Gartner 最新研究有一個不少 AI 路線圖都沒有計算在內的結論：組織最大的風險不是選錯模型，而是最高層能否帶領變革。2026 年 10 月 27 日，Gartner 在人力資源峰會上指出，高管能力缺口已是每家機構的最大風險。
其中一項區分高效高管的能力，稱為「AI 轉型統籌」。本文說明它的定義、框架與檢驗方法。
什麼是 AI 轉型統籌？
AI 轉型統籌是一種領導能力：決定哪些業務問題交給 AI，重新設計工作以取得效益，並帶領員工走過變革。Gartner 把它列為 2026 年區分高效高管的三項能力之一，屬於管理能力而非技術能力。
Gartner 副總裁分析師 Ingrid Laman 說得直接：高管的職責不是親手建造 AI，而是判斷哪些難題最適合用 AI 處理，重新設計工作，並協助員工適應轉變。說不出模型原理的營運總監，仍可以是出色的統籌者。
為什麼 Gartner 認為管理層能力缺口是最大風險？
Gartner 認為問題並非缺乏能幹的高管，而是現有領導模式為較穩定的年代而設。AI、地緣政治與成本壓力要求新的能力；最高層欠缺這些能力，下面每項 AI 投資都會打折扣。
Gartner 於 10 月 7 日公布的調查顯示，只有 38% 的人力資源總監與資訊總監對 AI 如何影響未來工作有一致理解。Gartner 第二季新興風險報告訪問了 316 位高管，亦指出員工準備不足及代理式 AI 脫離監督的問題。
AI 轉型統籌為何對香港企業特別迫切？
香港企業正由試點走向全面部署，監管對部署者的要求亦愈來愈清晰。沒有重新設計流程的推行只會帶來成本；沒有負責人的 AI 代理，則會在個人資料私隱條例下構成合規風險。
Uber 由 1,000 人試點擴展至全體 30,000 名員工使用 ChatGPT Work，UD 在全員 AI 授權決策框架中分析過，香港董事會亦開始追問同類問題。2026 年《施政報告》強調部署者的責任，私隱專員公署對 60 間機構的循規審查亦把代理式 AI 列為較高風險。
一個可行的 AI 統籌框架包括什麼？
可行的框架包含四項必須由管理層而非供應商作出的決定：解決哪些問題、如何重新設計工作、由誰負責及管治每個 AI 系統，以及如何管理採用率與成本。每項決定都要有指定高管及可匯報的量化成果。
揀選問題：按處理量、出錯成本與數據可用程度排序。每月 3,000 宗的保單批核，比一年兩次的策略備忘錄更適合起步。
重新設計工作：畫出引入 AI 後的流程圖，標明人手在哪一步覆核或接手。流程圖沒有改變，轉型便未開始。
擁有權與管治：每個代理都需要業務負責人、權限範圍及停用程序。據 AI Agent Store 新聞摘要，SK Telecom 為每個代理編配員工編號並記錄其主管。
採用與成本：為中層撥款培訓，公開用量與成本數據，並預先議定每項部署要改善的指標。
AI 轉型應由資訊總監、人力資源總監還是營運總監負責？
AI 轉型不應由單一高管承擔。較穩健的做法是營運總監承擔整體問責，資訊總監負責平台與保安，人力資源總監負責技能與職位重新設計，財務總監負責成本透明度。Gartner 認為人力資源總監最有條件填補管理層的能力缺口。
--- 營運總監：決定優先流程，要求業務單位對成果負責。
--- 資訊總監：負責平台、身份管理、數據保護及 AI 系統登記冊。
--- 人力資源總監：負責 AI 培訓與受影響職位的重新設計。
--- 財務總監：負責商業論證、成本報告及「停止或擴展」決定。
AI 轉型統籌在實際運作中是什麼樣子？
懂得統籌的機構會選擇較少但較深入的部署，並與重新設計的流程及負責人掛鈎。圍繞 AI 代理重新設計批核部門的保險經紀，成效往往勝過替全員購買授權、然後等待效率自行出現的對手。
一間 300 人的保險經紀公司由批核部門開始：營運總監定下縮短處理時間的目標，資訊總監以唯讀權限接入保單系統，人力資源總監把五位文員培訓為專責處理例外個案，財務總監每月匯報每宗成本。
反面例子來自資訊保安。據 Dark Reading 報道的 Cobalt 研究，願意完全依賴自動化 AI 滲透測試的機構，由 2025 年的 29% 跌至 2026 年的 9%。
管理層統籌 AI 轉型時最常犯哪些錯誤？
常見錯誤包括把 AI 全盤交給 IT、只計授權數目而非成果、略過職位重新設計，以及啟用沒有負責人的代理。這些做法起初看似高效，往往在兩至三季後，當董事會或客戶提問而無人能答時才顯出代價。
--- 交給 IT 了事：IT 可以部署工具，卻無權改變信貸審批流程。
--- 只數授權：董事會要看的是每宗成本、處理時間與出錯率。
--- 忽略受影響的人：職位改變而無人解釋，採用率便會停滯。
怎樣檢驗你的管理層是否懂得統籌 AI？
你可以用四條任何董事都能提出的問題檢驗。管理層若能以具體人名、數字和日期作答，說明他們正在統籌；答案若含糊或全部指向 IT 部門，Gartner 所描述的能力缺口便已存在。
--- 今年用 AI 重新設計哪三個流程？為什麼？
--- 每個已上線的 AI 系統，負責人是誰？
--- 每項部署預期改善哪個指標，幅度多少？
--- 每月 AI 成本多少？什麼情況會觸發停止？
未來 90 日，管理層應該做什麼？
先指定負責人，再談工具。揀選一個高處理量的流程，定下單一指標，先重新設計流程再部署，並在一季內向董事會匯報。AI 轉型統籌說到底是一種領導習慣：決定 AI 放在哪裡，改變周邊的工作，並帶著團隊前進。
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由 UD 企業 AI 團隊審閱。
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