你正準備審批明年的 AI 預算，桌上卻多了一個新問題：已承諾給某家 AI 供應商的款項，能否用來購買其他廠商的軟件？自 2026 年 9 月 29 日起，這已不再是假設。OpenAI 容許合資格企業把部分承諾消費額轉用於 32 個合作夥伴的產品。這是一個採購決策，而不是技術決策。
本文會說明 OpenAI Marketplace 的定義與運作方式，解釋香港企業為何面對一個截然不同的版本，並提供營運總監及財務總監在簽約前應使用的五項檢驗。
什麼是 OpenAI Marketplace？
OpenAI Marketplace 是 OpenAI 於 2026 年 9 月 29 日 DevDay 推出的測試版採購計劃，讓合資格企業把現有 OpenAI 承諾消費額的一部分，用於購買以 OpenAI 模型開發的第三方產品。它本質上是一條資金通道，而非應用程式商店，首批共有 32 個合作夥伴。
所謂承諾消費額，是企業與 OpenAI 簽訂、在指定年期內必須使用的金額，通常以此換取較優惠的價格。Marketplace 的作用，是讓這筆可能用不完的預算流向合作夥伴。
根據 Channel Insider 於 9 月 30 日的報道，首批夥伴涵蓋多個企業軟件類別：
--- 客戶體驗：Salesforce、ServiceNow、HubSpot、Zendesk、Sierra、Decagon
--- 網絡安全：CrowdStrike、Palo Alto Networks
--- 法律科技：Harvey、Legora
--- 創意與知識工作：Adobe、Figma、Notion、Glean
客戶體驗類別佔其中九家，數量最多。這反映 OpenAI 預期最先轉移的承諾預算，將流向客服自動化。
透過 OpenAI Marketplace 採購的流程是怎樣的？
採購流程分四步：OpenAI 與夥伴先確認企業及產品是否合資格，企業再直接與夥伴簽約，由夥伴開出發票，最後 OpenAI 把合資格金額計入企業的承諾消費額。測試期間並無自助結帳功能，而且並非每項產品都符合資格。
對財務團隊而言，最關鍵的是第二步。企業仍須與夥伴另行簽約，對方的法律審閱、資安問卷及訂單流程一樣不能省略。
真正省去的，是內部爭取新預算的過程。由於款項在簽訂 OpenAI 合約時已獲批准，這類採購可以繞過新一輪預算審批。
然而，OpenAI 公開的條款仍有不少空白：
--- 可轉用多少？官方只說「部分」，視乎計劃條款及個別採購而定
--- 是否所有產品都合資格？否，資格按產品逐一審定
--- 有否最低承諾額？未有說明
--- 續約時如何處理？未有說明
對採購團隊來說，這些空白正是談判空間所在。
OpenAI Marketplace 對香港企業有何意義？
對香港企業而言，這個計劃的意義相當特殊。香港並不在 OpenAI 的服務地區名單之內，大部分本地公司根本無法直接與 OpenAI 簽訂承諾合約。因此，計劃主要透過跨國集團合約、海外附屬公司，以及其他 AI 廠商的仿效版本影響香港市場。
根據 PTS Consulting 的 2026 年指南，OpenAI 自 2024 年 7 月起停止向香港、澳門及內地提供服務，截至 2026 年 8 月情況未變。香港機構一般透過 Microsoft Azure OpenAI 服務，在新加坡或日本等鄰近地區部署模型。
因此，香港管理層通常會處於以下三種情況之一：
--- 跨國企業的亞太總部：集團可能已在海外簽訂 OpenAI 承諾合約，香港團隊的軟件採購或會經此處理
--- 使用 Azure 的本地企業：承諾消費額屬於 Microsoft，適用的是 Microsoft 的規則
--- 沒有任何承諾合約的本地企業：目前不受影響，但同類採購模式勢必透過其他廠商出現
第三點最具策略意義。承諾消費額市集正成為大型 AI 廠商的標準銷售方式，香港買家遲早會在 Microsoft、Google 及 Anthropic 的合約中遇到相同機制。
它與 AWS、Azure 及 Google Cloud 市集有何分別？
主要分別有兩點：OpenAI 模式由夥伴而非 OpenAI 開發票，而且 OpenAI 尚未公布上限及續約規則。相比之下，Azure 會把合資格採購金額全數計入 Microsoft 承諾額並由 Microsoft 統一收費，Google Cloud 則明確設定市集採購最多只可佔最低承諾額的 25%。
發票安排的差異會帶來實際營運成本。在 OpenAI 模式下，每宗採購都涉及兩段商業關係：一段與夥伴，另一段與 OpenAI 進行對帳。
對已採用 Azure 的香港企業而言，更值得比較的往往是 Microsoft 自家市集，因為其規則目前清晰得多。
把 AI 承諾預算用於夥伴軟件有什麼風險？
最主要的風險有四項：供應商鎖定加深、續約成本不明、未經驗證便採購，以及模型過度集中。每多一個以某模型廠商承諾額支付的夥伴產品，日後更換模型廠商的成本便越高，因為退出時需要同時處理多份合約。
鎖定效應會疊加。當用不完的預算可以轉用，企業便更容易接受較大的承諾額；而一旦多項工具依賴這份合約，轉換供應商就等於要同時與每個夥伴重新談判。
續約衝擊。夥伴合約有獨立年期。若 OpenAI 承諾額縮減或終止，夥伴訂閱可能以原價續約，而原來的預算來源已不復存在。
未驗證先購買。已承諾的款項感覺像是免費的，令一項六位數的平台決策顯得比實際輕微。
模型集中風險。合資格產品必須以 OpenAI 模型開發，這會不知不覺把企業的 AI 資產集中於單一供應商。我們在AI 模型集中風險一文中有詳細分析。
財務總監應如何評估這類採購？
財務總監應以評估全新採購的標準處理，再加上五項檢驗：沒有補貼是否仍會選它、續約成本多少、會增加多少轉換成本、由誰負責對帳，以及是否已用自家數據驗證。資金來源永遠不應決定供應商的選擇。
檢驗一：如果要用新預算，這個產品仍會勝出嗎？若答案是否定的，承諾額只是在補貼一個較弱的選擇。
檢驗二：以原價推算第二及第三年成本。若商業方案在沒有抵扣的情況下不成立，它本來就不是一個成立的方案。
檢驗三：估算兩年後退出的成本。包括數據遷移、員工再培訓及解除合約的費用。
檢驗四：指定對帳負責人。每季核對夥伴發票與承諾額的工作必須有人負責，否則預算便會悄悄流失。
檢驗五：先做有限度試點。在簽約前，先以自家流程試行，並預先議定成功指標。
香港企業實際上會如何遇到這個問題？
香港企業通常會透過集團層面的合約，或競爭廠商推出的同類計劃接觸到這種模式。無論哪種情況，正確做法都一樣：把它視為定價機制，按正常流程評估，並在簽約前以無補貼的情況推算續約成本。
情境一：國際保險公司的香港分部。倫敦總部持有 OpenAI 承諾合約，向香港客服團隊提供一套「毋須額外預算」的客服 AI 平台。香港營運總監需要追問的是本地問題：系統處理廣東話及繁體中文是否可靠？數據處理是否符合《個人資料（私隱）條例》？集團重新談判合約時，費用由誰承擔？
情境二：使用 Azure 的本地物流集團。公司無法直接與 OpenAI 簽約，但 Microsoft 客戶經理建議透過 Azure 承諾額採購夥伴軟件。同樣的五項檢驗仍然適用，只是規則更清晰。
情境三：沒有承諾合約的專業服務公司。有廠商以「可彈性用於夥伴應用」作為賣點，游說公司簽訂大額年度承諾。此時風險正好相反：彈性被用來合理化一個超出實際用量的承諾。
企業領袖應從中得出什麼策略結論？
AI 採購正由購買單一工具，轉向簽訂生態系統式承諾。理解承諾消費額機制的管理層，能夠爭取更好條款並避免鎖定；把承諾預算當作免費資金的企業，最終會發現自己的 AI 架構是由採購合約決定的。
OpenAI Marketplace 目前規模有限，對大部分香港公司亦未有直接影響。它真正的意義在於方向：每家大型 AI 廠商都希望成為其他軟件的付款來源。
能夠從中受惠的，是那些先釐清自身 AI 架構、再讓合約配合的機構。這需要你在簽署任何承諾之前，清楚知道 AI 在營運中真正能創造價值的位置。
新的採購模式會陸續出現，每一種都承諾讓 AI 更容易購買；但確保 AI 值得購買，始終是管理層的責任。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
在簽署下一份 AI 承諾合約之前，先弄清楚 AI 在你的機構中真正能帶來回報的位置。UD 團隊手把手帶你完成每一步，從 AI 準備度評估、供應商評選、合約結構規劃，到部署後的成效追蹤，以 28 年企業服務經驗全程陪你走。
由 UD 企業 AI 團隊審閱。
