2026 年 8 月 26 日，ChatGPT 究竟改變了什麼
OpenAI o3 將於 2026 年 8 月 26 日從 ChatGPT 的模型選單中移除，這是 90 天日落期的終點。此次退場僅涵蓋 ChatGPT，不包括 API。你的提示詞仍然可用，但從那天起，執行它們的是另一個模型，而選擇權不在你手上。
大多數把 o3 固定在選單裡的人，並未留意這則通知。而幾乎沒有人核實過，OpenAI 指向的接替模型，是否就是自己真正應該使用的那一個。
這已是 ChatGPT 今年第二次強制轉移。GPT-4.5 在 2026 年 6 月 27 日以同類的日落安排退場，官方 DALL·E GPT 則排在下一個，退役日期為 2026 年 8 月 30 日。
比任何單一次退場更值得留意的是這個模式本身。模型選擇曾經是一次性的設定，如今它是一項有日期的維護工作。如果你把它當成永久設定，最終會有供應商替你做決定。
為什麼官方指定的接替模型不一定適合你
OpenAI 公布的 o3 接替者是旗艦級的 GPT-5.6 Sol，定價為每百萬輸入 token 5 美元、輸出 30 美元。而定位均衡的 GPT-5.6 Terra，在 2026 年 7 月 30 日調價後為 2 美元與 12 美元。對於大多數人過去用 o3 處理的工作，Terra 才是誠實的起點。
原因很直接。o3 是一個被用於極廣泛任務的推理模型，而其中絕大多數任務從來不需要旗艦級的運算成本。整理雜亂的會議記錄、重組簡報結構、檢查一份試算表的邏輯，這些都不是 Sol 級別的問題。
Terra 的 token 成本大約是 Sol 的四成。如果你只因為一則發行說明就把所有請求都導向 Sol，你其實接受了一次沒有人要求你論證的加價。
這裡還有一個時間陷阱。OpenAI 在 2026 年 8 月將 Sol 的 API 及點數定價下調超過兩成，但只維持三個月。建立在促銷價之上的預算，會在 11 月失效。
如果你只透過訂閱使用 ChatGPT，你不按 token 付費，選單如今呈現的是 Instant、Thinking 與 Pro 而非模型名稱。成本問題依然會間接影響你，只是形式變成了你的方案能用哪一層，以及它獲准花多少推理資源。
在星期三之前，值得花 20 分鐘做的替代測試
挑選替代模型的可靠方法，是先用你自己最常用的三個提示詞去測試較便宜的候選模型，只在它明確失敗的地方才升級。整個過程約需二十分鐘，而你得到的是一個站得住腳的預設值，而非一份供應商建議。
打開你的 ChatGPT 對話記錄，找出你真正會重複使用的三個提示詞。不是最亮眼的那些，而是那些枯燥、重複、實際撐起你一週工作的提示詞。
在執行任何測試之前，先為每一個提示詞寫下成功測試：用一句話描述你如何判斷輸出是錯的。少了這一步，你最終會憑語氣做判斷，選中那個聽起來最有自信的模型。
可直接複製的提示詞：
--- 你正在協助我從一個已退役的 AI 模型遷移。我將貼上一個我日常使用的提示詞。
--- 步驟 1：用一句話重述這個提示詞實際上在要求什麼。
--- 步驟 2：列出較弱的模型在回答它時，最可能出現的三種失敗模式。
--- 步驟 3：寫出一份成功測試：一份包含 4 個檢查項目的清單，讓我能在 60 秒內驗證某個輸出是否可接受。
--- 步驟 4：告訴我哪一個最低成本級別的模型有可能通過該測試，以及具體在什麼情況下必須升級到更強的模型。
--- 不要改寫我的提示詞，也不要回答它，只需產出上述分析。
--- 我的提示詞：[在此貼上你的提示詞]
接著在較便宜的候選模型上執行原本的提示詞，按照剛才產出的清單逐項評分，只在某一個具體項目失敗時才升上一級。然後把結果記錄在你日後找得到的地方。
每個目的地各自適合什麼工作
o3 沒有單一的替代品，因為 o3 同時承擔了幾種不同的工作。請按任務配對目的地：日常分析用中階模型，真正困難的推理用旗艦模型，交付成果本身很長時，則用長上下文模型。以下是影響這個選擇的公開事實。
公開的 token 定價，截至 2026 年 8 月 25 日
--- GPT-5.6 Terra：每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 12 美元，於 2026 年 7 月 30 日由 2.5 美元與 15 美元下調。
--- GPT-5.6 Sol：輸入 5 美元、輸出 30 美元。API 及點數定價自 2026 年 8 月起下調超過兩成，為期三個月。
--- GPT-5.6 Luna：最快且最便宜的一層，推出時為輸入 1 美元、輸出 6 美元，同樣在 2026 年 7 月調降。
--- Claude Sonnet 5：輸入 2 美元、輸出 10 美元。Anthropic 於 2026 年 8 月 10 日將此價格永久化，取消了原定 9 月 1 日調升至 3 美元與 15 美元的安排。
--- Claude Opus 5：自 2026 年 7 月 24 日起提供，具備 100 萬 token 上下文視窗，輸出上限達 128K token。
哪一類工作該去哪裡
--- 日常分析、撰寫初稿、重組結構、數據合理性檢查：從 Terra 或 Claude Sonnet 5 開始，兩者輸入價同在 2 美元一線。
--- 真正困難的多步推理，且答錯代價高昂：用 Sol，但僅在 Terra 於該項具體任務上未能通過你的清單之後。
--- 文件龐大、交付成果本身很長：用 Claude Opus 5，其上下文與輸出上限約為多數對手的兩倍。
--- 快速、大量、低風險的呼叫，例如分類或標籤：用 Luna。
推理強度如今是一項設定，而不是你寫在提示詞裡的一句話。我們在這篇關於推理模型提示方式的文章中談過它如何改變提示詞的寫法，而這對你最終選擇的任何目的地都同樣適用。
那些在你不知不覺間耗掉金錢的陷阱
拖垮模型遷移的通常是三件事：在你腳下改變的 token 計算方式、你沒有納入預算的延遲，以及誤以為 ChatGPT 的公告同樣涵蓋你的整合流程。每一項都有具體的應對方法。
表面價格較低，帳單不一定較低。Anthropic 較新的分詞器可能使計費 token 數增加最多 35%，這足以吃掉 2 美元與 2.5 美元輸入價之間的差距。請用你自己的文本實測，而不是看比較表。
ChatGPT 退場不等於 API 退場。o3 的快照 o3-2025-04-16 與 o3-pro-2025-06-10，其 API 移除日期定於 2026 年 12 月 11 日，這是 2026 年 6 月 11 日一則開發者通知所訂。如果你的 Zapier、Make 或 n8n 步驟指名了某個 o3 快照，它現在仍會運行，然後在 12 月斷掉。今天就把這個日期放進日曆。
關於舊模型存取的說法並不一致。有來源指 o3-pro 仍可透過舊版模型設定供較高付費層使用，也有來源說它已從標準選單消失。請打開你自己的設定查看，而不是相信一份為另一種方案而寫的摘要。
更多推理不是免費的。較高的推理層級會增加延遲與成本，而在直白的任務上，它經常沒有帶來其他好處。升級要有證據，而不是憑不安。
還有一項必須誠實說明的限制：以上成本表是公開定價，不是你的帳單。快取輸入、批次折扣與各方案的點數配額都會移動實際數字，任何忽略你自身使用結構的比較，都只是裝飾。
把模型選擇變成一項有維護的設定，而不是靠記憶
退場公告只會持續出現，因此耐用的解法是一份寫下來的預設值，而非一個習慣。一份簡短的檔案，能把下一次強制遷移從整天救火，變成二十分鐘重跑一次你早已寫好的測試。
在純文字筆記中保留四欄：任務類型、模型、原因、最後測試日期。對大多數人來說四行就夠了。真正救你的是「原因」那一欄，因為三個月後你不會記得。
把你的三個黃金提示詞及其預期輸出格式，放在那份筆記旁邊。這就是你的基準測試集，它比任何排行榜都值錢，因為它由你的實際工作構成。
在可行的情況下，避免在提示詞與範本的文字中指名特定模型。提示詞裡的模型名稱，正是一次退場會演變成幾十份文件編輯工作的原因。
然後按固定節奏重跑這一組測試，每季一次已相當足夠，並在任何退場通知出現時立即執行。轉換的成本不在價差，而在於沒有人寫下「好」是什麼樣子，因而白白損失的那個下午。
星期三之前的結論
o3 於 2026 年 8 月 26 日離開 ChatGPT。官方指定的接替者是旗艦層，但較便宜的中階層已能覆蓋你過去大部分的工作，而唯一的判斷方法，是先寫好清單，再用你自己的三個提示詞去測試。
模型更替不會慢下來。你能控制的是：下一則退場通知找上你時，你手上有的是一份寫好的預設值，還是一個從去年起就沒再看過的模型選單。
這正是夥伴比排行榜更有用的地方。懂AI的冷，更懂你的難，UD 同行28年，讓科技成為有溫度的陪伴。
本文由 UD AI 團隊審閱。
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