工作分析公司 ActivTrak 追蹤了 10,584 名員工開始使用 AI 前後各 180 天的工作數據，原本預期會看到時間節省，結果剛好相反：處理電郵的時間增加 104%，即時通訊增加 145%，而且沒有任何一類工作因為 AI 而用少了時間。
這個現象有一個名字，叫做「AI 工作強化」。它解釋了為何不少老闆引入 AI 後，團隊產出明明多了，月底聽到的仍然是同一句：「我們比以前更忙。」
什麼是 AI 工作強化？
AI 工作強化是指 AI 令工作變快之後，員工並沒有因此輕鬆，反而用省下的時間去做更多事：工作範圍擴大、節奏加快、連午飯和下班後都在處理工作。產出確實增加了，但工作日變得更密、更長、更累。
這個概念因加州大學柏克萊分校哈斯商學院的一項研究而廣受關注。研究於 2026 年 2 月刊登於《哈佛商業評論》，題為「AI 沒有減少工作，而是令工作更密集」。
研究員在一家 200 人的科技公司進行了八個月的實地觀察，並做了超過 40 次訪談。他們發現，員工工作節奏更快、承擔的任務更廣、工作時間延伸到一天中更多時段，而且往往沒有人要求他們這樣做。
為何用了 AI 反而更忙？
因為 AI 降低了開始一件事的門檻，於是大家開始做更多事。研究歸納出三種模式：每個人的職責範圍悄悄擴大、工作滲入午飯等自然休息時段、同時開著幾條 AI 任務線。每一項單獨看都很有效率，加起來卻把一天塞滿。
可以想像一條塞車的公路。政府加建一條行車線，希望紓緩交通，但路好走了，更多車輛湧入，幾個月後又再塞車。AI 就是那條新行車線，路快了，更多工作駛了進來。
模式一：職責範圍悄悄擴大
AI 能起草合約、設計海報、寫試算表公式，於是員工開始做本屬別人、甚至以前根本沒人做的工作。行政同事「順便」做市場推廣，銷售同事「順便」修報表。
模式二：休息時間消失
輸入一句指令只需十秒，於是午飯時、會議之間、晚上十一點想到點子時，都會順手發一條。這些原本是大腦的休息點，現在全被填滿。
模式三：同時處理太多條線
員工一邊做事，一邊讓幾個 AI 任務在背景運行，人和機器都「停不下來」，不斷切換令專注力迅速耗盡。
AI 工作強化有多普遍？
這已是 2026 年職場研究中最一致的發現之一。Jabra 於 2026 年 10 月公布一項涵蓋六個國家、逾 6,000 名知識型員工的調查：85% 表示過去一年至少有一方面的工作量增加，只有 35% 表示有任何一類工作減少。
三項獨立研究的數據方向一致：
--- Jabra（2026 年 10 月）：重度 AI 用戶中，57% 表示行政及協調工作增加，輕度用戶及非用戶只有 38%。來源：IT Brief。
--- ActivTrak（2026 年）：採用 AI 後，電郵時間增加 104%，通訊時間增加 145%，平均連續專注時段縮短 9%。來源：Fortune。
--- 波士頓顧問公司 BCG（2026 年）：使用三個或以下 AI 工具的員工自評效率提升，使用四個或以上的則效率下降，BCG 稱之為「AI 腦疲勞」。
需要坦白一點：Jabra 調查由硬件公司委託進行，柏克萊研究只觀察了一家公司。但當廠商調查、行為數據和學術研究得出同一結論，這個趨勢就值得認真看待。
香港中小企的 AI 工作強化是什麼樣子？
在香港中小企，它通常不會很誇張，而是很日常：銷售助理每週發出的報價單多了三倍，卻沒時間跟進；市場同事每個帖文做五個版本，因為 AI 做版本太容易。總工作量上升，成績卻原地踏步。
以下兩個情境，你可能會覺得似曾相識：
--- 貿易公司：AI 兩分鐘就能起草報價，助理每週由發 10 份變成 30 份，但沒人有空跟進，成交率反而下跌，助理也覺得被壓垮。
--- 美容院：前台同事用 AI 即時回覆每一條 Instagram 訊息，連深夜也回。客人從此期望晚上十一點也有回應，「快速回覆」變成無薪的第二份更。
AI 工作強化與職業倦怠、劣質 AI 產出有何分別？
三者相關但不相同。AI 工作強化是工作變得愈來愈密集的過程；職業倦怠是它持續數月後可能出現的結果；劣質 AI 產出則是看似完成、實際要同事返工的內容。即使 AI 每份產出都質素良好，工作強化仍然可能發生。
老闆對 AI 與工作量最常見的誤解是什麼？
最大的誤解是把「更忙」當成「更有生產力」。更多電郵、更多草稿、更多訊息只是活動量，不是成果。第二個誤解是以為解決方法就是禁用 AI。研究指出更好的做法是保留工具，但為省下的時間訂立清晰規則。
誤解一：「團隊忙了，代表 AI 有效。」活動量容易量度，也容易誤當成價值。多發十份報價，只有在成交增加時才有意義。應該量度成交數、解決了多少客戶問題，而不是數量。
誤解二：「乾脆不用 AI。」研究作者並不建議這樣做。AI 的速度是真實的，問題只是沒有規則決定這些速度用在哪裡。
老闆如何預防 AI 工作強化？
關鍵是預先決定省下的時間用在哪裡。柏克萊研究員建議建立「AI 工作守則」：重要決定前稍作停頓、集中批次處理而非逐條回應 AI 產出、保留人與人交流的時間。落實到中小企，就是以下五條本週就能開始的規則。
--- 規則一：說明停做什麼。每當 AI 令某項工作變快，就決定一件要停做或減少的事。報價只需兩分鐘？那就設上限，把省下的時間用來致電跟進。
--- 規則二：工具清單要短。BCG 數據顯示超過三個 AI 工具後效率會下降，團隊應統一使用兩至三個核准工具。
--- 規則三：集中處理。例如只在上午十時和下午三時集中處理 AI 任務，保護專注時間。
--- 規則四：由老闆開始保護晚上。如果你深夜發出 AI 生成的點子，員工會覺得必須回覆。請改用定時發送，安排在早上送出。
--- 規則五：讓主管懂 AI。Jabra 發現，認為主管熟悉 AI 的員工中有 65% 每日使用 AI，否則只有 27%。懂 AI 的主管才能分辨真正的效率與空忙。
每月檢討一次，問每位同事一個問題：「AI 讓你停做了什麼？」如果沒人答得出，工作強化已經開始。
結語：AI 省下的時間，要由你來分配
AI 工作強化不是科技失敗，而是管理上的空白。AI 讓每項工作變快，但如果沒有計劃，省下的空間就會被更多任務、更多訊息和更長的工作日填滿。解決方法不是減少工具，而是清楚決定省下的時間用來做什麼。
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由 UD AI 團隊審閱。
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