大多數 Midjourney 用戶修正失敗圖片的方法都一樣：改寫提示，多加幾個形容詞，然後再碰運氣。但很少人知道，自 10 月 7 日起，Midjourney 的 alpha 網站多了另一個選擇：讓模型自己檢查剛生成的圖片，找出哪裡沒有跟從提示，再重新生成一次。
這個功能叫 Thinking Mode，藏在一個小小的「Rerun (Thinking)」按鈕後面。它仍屬早期測試，速度較慢，Midjourney 亦未公布任何數據。然而，面對最常見的失敗，例如物件數量不對、構圖走樣、招牌文字錯亂，它改變了你下一步應該按哪個按鈕。本文說明它的運作方式、何時用它代替改寫提示、如何寫出它能逐項核對的提示，以及新推出的共享資料夾如何配合團隊工作。
Midjourney Thinking Mode 是甚麼？
Midjourney Thinking Mode 是 alpha.midjourney.com 上的實驗性重跑功能，適用於 V8.2 生成及編輯的圖片。在燈箱右下角按「Rerun (Thinking)」後，Midjourney 會把圖片與你的提示對照，找出遺漏之處，例如物件、構圖、人體結構或文字錯誤，然後重新生成。
根據 Midjourney 於 2026 年 10 月 7 日的 alpha 更新日誌及 10 月 8 日的測試公告：
- 位置：只在 alpha 網站提供，Discord 及正式網站暫未支援。
- 適用範圍：V8.2 的一般生成及編輯結果。
- 目標：Midjourney 表示，測試顯示它有助提升提示準確度、文字排版及畫面一致性。
- 狀態：早期版本，官方只說「可能」日後全面開放。
簡單而言，它是第二輪檢查，會把你的提示當作清單逐項核對。前提是，你的提示本身要能夠被核對。
甚麼時候應該用 Thinking 重跑，而不是改寫提示？
當圖片忽略了提示中寫得清清楚楚的內容，例如少了物件、數量不對、構圖錯位、手部變形或文字拼錯，就用 Thinking 重跑。如果圖片照做了，只是你要求錯了，例如氣氛或風格不對，就改寫提示。若只有一小塊出錯，則用編輯功能修改。
判斷時只需問一個問題：「是 Midjourney 不聽話，還是我描述得不好？」
- 它不聽話：你寫兩杯咖啡卻出現三杯，招牌字母次序錯亂，標誌放錯一邊。按 Rerun (Thinking)，提示沒有問題，是執行出錯。
- 你描述得不好：想要溫暖卻偏冷、畫面太雜、年代感不對。這時應改寫提示或更換風格參考，Thinking 無法修正你從未設定的目標。
- 只有一處出錯：一隻手、一個標籤或背景某件物品，用 V8.2 編輯器只改選取範圍即可，詳見我們的 Midjourney 編輯模型指南。
怎樣寫出 Thinking Mode 能逐項核對的提示？
可核對的提示，會把畫面中的事實拆成一項項可檢驗的條件：主體數量、擺放位置、需要出現的準確文字（以引號標示），以及必須出現的細節。Thinking Mode 的工作是找出圖片與提示的落差，因此每一項寫得越具體，它就越能準確找出並修正錯漏。
以一間花店的開幕海報為例，「漂亮的花店開幕海報，有花和招牌」幾乎沒有可核對之處。下面的版本則給了它六項可以逐一檢查的條件：
試試這個提示：
Front view of a small flower shop window. Exactly three glass vases on a white shelf: red roses on the left, white lilies in the centre, yellow tulips on the right. One wooden hanging sign above the shelf with the exact text "GRAND OPENING" in dark green capital letters. Soft afternoon light, pastel tones, empty plain wall in the top third for a headline. --ar 16:9 --v 8.2
四條規則讓提示變得可核對：
- 用數字，不用複數：「三個花瓶」可以檢查，「一些花瓶」不可以。
- 寫明位置：左、中、右、上方三分之一，構圖正是 Thinking 的修正重點。
- 準確文字放進引號並保持簡短：兩三個英文字的效果遠勝一整句。中文字目前仍容易出錯，建議之後在設計工具中加上。
- 事實與風格分開寫：光線和氣氛放在最後，避免關鍵事實被形容詞淹沒。
共享資料夾如何配合團隊製圖流程？
共享資料夾與 Thinking Mode 同日推出。你可以按用戶名稱邀請他人成為「協作者」，直接在資料夾內生成圖片，或成為「檢視者」，只能瀏覽。資料夾可設為只限受邀者、任何持連結者可檢視，或開放給所有 Midjourney 會員參與。
- 一個宣傳活動一個資料夾：以活動命名，並置頂於側邊欄。
- 設計師做協作者：客戶或客戶主任做檢視者。
- 設定資料夾預設參數：讓所有人的比例和版本保持一致。
- 共用同一份可核對提示：各人只改風格，不改事實。
私隱方面要特別留意：Midjourney 表示共享不會改變圖片的私隱設定，非 Stealth 模式的圖片即使放在私人資料夾，仍可能出現在 Explore 及個人頁面。保密項目應使用較高級方案提供的 Stealth Mode。
Thinking Mode 有哪些不足？
Thinking Mode 是沒有公開數據的 alpha 實驗，只支援 alpha 網站上的 V8.2 圖片，速度比一般重跑慢，而早期試用報告指出重跑會消耗 Fast GPU 時數。它也無法拯救含糊的提示，因為它只能核對你真正寫下的內容。
- 沒有官方數字：網上有標題聲稱失敗率減少 80%，但我們在 Midjourney 的公告中找不到此數字。
- 成本：日本網站 AIpicks（10 月 9 日）指出重跑會用 Fast GPU 時數，但毋須額外訂閱。
- 不負責品味：它修正的是與提示不符之處，無法令平淡的構思變得出色。
- 隨時改變：alpha 功能更新頻繁，按鈕名稱和行為都可能改變。
如何在 20 分鐘內測試 Thinking Mode？
找一個最近失敗的提示，按數量、位置及引號文字改寫成可核對版本，在 alpha 網站生成四張圖。挑出錯得最明顯的一張，按 Rerun (Thinking)，比較重跑前後有幾項條件正確。如果它修正了兩項或以上而風格不變，就把它定為你面對「不聽話」圖片時的第一步。
- 物件數量正確嗎？
- 每件物品都在指定位置嗎？
- 引號內的文字拼寫正確嗎？
- 手部、臉部及邊緣是否乾淨？
- 你喜歡的風格有沒有保留？
最出色的 Midjourney 用家，不是提示寫得最長的人，而是能分辨「提示寫得差」與「運氣不好」的人。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
由 UD AI 團隊審閱。功能資料取自 Midjourney 於 2026 年 10 月 7 日的 alpha 更新日誌及 10 月 8 日的測試公告，成本資料參考 AIpicks（10 月 9 日）。Thinking Mode 屬 alpha 實驗，可能隨時改變。
你的團隊在 AI 應用上排第幾？
掌握了可核對提示，下一步是把它整合進你的日常工作流程。先用 UD 免費的 AI 排行榜了解你的業務在 AI 應用上處於甚麼水平；之後 UD 團隊手把手帶你完成每一步，從工具配置、流程設計到實際部署，讓 AI 真正為你所用。