Midjourney V8.1 带来了哪些改变，为何此刻关键？
Midjourney V8.1 已于 2026 年 6 月 10 日成为预设模型，取代 V8。除非你明确指定版本，否则每一次生成都会走 V8.1。标准算图速度比 V8 快约 4 至 5 倍，原生 2K HD 图像无需再额外升尺寸，重新调校的 Raw 模式让你可以直接掌控渲染管线。但大多数使用者尚未调整提示词来善用这些升级。
如果你的 Midjourney 输出感觉和三个月前差不多，原因就在这里。V8.1 解读提示词的方式不同。它保留 V8 会遗失的小细节，能准确渲染引号文字，并让你用一个参数关掉 Midjourney 招牌的「自动美化」滤镜。费用没涨，但输出上限完全不一样。
这篇文章针对三个大多数人尚未开启的 V8.1 能力，提供实战指引：HD 高解析生成、Raw 模式、引号文字提示。每一段都会给你具体参数、视觉差异，以及它解锁了什么类型的工作。
Midjourney V8.1 的 HD 图像是什么？
V8.1 的 HD 图像原生生成接近 2K 解析度。V8 时代你需要先生成 1024 像素的标准图，再透过第二次升尺寸工作才能达到 2K。V8.1 一次就完成高解析度渲染，纹理更锐利，皮肤与布料更乾净，产品照与海报的可读性大幅提升。在提示词末端加入 --hd 即可启用。
差异最明显的位置在小细节。观察眼睛、首饰、发丝、布料纹理，以及任何印刷文字。V8.1 HD 能保住这些元素，而 V8 通常会糊掉。对于客户工作，或任何将被印刷、投影至大于手机萤幕的图像而言，HD 已是基本配置，不再是高阶选项。
马上试试以下提示：
--- A close-up portrait of a Hong Kong woman in her late 30s, soft natural window light, wearing a simple white shirt, photographed on a Hasselblad medium format camera, sharp focus on eyes, shallow depth of field, professional headshot quality --ar 4:5 --hd --raw
在 V8.1 上分别跑两次：一次有 --hd，一次没有。眼神细节、发丝纹理、衬衫布料的差异会立即显现。如果你还在没有 --hd 的状态下做人像或产品工作，你正放弃这次升级的红利。
提醒一点：HD 工作消耗更多算力。原本 Pro 方案够用一个月的额度，若每张都开 HD，可能提早用完。HD 留给定稿，探索阶段用标准模式即可。
Raw 模式如何改变输出？
Raw 模式关掉 Midjourney 预设的美学处理层。每一个 Midjourney 版本都会在你的提示词之上叠加自家风格：电影感打光、戏剧阴影、稍带风格化的色调。Raw 模式把这层风格化关掉。你描述什么，就出现什么。使用 --raw 参数即可启用。Raw 是「Midjourney 解读你」和「Midjourney 渲染你」的差别。
最直观的测试方式：用一段简单提示「a photograph of a banana on a kitchen counter」分别跑有 --raw 和没有 --raw。没开 Raw 会得到一张电影海报级的香蕉照，有明显方向光与戏剧感。开了 Raw 你得到的更接近手机随手拍的快照。这正是重点。Raw 给你一个中性起点。
应该使用 Raw 模式的情境：
--- 需要对标真实型录的产品摄影，不要电影感
--- 写实的纪实或编辑类摄影
--- 需要进入 Photoshop 或其他工具二次编辑的参考图
--- 预设色调与品牌调性冲突的任何专案
不应该使用 Raw 模式的情境：
--- 电影海报、戏剧感概念图，或任何需要电影感加成的视觉
--- 快速氛围板，预设质感正是你要的氛围
--- 风格化插画，顺著 Midjourney 美学走更有效率
大多数使用者犯的错误是不开 Raw，然后写越来越长的提示词去对抗预设风格。先开 Raw，再加上你真正想要的元素，几次迭代就能到位。
V8.1 的引号文字渲染有多准确？
V8.1 终于能以高准确度渲染提示词中的引号文字。街道招牌可以读出来，产品标签清晰可辨，海报标题显示你指定的字句。V8 在这方面表现不稳，字体经常变成乱码或扭曲字母。对于短而乾净的字串，V8.1 已将这个落差大幅收窄。
做法很简单。把你想渲染的文字放进双引号中，直接写进提示词。字串保持短，最好不超过 25 个字元。指明字体方向。把它放在场景中一个明确的表面上。
试试这段提示：
--- A vintage Hong Kong noodle shop signboard in red and gold paint, the signboard reads "金记面家" in bold calligraphic Chinese characters, weathered wooden background, narrow alley setting, atmospheric photography, late afternoon light --ar 3:2 --hd --raw
V8.1 在大多数生成中都能合理准确地渲染这四个中文字。V8 在相同提示下会输出无法辨识的涂鸦。对于中英混合招牌、纯英文，或包装上的短产品名称，准确率已高到只需快速校对就能专业使用。
需要知道的限制：长句仍会劣化。超过 30 个字元就是赌运气。书页、报纸、萤幕内的长段文字仍会渲染成像字母但不可读的填充。引号文字适用于标题与招牌，不适用于整段内容。
如何把 HD、Raw 与引号文字组合进同一条提示？
三个参数可以叠加使用。同一条提示词可同时加入 --hd --raw 与引号文字，效果相互加成。HD 给你解析度，Raw 给你中性渲染，引号文字给你可读的字样。这个叠加组合正是大多数专业人士现在做定稿工作时的 V8.1 预设配置。
V8.1 定稿提示词的四段式范本：
1. 主体与场景。描述你要什么以及它在哪裡。在物件、光线、气氛上具体一些。
2. 相机与风格锚点。指明相机、镜头，或摄影风格。这把图像锚定在一个可辨识的视觉语言中。
3. 引号文字（如有需要）。把所需招牌或标签放进双引号，短而清楚。
4. 参数。在末端加上 --ar（长宽比）、--hd、--raw。
完整范本范例：
--- [Subject], [environment], [lighting], [mood], photographed on [camera/lens style], [the sign/label reads "TEXT"], --ar 3:2 --hd --raw
把这个范本存下来。针对每个专案调整方括号内容。原本要五轮迭代才到位的图，现在一到两轮即可。
哪些常见错误会毁掉 V8.1 的输出？
大多数 V8.1 输出问题可追溯至四个可预测的错误。每一个都有立即可用的修正。生成前先调整这些设定，可以省下整批算力。
错误一：提示词塞太多。V8.1 比 V8 更仔细阅读提示，因此塞进 40 个形容词反而会混淆它。模型试图满足全部讯息，结果产生视觉杂讯。把提示词砍到 25 字以内。先写主体。次要细节放后面。
错误二：使用 V7 时代的风格修饰词。诸如「hyperrealistic, 8K, ultra-detailed, masterpiece, trending on ArtStation」这类片语属于 V5 时代的提示技巧。V8.1 会忽略或主动扣分。用一个具体的摄影参考取代它们，例如「shot on Leica Q3, f/1.7 aperture」。
错误三：纪实作品忘了加 --raw。如果你的图像需要看起来真实而非电影感，Raw 并非选项。没有它，V8.1 会继续叠加戏剧阴影与风格化色调。这是专业摄影师抱怨「AI 图像看起来假」的最大原因。
错误四：探索阶段就开 HD。HD 让每张图的点数成本翻倍甚至翻三倍。氛围板或概念探索阶段，用标准模式即可。锁定提示方向后再切换到 HD。「Run batch as HD」功能可让你按需把锁定种子的提示重新跑成 HD。
如何打造一个可规模化的 V8.1 工作流程？
一个可规模化的 V8.1 工作流程有三层：范本库、参数纪律、审核滤镜。范本库是你针对每类专案储存的四段式定稿提示词。参数纪律是知道该专案的 HD 与 Raw 预设为开或关。审核滤镜是决定哪些图入选定稿的筛选规则。
步骤一：建立五个范本提示。挑出你最常产出的五种图像类型，例如产品主视觉、生活情境、人像、横幅、社交贴图。为每一类写一个四段式范本。存进 Notion、Google Doc，或 Claude 专案档。
步骤二：为每个范本锁定参数预设。产品主视觉：--hd --raw。氛围板：标准，不加 --raw。社交贴图：--hd，--raw 关闭。每个范本记录一次，从此不再在工作中途决定。
步骤三：设定审核滤镜。Midjourney 每次生成四张图时，事先决定你会保留零张、一张，还是放大全部四张。这阻止你陷入把每张都升尺寸的陷阱，最后资产库裡塞了三张几乎相同的档案。
把 Midjourney 当成单次提示机器的人，会停在基本能力的高原。建立范本、锁定参数、套用审核滤镜的人，会进入 AI 图像工作如同受控生产线的境界，而不再像吃角子老虎机。
结论：从只会皮毛到稳定产出
V8.1 的三项升级，HD、Raw、引号文字，只有在你真正打开开关时才会兑现。大多数使用者没有，所以即使用 V8.1 方案，输出仍停留在 V8 水平。上文的「范本加参数」打法，把 Midjourney 从创意赌博变成一个能在第一次或第二次就交出你要求结果的工具。
每一次版本更新都带来新参数、新模式、新边界情境，AI 图像生成因此令人却步。懂AI的冷，更懂你的难，UD 同行28年，让科技成为有温度的陪伴。重点不是把每个 flag 背下来。而是建立最小的工作流程，稳定产出你能交付的成果。
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