为什么 Gemini Deep Research 报告并非自动可信？
Gemini Deep Research 有时会依赖模型记忆而非即时网络，这意味着一份精美的十页报告，仍可能含有过时事实或虚构引用。这工具很强大，但可信度来自你如何提示与查核它，而非报告的专业排版。
这一点很重要，因为输出看起来很权威。上标引用与来源清单营造出严谨的印象，而一个草率的提示其实配不上这份印象。
好消息是：三个小习惯就能把 Deep Research 从「看起来厉害」变成「真正可靠」。以下是方法。
什么是 Gemini Deep Research？
Gemini Deep Research 是一个 AI 研究代理，它会把你的问题拆解成子问题、搜寻大量来源，并在约 5 至 15 分钟内产出一份结构化、有引用的多页报告。与一般聊天回覆不同，它遵循「计划、搜寻、迭代、输出」的循环。
你可在撰写列的工具选单中启用它，输入问题，它会在动工前先产出一份研究计划。
成品是一份长报告，附有标题、正文、每项论点上的上标引用，以及一个列出它浏览过每个网址的「已用来源」区块。它适合市场研究、竞争分析与尽职调查等看重来源多于速度的任务。
如何强制 Deep Research 使用即时来源？
你可以在研究提示的结尾加上明确指令「引用所有来源」，藉此强制即时检索。若没有这句，Deep Research 有时会依赖模型的训练记忆作答，而非执行全新的网络搜寻，这正是你不想要的。
这一句话会改变它的行为。它促使代理去「检索并标注」而非「回忆」，使引用指向它真正阅读过的页面。
再搭配具体性。含糊的问题只会得到含糊的报告；一个列明行业、地区、时间范围与你正在作出的决定的提示，会回传一份几乎无需修改就能放进简报的文件。
为什么该在运行前编辑研究计划？
你应该编辑研究计划，因为 Deep Research 会在花费 5 至 15 分钟工作之前，以可编辑的步骤形式展示计划，而一份错误的计划会浪费整次运行。在计划阶段修正方向，远比丢弃一份已完成的报告便宜。
计划卡揭示了代理如何理解你的问题。如果它误解了你的意图，你会立即在它提出的子问题中看出来。
在这里调整范围。删掉离题的子问题、补上它遗漏的角度、收紧地区或时间范围，使完成的报告回答你真正提出的问题。
立即试用这个 Deep Research 提示
以下是一个完整、可直接复制贴上的提示，为产出可靠、可用于决策的报告而设计。把方括号部分换成你自己的资料。
为一个[产品定位]决定，研究[香港中小企会计软件]市场。
--- 只聚焦于过去 18 个月。
--- 涵盖：前五大供应商、其定价层级、其宣称的目标客群，以及近期的本地市场进入或退出。
--- 从价格、本地支援，以及与香港薪俸及强积金要求的整合三方面比较。
--- 输出一份结构化报告，并在结尾附上简短建议。
--- 引用所有来源。
检视它回传的计划卡，修剪任何离题内容，然后让它运行。
该如何查核 Deep Research 的引用？
在任何 Deep Research 输出送到客户手上之前，针对每项主要论点点开至少两三个引用、查核发布日期，并在脉络中阅读原始段落。这能捕捉两个真正重要的失误：来源过时，以及被引页面其实并不支持该论点。
查核日期是最快、最有价值的一步。一个信心满满、但出自 2021 年页面的数据，今天可能已经错了，而报告不会替你标示其年份。
阅读原始段落能捕捉错误归因，即代理以来源并不支持的方式作了摘要。每个章节抽查几项论点，就足以决定信任或否定整份报告。
让它真正派上用场
一旦你正确地驾驭它，Gemini Deep Research 就能在你的工作流程中站稳脚步：用「引用所有来源」强制即时来源、在运行前编辑计划、在依赖它之前每章查核几个引用。做到这些，一个本来要花整个下午的任务，只需十五分钟。
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