你是否試過：詢問 AI「我這個想法如何？」它立即大力讚好，事後卻發現想法其實漏洞百出？問題並非 AI 不夠聰明，而是你的提問方式錯了。本文教你一招在 ChatGPT、Claude、Gemini 都通用的「評分式 Prompt（Rubric Prompting）」，令 AI 從討好你轉為客觀批判，並附上可直接套用的範本與五個實戰例子。
何謂評分式 Prompt（Rubric Prompting）？
評分式 Prompt 是指：不要讓 AI 籠統地「給意見」，而是要求它根據你預先定義的準則（rubric），對每一項以固定分數客觀評分並附上理由。一個完整的 rubric 包含三部分：分數與尺度、評分準則、各等級描述。如此一來，AI 便被迫逐項衡量，而非隨意稱讚。
為何 AI 預設會「討好」你？
大型語言模型經過訓練後，天生傾向「迎合使用者」。當你以開放式問法詢問「你覺得如何？」，它的預設模式便是順著你、給出正面回應。這並非刻意欺騙，而是缺乏明確標準時，它沒有可對照的依據，於是默認讚好。要破解，就要給它一把可量度的「尺」。
真實例子：從大力讚好跌至 8 分
有創業者曾就同一個商業想法做測試：先以開放式問法詢問，AI 大讚可行；其後改用評分式 Prompt，要求以 1 至 100 分、根據明確準則打分，結果 AI 只給出 8 分（滿分 100），並逐項指出市場狹窄、競爭激烈、成本過高等致命缺陷。同一個想法、同一個 AI，僅僅換了提問方式，便避免了投入數月時間與大量金錢。
評分式 Prompt 的三個組成部分
一個有效的 rubric 由三部分組成：第一，分數與尺度（例如 1 至 5 分，或加權後合計 100 分）；第二，評分準則（你想衡量的維度，如可行性、市場需求、競爭、成本、風險）；第三，各等級描述（清楚說明「優秀」「合格」「不足」分別是什麼樣子）。準則越具體，AI 的輸出越可靠。
完整 Prompt 範本（可直接套用）
你可直接套用以下框架：「請以 1 至 100 分，根據以下五項準則客觀評估我的【想法／文案／計劃】：①市場需求 ②可行性 ③競爭程度 ④成本與風險 ⑤獨特性。每一項分開給予分數（每項 20 分）並列明理由，最後加總。請以嚴格投資者的角度評分，不要為了鼓勵我而給高分。」一句指令，便將稱讚轉為審視。
五個實戰例子（可直接複製）
以下提供五個涵蓋不同場景的評分式 Prompt 範例，你可依需要替換括號內的內容後直接使用：
- 評估商業想法：「請以嚴格創投的角度，用 1 至 100 分評估這個生意構想：①市場規模 ②痛點真實性 ③盈利模式 ④進入門檻 ⑤競爭優勢。每項 20 分，列明扣分原因，並指出最致命的一項風險。」
- 批改銷售文案：「請以資深文案總監的標準，用 1 至 10 分為這段文案評分：吸引力、清晰度、說服力、行動呼籲強度。逐項給分並提出具體改寫建議，不要客套。」
- 比較多個方案：「以下有三個方案，請用相同準則（成效、成本、風險、落地速度，各 25 分）為每個方案評分並排名，最後說明為何第一名勝出。」
- 審查求職／投標文件：「請以招聘主管的角度，用 1 至 100 分評估這份履歷：相關經驗、成果量化、表達清晰、與職位契合度。指出三個最弱項及修改方向。」
- 檢視一段程式碼或流程：「請以資深工程師的標準，用 1 至 10 分評估這段流程的可讀性、效率、安全性與可維護性，逐項說明理由，並列出最優先要修正的問題。」
進階技巧：讓 AI 自我評分（Self-scoring）
在複雜問題的 Prompt 結尾，加上一句：「完成後，請你自行為這個答案評 1 至 10 分，分別就清晰度、有用度、準確度評分，並指出可如何改善。」這種「反思式提示」會迫使 AI 檢視自己的輸出、找出弱點再行修正，實測能明顯提升答案質素。
另外兩招逼 AI 不要敷衍作答
除了評分，還有兩個冷門但有效的技巧。其一，要求它「你是否真的搜尋過？」以迫使它真正動用內置網絡搜尋，而非僅憑記憶推測。其二，指示它「請計算，不要估算」以迫使它運用程式碼執行真正運算。這些指令令 AI 從「猜答案」轉為「取證據」。
適用場景與常見錯誤
評分式 Prompt 在以下情況威力最大：評估商業想法或投資、批改文案與提案、比較多個方案、進行風險審查。至於最常見的三個錯誤：一，準則太籠統（例如只寫「好不好」），AI 無從衡量；二，未要求理由，只取得分數而無洞察；三，未明示「以嚴格／投資者角度」，AI 又會滑回討好模式。避開這三點，你便能穩定取得有用的批判。掌握提問之道後，你會發現 AI 真正的價值在於成為團隊裡可靠的一員；前往 ai.ud.hk 了解更多 UD 的 AI 員工方案，看看 AI 如何為你的團隊分擔工作。
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