重点摘要
- Deloitte 调查:81% 的企业表示 AI 加快了决策与执行,只有 25% 用 AI 深度转型。
- 60% 的企业已围绕 AI 调整岗位,但只有 15% 的决策权明显转移。
- 从“决策”入手:列出每个决定,按后果和可逆性分配自主层级。
- 向董事会汇报单位成本、处理周期、例外比率三项前后对比。
你面对一个选择:继续让 AI 把原来的工作做得更快,还是借机改变工作本身。前者容易,后者才会体现在利润表上。本文提供一个五步框架,帮助你先把一条流程重新设计好。
为什么 AI 让工作更快,效益却没有提升?
因为多数企业只在原有流程里自动化个别工序。AI 起草、分类都更快了,但同样的人仍按同样的顺序审批。某一步提速后,排队只是转移到下一个审批节点,成本和结果几乎不变。
Deloitte 于 2026 年 10 月 29 日发布的调查覆盖 25 个国家 3,500 位管理者:60% 的企业已在中等及以上程度围绕 AI 重新设计岗位,却只有 15% 表示决策权明显转移。McKinsey 的 State of AI 研究也多次指出,从根本上重新设计流程,与 AI 带来的盈利影响关联最强。
以制造质检为例:AI 几分钟就能生成缺陷报告,但每份报告仍要等质量经理逐一签字,返工指令照样隔天才下达,停机时间并没有减少。
围绕 AI 重新设计工作,到底要改什么?
要改的是“谁决定什么”,而不只是工序快慢。具体包括四个方面:哪些决定可以由 AI 自主完成、哪些审批可以取消或下放、员工改为负责什么,以及如何衡量整条流程的成本与质量。
建议先在一条流程上试行以下五步框架,例如应付账款或内部 IT 工单。
第一步:建立决策清单
把流程拆成一连串决定。以采购申请为例:需求是否合理、是否在预算内、供应商是否合格、是否需要升级审批。延误和风险集中在决定上,而不是工序上。
第二步:分配自主层级
每个决定只问两个问题:错了后果多严重?能否轻松纠正?
| 层级 | 执行方式 | 例子 |
|---|---|---|
| 一 | AI 决定并执行 | 分派、标准回复 |
| 二 | AI 执行,负责人抽检 | 政策内小额退款 |
| 三 | AI 建议,人员批准 | 信用额度、合同条款 |
| 四 | 仅限人员 | 解聘、监管报送 |
Deloitte 的原则正是:治理力度应与 AI 的自主程度和潜在后果相匹配。
第三步:正式转移审批权
第一、二层的决定,要在制度和系统中正式删除原有审批;第三层则下放到最低但有能力判断的层级。多数企业恰恰跳过了这一步。
第四步:围绕例外改写职责
AI 处理常规事项后,团队改为负责例外、投诉和关系判断,并写进 KPI。每个 AI 决定都要有具名负责人;Deloitte 发现 23% 的企业表示 AI 出错时责任不清。
第五步:衡量单位成本
71% 的企业追踪 AI 总支出,只有 44% 追踪单位推理成本。先记录单件成本、处理时长和例外比率,90 天后再对比。
不同行业的企业如何应用这个框架?
做法一致:找到 AI 步骤之后仍在排队的审批节点,再判断它是否仍有价值。下面是企业中两个十分常见的情境:外贸单证核对,以及集团财务共享中心的费用报销。
外贸单证:AI 核对发票、装箱单与订舱信息,自行修正格式类小错(第二层);影响报关的货值或品名差异,交给具名单证主管(第三层)。
费用报销:AI 审核票据齐全、金额在标准内的差旅报销并直接付款(第二层),按比例抽查;超标或涉及关联方的报销,交由财务主管审批(第三层)。
重新设计工作时最常见的错误有哪些?
最常见的错误包括:保留全部旧审批、只改头衔不转移权责、AI 决定没有具名负责人、只汇报速度,以及一次性改造所有流程。每一项都会让 AI 停留在“更快的工具”。
人的因素同样重要。习惯审批一切的主管,可能把决策权转移视为失去控制。让他们参与制定自主层级,并负责例外队列和抽检,第二层才能安全运行。
如何向董事会或财务负责人汇报?
把它定位为有基线数据的运营变革,而不是技术采购。展示一条已重新设计的流程、各决定的层级变化、具名负责人,以及单位成本、处理周期、例外比率三项前后对比,再申请推广到下一条流程。
一页纸就够:流程与业务量、决策地图、问责安排、单位经济、风险控制(涉及个人信息时须符合适用法规),以及下一条候选流程的预期影响区间。如果 90 天内数字没有变化,你可以及时调整,而不必一年后为空泛的转型计划辩护。
速度只是起点,不是结果
差别不在模型或供应商,而在于管理层是否愿意重划决策权、取消不再增值的审批,并衡量流程而不是工具。从一条流程开始,这是财务负责人愿意投入、董事会能够监督的方案。
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常见问题
Deloitte 2026 年 10 月的调查有哪些主要发现?
81% 的企业表示 AI 加快了决策与执行,25% 用 AI 深度转型,40% 在一定程度上允许 AI 无需批准即可执行,23% 表示 AI 出错时责任不清。
应该先重新设计哪条流程?
选择业务量大、审批排队明显、成本可衡量且监管风险较低的流程,例如应付账款或内部 IT 工单。
让 AI 无需审批直接执行,会有数据合规风险吗?
涉及个人信息时有可能。记录好数据流向和访问权限之前,相关决定应保持在第三或第四层,并保留审计日志。
没有内部 AI 团队,也能重新设计工作吗?
可以。重新设计主要是运营和治理工作,不少企业由内部流程负责人搭配外部伙伴负责部署和监控。