 培训,提供正式技能提升的机构比例,由前一年约 35% 跌至 2026 年的约 26%,而只有 19% 的员工对使用 AI 工具有信心。
每一名未受培训的员工,都是一个毫无回报的付费席位。AI 预算中最容易被砍掉的一项是培训,而它也是省掉后代价最高的一项。
2026 年香港企业应有何不同的做法?
香港企业应收窄前线使用与领导层示范之间的落差。McKinsey 2026 年初的研究显示,近七成香港白领已使用 AI,逾九成每日使用,但只有 14% 的高管报告经常使用。员工走在领袖前面,这与采用所需的方向恰好相反。
本地的障碍很具体。HKPC「职场 AI 准备度调查」发现,最大的障碍是人才短缺、缺乏内部专业知识、培训不足,以及数据治理方面的顾虑。
对一家香港企业而言,最快见效的,并非再添一件工具,而是高管的可见使用,配合有系统的培训,填补前线本已希望填补的信心落差。
哪些常见错误会令 AI 采用失败?
令 AI 采用失败的错误是一致的:一次过向所有人推出、略过培训、让主管置身事外,以及把上线当成终点。每一项都忽略了工具必须进入的那套人的系统。有 79% 的机构报告 AI 采用面对挑战,按年增幅达双位数,这些陷阱是常态,而非例外。
最常出现的三个错误:
--- 一次过全面推出。在任何一组人证明采用之前,就向全公司部署。
--- 领导沉默。有 54% 的高管表示 AI 正「撕裂公司」,置身事外的领袖只会让张力占上风。
--- 没有回馈循环。推出一次后,从不询问团队哪里出了问题。
采用是领导的工作,而非 IT 的工作
那家卡在 14% 的保险公司,需要的并非更好的模型,而是一位公开使用工具的主管、一支受过培训而非被下令的团队,以及一位把采用视为真正交付成果的领袖。技术给你一项能力,而人才把它化为成果。
2026 年跑在前面的企业,并非拥有最先进 AI 的那些,而是员工真正在用的那些。懂AI,更懂你 — UD相伴,AI不冷。
与领导过变革的伙伴一起推动采用
掌握了框架,下一步就是制定一套团队真正愿意跟随的采用计划。UD 手把手带你完成每一步,从准备度评估、推动者培训,到分阶段推出与采用率追踪,以 28 年香港企业服务经验全程陪你走。
