NotebookLM 是什麼？2026 年有何重大更新？
NotebookLM 是 Google 推出的「來源綁定式」AI 研究工具。你最多可以上傳 300 份文件、連結、音訊或影片作為「來源」，再由 Gemini 模型嚴格依據這些來源回答問題、生成摘要與學習素材。2026 年它新增了影片摘要、互動式音訊模式，以及 Studio 多輸出功能。
大多數人仍把 NotebookLM 當作「PDF 對話器」。那只是地板，不是天花板。2026 年的更新讓它升級為個人研究引擎，能用同一份來源產出旁白解說影片、80 種語言的播客式音訊簡報，以及視覺化的資訊圖摘要，而你完全不需要重新上傳。
問題是：大部分強力功能都藏在兩層點擊之外。以下五個工作流程，是把 NotebookLM 從玩具升級成日常研究引擎的關鍵。
怎樣把 30 個瀏覽器分頁壓縮成 10 分鐘的音訊簡報？
打開一個筆記本，加入來源，然後點擊 Studio > Audio Overview。NotebookLM 會生成一段 10 至 25 分鐘的對話式播客，由兩位 AI 主持人討論你的來源。2026 年起，你可以在生成前自訂主題重點、長度與語氣，並支援 80 種語言（包括帶廣東話風格的中文）。
大多數人忽略的關鍵，是 Audio Overview 旁邊齒輪圖示中的自訂提示欄。預設兩位主持只會做一段平淡的概覽。只要加一句指引，輸出立刻變得針對性十足。
把以下提示貼進自訂欄試試：
--- 「你正在向一位忙碌的高層簡報，她在下一個會議前只剩 12 分鐘。略過開場白。先講出三項最具行動力的發現，再分別解釋背後依據。最後指出一項我們不能忽視的風險。」
同一份來源加上這段自訂後，整段音訊感覺截然不同。回家路上戴著 AirPods 播放，到中環時你已經吸收完一整疊報告，而且一份都沒打開過。
什麼情況該用 Video Overview 而非 Audio Overview？
當來源以視覺資料為主時，請用 Video Overview，例如圖表、流程圖、產品截圖、設計稿、技術架構圖。NotebookLM 會生成一段帶旁白與同步幻燈片的影片，幻燈片內容直接擷取自你的來源。2026 年起支援 80 種語言，輸出格式適合在 Slack、WhatsApp 或內部訓練平台分享。
Audio Overview 則更適合文字密集的內容，例如研究報告、董事會紀要或訪談逐字稿。雙人主持的格式在長篇內容中更能維持注意力。
Video Overview 在一個香港實戰場景特別有用：把別人做的簡報轉成可看的解說影片。把對方的 .pptx 上傳成來源，用你想要的語言生成 Video Overview，五分鐘內就有一份本地化的版本，不需要動 PowerPoint，也不需要錄旁白。
提醒一點：目前 Video Overview 只能輸出標準畫質，視覺風格會繼承你的來源。如果原檔幻燈片難看，影片也會難看。把它當作草稿層使用，不是最終成品。
怎樣在一個筆記本裡建立多來源的研究腦？
NotebookLM 的最佳用法，是把每個筆記本視為一個獨立研究專案，精選 15 至 50 份來源，而不是把所有讀過的東西都倒進去。雖然上限是 300 份，但答案質量遠在到達上限前就已經下滑。
以下流程能穩定產出高質量回答：
--- 步驟一：為這個筆記本訂一個明確研究問題，寫進筆記本描述欄。例如：「香港 SaaS 公司針對中小企市場採用什麼定價策略？」
--- 步驟二：只加入直接回應這條問題的來源。產業報告、競爭對手定價頁、創辦人訪談、客戶評價。略過泛泛而談的文章。
--- 步驟三：Google Docs、Sheets、Slides 加為來源時，可使用「重新整理」功能，它們屬於活文件。更新原文件後，下一次重新整理 NotebookLM 就會看到新版內容。PDF 一旦上傳就是靜態的。
--- 步驟四：生成一份 Briefing Doc，再把這份摘要本身存回筆記本作為新來源。NotebookLM 之後會在自己的摘要與原始檔之間交叉推理，後續問題的答案質量會明顯提升。
這套疊層做法，更接近研究分析師真實的工作方式。你建立的是一層層累積的理解，而不是對著原檔不斷發問。
互動模式（Interactive Mode）該怎麼用？
互動模式讓你在 Audio Overview 播放途中加入對話，即時與兩位 AI 主持人交談。你點一下按鈕、提出問題，主持人會暫停、根據你的來源回答，然後接回原本內容。2026 年起支援語音與文字輸入。
大多數人錯過的用法：把互動模式當作流動式口試。你正在準備客戶簡報、董事會更新或內部審核。先生成 Audio Overview，戴著耳機開啟互動模式聽，每當你聽到不確定的點，就立刻按下按鈕請主持人解釋或反駁剛才的觀點。
這比被動聆聽更能訓練理解力。等你真正走進會議室，每一個來源中的關鍵主張，都已經被用三種不同方式重新表達過，並經過你自己提問的壓力測試。
技術提示：免費版的互動模式與標準 Audio Overview 共用每日配額。若你每日重度使用，Pro 版會解除限制。
NotebookLM 在 2026 年的真實限制是什麼？
NotebookLM 有三個實戰者很少坦白的限制。提早知道能省下不少挫折。
--- 它不會在筆記本內主動瀏覽公開網路。所有回答都嚴格綁定你上傳的來源。若資訊不在來源中，NotebookLM 會明示「找不到」，或偶爾默默幻覺。任何具體數字在引用前都要再核實。
--- 來源質量直接決定輸出質量。把一篇單薄的部落格與一份同行評審報告同時上傳，NotebookLM 預設會給予同等權重。請主動篩選。五份高質來源勝過 50 份雜質來源。
--- 長 PDF 表格與程式碼仍是弱點。從格式化表格中精準擷取數字、或忠實重現程式碼區塊，不是 NotebookLM 在 2026 年的強項。處理數據密集的工作時，請把表格複製到 Google Sheet，再把 Sheet 加為來源，效果會穩定許多。
這些都不是阻礙，是護欄。在護欄之內運作，NotebookLM 的輸出已遠遠超越泛泛使用 ChatGPT 或 Claude 的天花板。
今天該先試哪一個 NotebookLM 工作流程？
挑一份你手上現成的工作，最好是包含三份以上你還沒空仔細讀的參考文件。建立一個全新筆記本，把這些檔案加為來源，套用前面的「行政簡報」自訂提示生成 Audio Overview。這一個實驗就足以告訴你 NotebookLM 是否值得進入你每週的工作流程。
這套組合在現在這個時點特別重要。截至 2026 年 5 月，NotebookLM 處於甜蜜點：成熟到夠可靠，但又新鮮到大多數同事仍把它當成新奇玩具。現在內化這些工作流程的實戰者，會在未來兩季持續累積優勢，等到全公司開始用時你已經領先一截。
若你想物色更多可以加進工作堆疊的 AI 工具，UD AI Directory 是一份經實戰篩選過的工具清單，涵蓋研究、寫作、影像、自動化等領域，是你掃描「真正能用」工具最快的方式，不必再花幾小時翻 Reddit。
懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。工具每月都在變，但你正在累積的能力，知道何時該用哪個工具、又能把它推到示範影片以外的境界，這份能力會一直疊加。
準備好把 AI 工作流程做到位？
技術你已經掌握。下一步是把它變成每週都能穩定運行的工作流程，而不是試一次就停。UD 團隊手把手帶你完成每一步，由工具選型、帳戶設定，到流程設計與團隊推行，讓 AI 真正成為你公司運作的一部分，而不是一場副實驗。
