今早，全港持牌食肆共 17,235 間，數字來自食物環境衞生署每日早上九時更新的牌照檔案。當中絕大多數的客人，都是用廣東話落單，而且經常夾雜英文。
然而在全球市場上銷售的餐飲語音 AI 平台，沒有一家在官網標明支援廣東話。這一個缺口，幾乎解釋了香港餐廳買 AI 時「哪些有用、哪些沒用」的全部答案。以下用公開數字說話，不用供應商的宣傳語。
AI 在餐廳實際能做什麼？
目前有實證支持的，只有五件事：預測要備多少貨、撰寫宣傳與餐牌內容、處理重複的客人查詢、草擬評論回覆、協助排更。其餘的，不是試點，就是銷售話術。
能成功的工作有一個共同點：出錯的代價低，而且在客人看到之前，一定有人先看過一次。
大新銀行在 2026 年 5 月委託進行、覆蓋逾 340 間香港中小企的調查，顯示的形狀完全一樣：市場推廣與內容創作佔 56%、客戶服務 42%、銷售支援 35%、數據分析 30%，而流程自動化或工作流程改善只有 14%。
廣東話點餐，AI 做得到嗎？
暫時做不穩，而且有數字為證。面對真實的廣東話對話，一款主流通用語音模型平均每五個字錯兩個；面對清晰的朗讀式廣東話，錯誤率則降至約七分之一。在嘈吵的收銀櫃枱前落單，屬於前者，不是後者。
數字來自 2025 年 9 月發表的 WenetSpeech-Yue 研究：Whisper-large-v3 在廣東話對話語音的混合錯誤率為 45.09%，在清晰朗讀語音則為 15.46%。經過針對廣東話的微調後，對話語音的錯誤率降至 18.69%，說明問題可以解決，但不會自動解決。
行業紀錄同樣清楚。麥當勞在 2024 年 6 月結束與 IBM 的免下車 AI 點餐合作，試點覆蓋超過 100 間分店，有消息向 CNBC 表示系統難以辨識不同口音與方言。語音點餐公司 Presto 在監管文件中披露，其語音產品接收的訂單中 七成需要人手介入，而此前的宣傳說法是 95% 無需人手。
對茶餐廳而言，結論很實際：語音點餐是香港最不適合作為第一個 AI 項目的選擇，偏偏也是被推銷得最兇的一個。
香港現在有什麼真的在運作？
本地有三個具名部署有公開細節可查，而每一個所做的事，都比「AI 經營餐廳」窄得多：一個在受控環境下處理落單，一個預測食材，一個量度廚餘。
機場的案例。2026 年 8 月 7 日，一個名為「AI 店小二」的點餐智能體在香港國際機場一間茶餐廳啟用，由本地公司經 18 個月開發而成。據香港01、信報及有線新聞報道，它支援廣東話、普通話及英文語音落單，並能處理「A餐」、「凍檸茶少甜少冰」這類茶餐廳術語，亦會讀取航班編號，按剩餘候機時間推薦菜式。要注意的是，這正好是最容易的情況：一次一位客人、固定餐牌、聲學環境受控。開發者本人強調，目標不是減人手，而是強化品牌。
廚餘的案例。香港文華東方酒店採用 Winnow 的鏡頭加磅重系統，錄得廚餘 減少 73%、年化節省 HK$375,000，案例由供應商發表，並具名引述該酒店的行政副總廚。同一集團另一份四間酒店試點的數字則是 36%，因此 73% 應理解為單一物業的成績，而非保證。
錢從哪裡省回來？
兩個地方，而且都不是餐廳通常最先買的那一項：省在沒有丟掉的食材，以及省在老闆每晚花於落單、排更與貼文的那四十分鐘。截至 2025 年 3 月，本港餐飲業平均每間食肆只有 12 名員工，二十年前是 16 名。兩者都需要你去量度一件目前只靠估的事。
先看廚餘，因為這方面有獨立證據。Champions 12.3 聯同世界資源研究所，研究了 12 個國家共 114 間餐廳，發現一年內廚房廚餘平均減少 26%，每投入一元可省回七元。但要看清楚細節：該研究涵蓋量度、員工培訓與餐牌重整，並不是 AI。最大的效果來自「開始量度」本身。AI 的貢獻，是令量度變得便宜而持續，這是真實的價值，也比供應商的說法小得多。
要花多少錢？有沒有資助？
真實的香港價格意外地難找，因為大部分供應商甚麼都不公佈。有公佈的，大致落在每月約九百元至一次性十萬元之間；而截至今日，政府資助方面有一個你必須知道的空窗期。
--- iCHEF 在其香港網站標明每月 HK$888，免服務費或訂金，額外一部平板每月 HK$198。
--- Eats365 沒有公開單獨定價，但在政府方案平台的登記顯示，基本方案為 HK$48,888，加上 AI 銷售及採購分析模組則為 HK$99,888，均為包含硬件、安裝及培訓的 24 個月組合。
資助的情況，比上述任何一個數字都重要。數碼轉型支援先導計劃資助項目成本的 50% 或 HK$50,000（以較低者為準），至今批出 8,799 間本地中小企，平均資助額約 HK$49,000，其中餐飲業佔 34%。申請已於 2025 年 5 月截止。
一個預算 3 億元、明確涵蓋現成 AI 及網絡安全方案的加強版輪次，已於 2026 年 2 月確認，目標於年內下半年推出。但截至 2026 年 8 月 27 日，計劃網站仍然顯示「申請已截止」。錢已宣佈、已預算，窗口尚未打開。與其假設資助必然到位而先行落單，不如先盯緊該網站。
另有一個陷阱要避開。BUD 專項基金已於 2026 年 6 月 15 日把「BUD 快證」的資助上限由 HK$100,000 提高至 HK$150,000，並表明會對涉及 AI 的項目提供更針對性的支援。但 BUD 的宗旨，是協助香港企業開拓香港以外的市場。一間只服務本地客人的單店餐廳，實際上不在其範圍之內，無論供應商的簡介怎樣寫。
應該先做哪一件事？
挑最常重複、而且沒有人在等的那件事：這等於排除前枱，指向後勤，剛好與這項技術的銷售方式相反。
--- 先磅兩星期的廚餘。不需要任何軟件。單是那個數字，通常在裝上任何 AI 之前，已經改變了落貨的習慣。
--- 重複查詢用文字處理，不要用語音。營業時間、六位可否訂座、有沒有素食選擇。由客人打字，就完全繞開了廣東話語音辨識的問題。預測留到最後，因為它回報最高，但需要幾個月乾淨的銷售紀錄。
常見問題
支援普通話就等於支援廣東話嗎？不等於。語言支援不是一個開關。廣東話與資源較充足的語言之間，公開的錯誤率差距很大，而且表現高度取決於產品底層用的是哪一個模型。先問清楚是哪一個模型，再讓自己的員工在午市音量下說一句「凍檸茶少甜」測試。
結語
2026 年真正幫到香港餐廳的 AI，安靜而不起眼。它數你丟掉了多少、草擬你本來就要寫的文字、用文字回答同樣的三個問題，然後在有足夠紀錄之後，告訴你落雨的星期二該叫多少條魚。至於在繁忙櫃枱前用廣東話落單的 AI，會來的，但公開的錯誤率說明它還未到。
由那兩星期的廚餘磅重開始。不花錢、不需要供應商，而且它會告訴你，後面那些值不值得買。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
本文由 UD AI 團隊審閱，香港，2026 年 8 月 27 日。
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不知道應該先交出哪一件工作？
每一間餐廳都有一件每日重複、卻沒有為任何人帶來回報的工作。找出它，本身就是最重要的第一個決定。UD 手把手教你，由挑出那件工作，到量度它究竟有沒有替你省回東西，全程陪你走每一步。