大多數人只選一個 Claude 模型，然後甚麼工作都交給它。2026 年 10 月 7 日推出的 Claude Haiku 5.5，令這個習慣顯得有點浪費。短提示的 API 價格只有 Haiku 4.5 的十分之一，連免費方案也能選用，而且足以應付佔據你大量時間的瑣碎工作。
關鍵在於分清哪些工作適合它。本文提供三條問題的判斷法、一份讓小模型穩定執行的提示範本，以及「大模型拆工作、小模型做重複部分」的分工方法。
Claude Haiku 5.5 是甚麼？
Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 於 2026 年 10 月 7 日推出、Claude 5.5 系列中體積最小、速度最快的模型，專為大量而範圍明確的工作而設，例如摘要、分類及資料擷取。它也是首個可調整「思考力度」（effort）的 Haiku，讓你按任務在成本與能力之間取捨。
根據 Anthropic 發布頁，Free、Pro、Max、Team 及 Enterprise 用戶均可在 Claude.ai 網頁版、iOS 及 Android 選用 Haiku 5.5。API 價格如下：
--- 十萬 token 以內的提示：每百萬輸入 token 0.10 美元，輸出 0.50 美元。
--- 超過十萬 token：輸入 0.50 美元，輸出 2.50 美元。
--- 對照 Haiku 4.5：輸入 1 美元，輸出 5 美元。
Anthropic 估計，計及新版分詞器每項任務略多耗 token 後，實際工作量的成本仍比 Haiku 4.5 低約 75%。
哪些工作應該交給 Haiku 5.5？
適合交給 Haiku 5.5 的工作有三個特徵：範圍單一、結果容易核對、需要重複進行。為兩百則問卷回覆加標籤屬於這類；撰寫季度策略備忘錄則不是。Anthropic 本身亦建議，複雜工作應交給 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5 處理。
換模型之前，先用三條問題檢查：
--- 是否只有一項工作？「把這封電郵分類為投訴、查詢或讚賞」是一項；「看完這些電郵，告訴我客服團隊該怎樣改善」其實是五項。
--- 能否在幾秒內核對答案？標籤、從文件抽出的數字、三行摘要都可抽查；一篇說服性文章則不能。
--- 會否重複十次以上？省錢與速度只在大量處理時才有意義。
三個「是」就交給 Haiku，任何一個「否」就先用 Sonnet。Anthropic 頁面上的客戶例子也印證這一點：金融 AI 公司 Rogo 讓大模型製作簡報，同時由 Haiku 5.5 從年報中抽出一個分部收入數字。
怎樣寫出小模型能穩定執行的提示？
要讓小模型穩定執行，提示必須替它省去所有不必要的判斷：只給一項工作、固定輸出格式、明確說明不確定時怎樣處理，再附一個示範。這份「Haiku 專用簡報」能把模糊的請求，變成快速模型可重複兩百次而不走樣的指令。
四個部分：
--- 工作：一句話、一個動詞，例如分類、擷取、摘要、改寫。
--- 格式：答案的確切形式，最好每項一行。
--- 不確定時：寫明以甚麼代替猜測。單是這一句，已能避免大部分自信滿滿的錯誤。
--- 示範：一個輸入及其正確輸出。
試試這個提示（先在模型選單選擇 Haiku 5.5）：
工作：把以下每則客戶訊息歸入一個類別：投訴、查詢、讚賞或其他。
格式：每則訊息一行，形式為：
[訊息編號] | [類別] | [訊息中決定分類的三至八個字]
清單前後不要加任何文字。
不確定時：如果訊息同時屬於兩類，或不明確屬於任何一類，請歸入「其他」並引用令你猶豫的字句，不要猜測。
示範：
訊息：「送貨又遲了兩天，這個月已是第二次。」
輸出：1 | 投訴 | 又遲了兩天
訊息：
[在此貼上已編號的訊息]
引用原文那一欄很重要。你一分鐘就能核對二十行，因為每個標籤的理由一目了然。
怎樣在 Sonnet 與 Haiku 之間分工？
分工的原則是大模型負責規劃，小模型負責執行。先請 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5 把工作拆成細小而獨立的步驟，每步寫成一份 Haiku 專用簡報；再交給 Haiku 5.5 逐批處理，最後把結果交回大模型作總結判斷。
例如你手上有三個渠道共六十則客戶意見，星期一要交一頁摘要。第一步請 Sonnet 設計分類並寫好簡報；第二步由 Haiku 每批二十則完成分類；第三步把結果貼回 Sonnet，請它整理三大問題及一項建議。
規劃提示（在 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5 執行）：
我需要處理[描述材料，例如六十則客戶意見]，最終產出[例如給上司的一頁摘要]。
請把工作拆成較便宜的快速模型可以逐項處理的最小重複步驟。每一步寫成可直接使用的簡報，包含四個標明的部分：工作（一個動詞）、格式（確切輸出形式，盡量每項一行）、不確定時（以甚麼代替猜測）、示範（一個輸入及正確輸出）。
最後告訴我，哪部分工作應留給你這個較大的模型處理，以及原因。
Claude Haiku 5.5 有哪些不足？
Haiku 5.5 不擅長長篇多步推理；提示超過十萬 token 時價格升至五倍；若便宜的答案要重試三次，反而更浪費。此外，宣傳中的基準分數由 Anthropic 自行公布，部分在最高思考力度下測得，而預設是中等力度。應把它視為快速專才，而不是 Sonnet 的替代品。
--- 思考力度影響結果：據 VentureBeat 分析，Haiku 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 的 39% 是最高力度成績，預設中等力度約為 20%。
--- 長提示較貴：超過十萬 token，輸入價由 0.10 美元升至 0.50 美元，長報告應先分段。
--- 廠商基準不等於你的工作：官方數據顯示 Haiku 5.5 在 OSWorld 2.1 得 72.4%，Sonnet 5.5 則為 83.9%，請以自己的真實文件測試。
--- 注意重試次數：首週記錄 Haiku 需要重做的次數，才知道是否真正省錢。
Max 及 Team 訂閱用戶另有好處：Anthropic 本週起每月發放 API 額度，Max 5x 為 100 美元、Max 20x 為 200 美元、Team 合共最多 500 美元。
怎樣在二十分鐘內用自己的工作測試 Haiku 5.5？
最直接的方法是把同一項重複工作同時交給 Haiku 和 Sonnet，再比較差異。挑選二十個真實項目，用同一份 Haiku 專用簡報分別執行；如果 Haiku 在二十項中至少有十八項與 Sonnet 一致，這項工作以後就可以交給 Haiku。
--- 第 0 至 5 分鐘：選一項每週都做的工作，例如為查詢加標籤或從發票抽取日期，收集二十個例子。
--- 第 5 至 10 分鐘：按四個部分寫好簡報，在 Sonnet 5.5 執行。
--- 第 10 至 15 分鐘：開新對話，在 Haiku 5.5 執行完全相同的簡報。
--- 第 15 至 20 分鐘：逐行比較，數一數分歧及「其他」的數量。
標示為不確定的答案是好現象，代表模型在提醒你，而不是亂猜。目標不是處處用最便宜的模型，而是不再為用不著的智能付出金錢和等候時間。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
由 UD AI 團隊審閱。模型資料以 Anthropic 2026 年 10 月 7 日發布資料及 VentureBeat 同日報道為準，價格、方案及基準日後或有變動。延伸閱讀：GPT-6 Sol 與 Luna 模型選擇指南。
把重複工作變成現成的 AI 技能
知道哪些工作適合交給快速小模型後，可以到 UD 免費的 AI Employee Hub 瀏覽專為這類重複工作而設的現成技能。當你希望它們每天穩定運作，UD 團隊手把手帶你完成每一步，從工具配置、流程設計到實際部署。