為什麼你的 ChatGPT 每星期都覺得愈來愈亂？
如果你的 ChatGPT 對話看起來像一個塞滿東西的 Downloads 資料夾——同一份品牌指引被重複上傳四次、三個不同版本的客戶人物誌散落在不同對話中、那份你說下季會用到的年報埋藏在上個月的歷史紀錄裡——問題不在你身上。你只是用著這個工具在 2026 年 4 月之前的預設方式使用它。
這個月情況改變了。OpenAI 為 Plus、Pro 與 Business 用戶推出了一項名為 File Library（檔案庫）的功能。這是 ChatGPT 第一次把你上傳的檔案視為一個持久、可搜尋的工作空間，而非一次性附件。這篇文章會教你如何在二十分鐘內，將它打造成可重複使用的「第二大腦」。
ChatGPT File Library 到底是什麼？
ChatGPT File Library 是一個全新的側邊欄標籤，能自動保存你上傳到任何 ChatGPT 對話的檔案，以及 ChatGPT 為你生成的檔案，讓你在任何新對話中直接引用，毋須重新上傳。該功能於 2026 年 4 月向 Plus、Pro 與 Business 方案推出，目前僅限網頁版使用。檔案會一直保留在 Library 中，直至你主動刪除。
實際意義是：你在星期一早上上傳的 40 頁品牌指引，到了星期五下午依然躺在你的 Library 裡，隨時可以在一個完全不同的對話中引用——毋須捲動歷史紀錄去找它當初出現在哪個對話中。
兩個重要細節：Temporary Chat（臨時對話）中的檔案不會被保存至 Library；以及 Library 在歐洲經濟區、瑞士與英國的推出會稍晚。其他地區的付費用戶現在已可使用。
File Library 跟 Projects 有什麼分別？
Projects 把相關的對話歸類在一起，加上共用的指令集與特定的參考檔案。File Library 則是你跨所有對話的個人檔案池。當你希望 ChatGPT 為了某個特定目標表現出某種行為，就用 Projects。當你希望隨時把原材料拉進任何情境，就用 File Library。
可以這樣理解：Project 是一個為特定工作任務而設的工作枱——例如撰寫你第三季的內容計劃。你把一份風格指引、三份買家人物誌與一份內容日曆釘在這個工作枱上。所有材料範圍清晰。
File Library 則是工作枱後方的倉庫，它存放你曾經上傳過的所有檔案——無論它屬於本週的內容規劃、上月的投資者簡報，還是三個對話前隨手放進去的 SEO 簡介。兩個功能現在能夠協同運作，但它們解決的是不同的問題。
如何實際搭建一個可重複使用的 File Library 工作空間？
搭建一個真正好用的 File Library 大概需要二十分鐘。關鍵動作是一次性地上傳一組經過篩選的參考文件，讓你的 Library 變成真正的知識庫，而非雜物堆。有意識地上傳三份檔案，勝過隨手丟進三十份。
從這三個類別開始：身份文件、經常重複出現的情境資料、你每週真正會用到的原始材料。以一名香港行銷人員為例，可能是：一份品牌語調指引、一份買家人物誌、一份競爭對手拆解。以營運經理為例：一份標準作業流程、一份組織架構圖、一份每月 KPI 範本。
把這三份上傳完後，清楚命名。ChatGPT 是以檔名搜尋 Library 的，因此 「UD-Brand-Voice-2026.pdf」會穩定出現，但 「final_v3_final.pdf」不會。上傳前先改名，不要上傳後才改。
然後測試。開一個全新對話，輸入：「請從我的 Library 抽取品牌語調指引，並總結最重要的三條規則。」如果 ChatGPT 在你沒有重新附加檔案的情況下，正確地呼叫出該文件，代表你的 Library 已在運作。如果沒有，八成是檔名太籠統。
應該保存哪些檔案，哪些該果斷刪掉？
保留你會引用超過兩次的檔案，其餘全部刪除。File Library 不是備份磁碟。它是供你 AI 使用的一組「在用」原材料，多餘的檔案只會讓 AI 的檢索結果略略變糊。
應該保留的：品牌指引、買家人物誌、定價表、產品規格、標準範本、SOP、經常改編的合約、每季策略文件。這些是你在多個情境中會回頭使用的文件。
應該刪除的：單次使用的客戶 PDF（案子結束後即刪）、已被取代的文件草稿、為了單一問題截的圖、已跟進完畢的會議紀要。如果你在自己的電腦上都不會再打開它，ChatGPT 也不需要保留它。
每月做一次清理。打開 Library 側邊欄，按日期排序，把上一季沒再用過的全部刪掉。實務上，一個運作良好的行銷 Library 大約維持在十二至二十份檔案之間。
如何把 File Library 和 Projects 結合用於多角色工作流？
真正的生產力提升，來自於把兩個功能疊加使用。把 File Library 當作你的個人知識池，再將特定子集拉進針對個別角色或目標設定的 Project。一個 Library，多個 Project。
舉一個實際例子。假設你同時負責同一家公司的行銷與銷售賦能。你建立兩個 Project：一個叫「行銷內容」，指令強調你的品牌語調與口吻；另一個叫「銷售賦能」，指令強調直接、促成成交的文案。
兩個 Project 都引用同一個 Library 裡的檔案——品牌指引、客戶人物誌、定價表——但每個 Project 告訴 ChatGPT 以不同的角度來使用它們。同一組原材料，兩種不同輸出，零重複上傳。
這也是 File Library 開始從「儲存功能」變成「真正工作空間」的轉折點。你不再思考「這份檔案當初是在哪個對話上傳的？」，而是思考「今天要用哪個視角看我的原材料？」
File Library 目前有哪些限制值得留意？
File Library 目前有四個值得規劃的限制。它在推出階段僅限網頁版，意即 ChatGPT 手機 App 暫時無法直接瀏覽 Library。它會無限期保存檔案，意即若不每月清理，雜物會不斷累積。它不能在 Temporary Chat 中運作。並且尚未在所有地區提供。
還有一個很少人提到的實務上限：當 Library 檔案數量非常龐大時，ChatGPT 的檢索精準度會下降。實測中，當 Library 超過五十份檔案、查詢又偏模糊時，偶爾會調出錯誤的檔案。保持精簡。
最後，Library 不能取代正規的文件儲存系統。Library 內的檔案不會與同事共享，也不會在 OpenAI 基礎設施以外備份，更沒有版本控制。把它視為你的個人 AI 工作集——而非單一真相來源。
哪一段提示能把 File Library 變成第二大腦？
以下是一段可直接複製貼上的提示，能強制 ChatGPT 在回答任何問題前先檢查你的 Library。把它作為任何新對話的第一條訊息使用，File Library 的情境就會自然流入回答中。
試試這段提示：
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在這個對話中，在你回答任何問題之前，請做以下三件事：
1. 搜尋我的 File Library，找出檔名或內容與我問題主題相關的檔案。
2. 若找到相關檔案，打開它並引用你正在使用的具體段落。若找到多於一份，全部引用。
3. 只有在你已經抽取相關原材料後，才開始回答我的問題。若 Library 中沒有相關材料，請明確說明，然後以一般知識回答。
現在請確認已收到以上指令。我會在下一則訊息提出第一個問題。
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這一段提示會改變 ChatGPT 的預設行為。沒有它時，Library 只是被動的儲存。有了它，Library 就變成 ChatGPT 在生成任何東西之前會先去查的第一站——這正是你希望品牌語調、定價或人物誌情境能錨定每一次輸出時所需要的。
你應該從今天開始怎樣使用 File Library？
在接下來二十分鐘，做這三件事。打開 ChatGPT 網頁版。上傳三份你每週會用的參考檔案——品牌語調指引、人物誌、定價表——並使用清晰、具體的檔名。然後開一個全新對話，貼上前一節的提示。
從你的待辦清單中挑一個真實任務去跑一次。撰寫一個落地頁標題、一封銷售電郵、一份 SOP——任何正排隊等你處理的任務。觀察 ChatGPT 是否正確地從 Library 中抽取資料。如果是，你已經把一個過去需要四次重新上傳的工作流，壓縮成一次查詢。
懂AI的冷，更懂你的難——UD 同行 28 年，讓科技成為有溫度的陪伴。Library 一旦搭建好，你用 ChatGPT 能做到的事情上限就會再上一層。之後每一段對話，都是從原本的十步之後才開始。
讓 ChatGPT 成為你真正的 AI 工作空間
搭建 File Library 只是第一步，真正的槓桿在於設計上層的工作流、角色提示與任務交接。UD 團隊手把手帶你完成每一步——從 Library 結構、Projects 配置、Custom Instructions，到 AI 員工的實際部署。
