大部分香港老闆都只憑估計判斷自己在AI浪潮中的位置
根據大新銀行於2026年委託進行、訪問超過340間香港中小企的調查，只有23%的中小企已經在業務中採用AI或生成式AI，另外32%則計劃在一至兩年內採用。換言之，接近一半的香港中小企至今仍未真正接觸過AI，即使社交媒體與銷售推廣給人的印象截然不同。這個數字，可能會令不少香港老闆感到意外。
2026年究竟有多少香港中小企真正在使用AI？
重點摘要：大新銀行2026年針對340多間香港中小企的調查發現，23%已採用AI或生成式AI，另有32%計劃在一至兩年內採用。另一項由香港電訊進行的2026年調查則顯示，49%的中小企已實施、正在試行或計劃使用AI，相比之下中型企業為65%，大型企業則為79%。
中小企與大型企業之間確實存在差距，但這個差距並沒有「被拋離」的恐懼所想像般巨大。香港大約一半的中小企其實仍未起步。如果你尚未開始，你並不是落後，你只是站在大多數人所在的位置。
香港中小企與中型、大型企業相比究竟差多少？
重點摘要：根據香港電訊的調查，AI採用率會隨企業規模上升：中小企為49%，中型企業為65%，大型企業則為79%。差距大約是15至30個百分點，而不是很多老闆想像中大企業「早已全部搞掂」那種懸殊差距。
這個差距的主要原因，是大型企業擁有專門的預算與人手，職責就是評估新工具。一間200人的公司，可以安排專人用三個月時間測試五個不同的AI供應商。一間12人的零售連鎖店則做不到。這是資源上的差距，而不是智慧上的差距，而這正正是一個現成、有專人代管的方案能夠填補的空缺，你不需要從零開始自行搭建。
香港電訊的數據還有一個值得留意的細節：中型企業與大型企業之間的差距（65%對79%）其實比中小企與中型企業之間的差距（49%對65%）為小。換言之，AI採用率最大的躍升，並非發生在企業變得龐大之時，而是發生在企業從「規模小、資源不足」進化到「有專人負責評估工具」的階段。對大部分香港中小企而言，這個「專人」往往就是老闆本人，一邊要處理日常營運，一邊還要兼顧其他所有事情。
香港中小企現時主要在哪些範疇使用AI？
重點摘要：在已採用AI的中小企當中，使用範圍集中在最容易、最顯而易見的任務上：市場推廣或內容創作（56%）、客戶服務（42%）、銷售支援（35%）以及數據分析（30%）。而長遠回報最大的流程自動化，採用率卻只有14%。
這個現象其實不難理解。用AI寫一段社交媒體文案，或者草擬一個WhatsApp回覆，感覺風險低，而且效果即時可見。相反，重新設計一個內部流程，例如發票如何由供應商電郵一路走到會計系統，感覺起步較難，亦較容易一拖再拖。
真正獲益最多的企業，未必是最頻繁使用AI的企業，而是把AI用在最高槓桿位置的企業：那些每日不斷消耗員工時間的重複性後勤工作。
香港中小企最大的機會缺口在哪裡？
重點摘要：在已使用AI的香港中小企當中，流程自動化的採用率只有14%，是所有量度範疇中最低的一項。這正正是「把AI當作寫作工具」與「把AI當作團隊一員」之間的分別。
想像一間小型地產代理。用AI寫樓盤描述，屬於內容工作。用AI自動記錄新查詢、對照可供出售的單位，並在人手接手前草擬回覆，這屬於流程工作。前者為你節省十分鐘，後者則改變一個人一日能夠處理多少查詢。
香港整體的數碼習慣亦印證這一點：中小企當中，社交媒體推廣的採用率為51%，電子商務平台為43%，電子支付則為50%，全部都高於AI驅動的流程自動化。企業普遍已習慣使用停留在業務表層的數碼工具，但真正深入到營運核心的則少之又少。
對一間真實的小型企業來說，這代表什麼？
重點摘要：一間餐廳如果只用AI處理內容，例如撰寫每週推廣帖文，只捕捉到AI潛在價值的一小部分。同一間餐廳如果用AI自動處理訂座查詢、確認訂座並標記爽約情況，捕捉到的價值會大得多，因為這個流程每日都在運作，不需要有人刻意記得去用。
以一間有三間分店的中型餐廳集團為例。如果市場團隊用AI草擬社交媒體帖文，確實能節省時間，一星期可能有兩至三小時。但如果同一間餐廳仍然要人手逐一回覆WhatsApp訂座查詢、對照紙本座位表，再打電話確認訂座，流程上的缺口所造成的損失，遠遠大於內容工作所節省的時間。調查數據顯示，這種「內容工作已採用、流程工作仍未觸及」的模式，其實比例外情況更為普遍。
一間小型會計或簿記公司，也從另一個角度反映同樣的模式。用AI總結報告，屬於內容工作。用AI自動從供應商電郵中擷取發票資料並輸入賬簿，讓人手最後審核，這屬於流程工作，亦正正是全香港採用率仍然停留在14%的那一項。
關於香港AI採用的常見誤解
重點摘要：三個誤解正阻礙著香港中小企：以為AI採用需要龐大的IT預算、以為「使用AI」等於一次過全公司大規模轉型，以及以為未使用AI的77%企業全部都是需要恐慌應對的競爭對手，事實上大部分企業與你處於同一起步點。
誤解一：AI採用需要專屬的IT團隊。調查中量度到的大部分採用情況，包括市場內容、客戶回覆、銷售支援，都不需要中小企聘請一位AI工程師。這些大多是現成的工具與服務，直接應用於既有的工作上。
誤解二：你需要一次過在所有範疇採用AI。那23%已採用AI的企業，並非一開始就全面轉型。他們通常由一個顯而易見的任務開始，多數是市場內容，然後才擴展至客戶服務等其他範疇。
誤解三：其他人已經遙遙領先。接近一半的中小企已採用或認真試行AI，這代表大量銷售推廣中「人人都在用」的說法，其實並不符合數據。你仍然有充裕時間，按部就班地推進。
如何由內容任務進一步走向真正的流程自動化？
重點摘要：成功由內容型AI擴展至更深層應用的企業，通常都遵循同一個順序：由一項重複性、有明確規則的任務開始（例如整理查詢或草擬標準回覆），量度所節省的時數，待第一項任務穩定後，才將同一模式套用到第二項任務。
要找出屬於你自己的機會缺口，一個實用方法是列出員工每日重複超過五次的所有任務。對零售店而言，可能是重複回答關於存貨、送貨、退換貨的三個問題。對服務型企業而言，可能是安排時間、跟進提醒，或者追收發票款項。這些重複性任務，而非創意性任務，正正是流程自動化能夠帶來回報的地方，而目前全香港只有14%的中小企捕捉到這個回報。
列出清單之後，按兩個標準排序：發生頻率有幾高，以及員工做起來有幾煩厭。同時在兩個排行榜上都排第一的任務，通常就是最佳起步點，並非因為它最能展現AI的威力，而是因為在頭一個星期內消失之後，員工就會立即察覺得到。
那些一直等待「完美AI策略」才肯起步的企業，一年後往往仍然在等待。反而是揀選一項可重複的任務並量度成效的企業，才會出現在明年的採用數據之中。
關於香港AI採用的常見問題
我的企業現在才開始使用AI，會不會太遲？
不會。截至2026年，香港大約一半的中小企仍未有意義地採用AI。現在開始，仍然能夠讓你走在一大部分同業之前，而不是落後於他們。
我應該先為企業哪個範疇自動化？
由調查數據顯示缺口最大、回報最明確的範疇開始：流程自動化，例如查詢、訂單或文件在人手介入之前，如何在你的企業內部流轉。
我需要一支技術團隊才能開始嗎？
目前大部分正在採用AI的香港中小企，都沒有聘請工程師。他們只是將現成的AI工具與代管服務，應用於既有的工作上，由小做起，待第一項任務證明價值後才擴展。
我怎樣知道自己的企業有沒有落後於競爭對手？
採用率為23%，另有32%仍在計劃階段，對大部分香港中小企而言，坦白說你並沒有落後，你只是與大約一半的市場站在同一個起步點。真正值得留意的，並非最先行動的企業，而是現在開始有清晰計劃地行動的企業。
哪個範疇最快能見到AI的回報？
面向客戶的任務，例如回覆查詢，往往最快見到回報，因為查詢量大而且問題重複性高。流程自動化的設置時間稍長，但一旦運作起來，由於每日都在背景默默運行，不需要人手觸發，往往能帶來最大的總節省時數。
給香港老闆的總結
數據所講述的故事，遠比坊間的炒作來得平靜。不足四分之一的香港中小企已採用AI，而已採用的企業，大多集中在市場推廣、客戶回覆等容易而顯而易見的任務上。真正的機會，流程自動化，採用率仍然只有14%，仍然大有可為。你不需要追趕所有人，你只需要揀選一項正在悄悄消耗企業大量時數的重複性任務，然後由此開始。
懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷
本文由UD AI團隊審閱。
未清楚自己企業處於什麼位置？
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