讓 AI 變得「懂你」的一次性設定
Claude 有一項名為 Projects 的功能，讓你把背景載入一次，使日後每次對話都已經知道你是誰、你怎樣寫作、你期望什麼。多數人見過那個按鈕，卻幾乎沒有人把它正確設定好。
回報立竿見影：你不再需要在每次對話開頭重新交代背景，而輸出品質會躍升，因為助手是根據你真實的背景運作，而非通用的預設值。
本文給你確切的三檔案設定，以及一段二十分鐘內就能套用的複製貼上指令。
什麼是 Claude Project？
Claude Project 是一個持久的工作空間，背景會跨越每次工作階段累積，使模型不必在你每開一個新對話時重新交代。你只需加入一次自訂指令與參考檔案，該專案內的每次對話都會自動繼承。
自訂指令是每次對話前都會運行的規則。參考檔案則是模型可以閱讀的文件，例如你的品牌指南或過往報告。
單一專案可容納約 200,000 個 token 的參考資料，相當於約 300 至 400 頁。這足以承載你整套工作背景，無需重複上傳任何東西。
為什麼自訂指令勝過重新輸入背景？
自訂指令之所以勝過重新輸入背景，是因為它在每則訊息前自動運行，模型永遠不會從零開始。你不必把角色與偏好貼進每個對話，只需定義一次，它就套用到該專案的每次對話。
實際差別很大。一位市場人員只要定義一次自己的行業、受眾與禁用詞，第一次回覆就能得到符合品牌的初稿，而不是第三次。
指令要保持聚焦。最佳做法是涵蓋「塑造八成工作的那兩成偏好」，並讓整段在約九十秒內讀完。臃腫的指令集會在每一次呼叫都浪費 token，留給實際任務的空間也更少。
進階用戶依賴的三檔案設定
最可靠的個人助手設定使用三個簡短檔案：身份檔案、語氣檔案與反面清單。三者合起來告訴模型你是誰、你聽起來如何、要避免什麼，這對輸出品質的提升，比換一個更大的模型還要大。
身份檔案說明你是誰、你在做什麼：你的角色、公司、目前的專案與你的標準。
語氣檔案捕捉你如何思考與寫作：句子長度、語氣、偏好的結構，以及你對客戶所用的正式程度。
反面清單列出模型以你身份寫作時，絕不應使用的字詞、語氣與結構。這正是多數人略過的檔案，也正是它讓輸出不再像一般 AI 腔調。
立即試用這段自訂指令
以下是一段完整、可直接複製貼上的自訂指令。把它放進一個新的 Claude Project，將方括號部分換成你自己的資料，該專案內每次對話都會遵循它。
你是我的工作助手。關於我的背景：
--- 角色：[你的角色，例如香港一家 SaaS 公司的市場經理]
--- 我書寫的對象：[例如 30 至 50 歲的小型企業東主]
--- 我的語氣：直接、具體、不用官腔。短句。一段一個意思。
--- 總是：先給我一份可用的初稿，然後列出你所作的假設。
--- 永不：使用「賦能」「協同效應」「解鎖」等詞。永不以「在當今世界」開頭。
當請求含糊時，先問一個釐清問題再動筆。
貼上它、開一個對話，把第一次回覆與你平常從空白開始得到的結果比較一下。
是什麼令 AI 助手隨時間走樣？
AI 助手會走樣，通常是因為指令變得過長、彼此矛盾，或從未更新。模型在長對話中會給予近期訊息更高權重，因此一套超載的指令會隨著對話填滿而逐漸失去影響力。
最常見的錯誤，是把指令當成傾倒場。每一條額外規則都會稀釋重要的規則，並在每次呼叫燒掉 token。
第二個陷阱是過時。為你的指令標上最後編輯的月份，並在角色或優先事項改變時檢視它，讓助手反映「現在的你」，而非上一季的你。
把它整合起來
個人 AI 助手不是更聰明的模型，而是同一個模型透過一個專案與三個簡短檔案，把你的背景載入了一次。今天就設定好，日後每次對話都從「已經認識你」開始，而非一片空白。
獨自設定這一切難免像在摸索，而這正是有夥伴同行的價值。懂AI，更懂你，UD相伴，AI不冷。
把你的設定變成全團隊的系統
個人助手只是起點，把同一套背景基礎設施推展到整個團隊，生產力才會複利增長。UD 團隊手把手帶你完成每一步，由指令設計到實際部署，讓 AI 真正為你的業務服務。