星期六下午三点的那个问题
星期六下午三点。最好卖的那款货，星期四已经断市，补货的货柜还有十九天才到。同一时间，上一季那个颜色的四十箱货，占满了仓库整面后墙，而你三月已经付了钱。
这其实是同一个问题。你猜了两次，方向相反。
AI 存货预测，就是被拿来解决这个下午的产品。当中确实有部分做得到。本文列出 2026 年 8 月的真实价格、价差究竟买到什么，以及一件令大部分香港零售商无法从任何一款工具身上得到回报的事。
2026 年 AI 存货预测工具实际收费多少？
公开的入门价由每月 49 美元至 349 美元，相差约七倍；如果连高端方案一并计算，全幅差距达二十倍。这不是品质差距，而是三种完全不同的收费模式，被硬塞进看起来像同一个类别的位置。
以下为 2026 年 8 月公开的定价，港元按约 7.8 兑 1 美元换算。
Prediko（以 Shopify 为内核的预测与采购工具）
--- 入门级：年营业额低于 10 万美元的商店，每月 49 美元，约 HK$382。
--- 按过去十二个月的 GMV 分级收费，由 10 万美元以下一直到 5,000 万美元以上。官网标示的字眼是「由 119 美元起」，因此大部分有生意的公司都会落在入门级以上。
--- 所有级别均包含无限用户、无限 SKU 与无限采购单。
--- 原材料与物料清单（BOM）附加功能：每月 20 美元，约 HK$156。
--- 14 天全功能免费试用，通过 Shopify Billing 按月收费，年缴可获两个月免费。
Cin7 Core（存货加订单管理，预测功能包含在整套系统之内）
--- Standard：每月 349 美元，约 HK$2,722，包含 5 个用户、2 个电商集成，以及每年 6,000 张订单上限。
--- Pro：每月 599 美元，约 HK$4,672。
--- Advanced：每月 999 美元，约 HK$7,792。
--- 重要提醒：这个价格买的是存货加订单管理，不只是预测。单凭价格把它跟一个预测工具比较，等于拿一部车去跟一套轮胎比价。
Inventory Planner by Sage
--- Essentials：在 Shopify 应用商店标示每月 119.99 美元，约 HK$936。
--- Standard、Premium 与 Enterprise 全部只提供报价，按你的年营业额计算，而 Sage 并未公开计算公式。第三方定价分析指出，实际底价约在每月 244.99 美元，企业级由每月约 1,200 美元起。
Netstock（连接 ERP 的预测工具）
--- 没有公开价格。第三方报道指小型部署约为每月 500 美元，约 HK$3,900。请视之为报道数字，而非报价。
--- 设计对象是已经在运行 ERP 的公司，真正的门槛在于 ERP，而不在于价格。
同样值得列入名单
--- Katana 服务小型制造商，但它的 AI 需求预测是以付费附加功能形式出售，并非基本方案已包含。请确认它在你报价的那个级别之内。
--- EazyStock 针对中小企的存货优化与补货，同样只提供报价。
为什么价格会相差二十倍？
因为三家供应商收的根本不是同一样东西。一家按你的营业额收费，一家按容量与用户数收费，一家按与你 ERP 的连接收费。分辨清楚自己收到的是哪一种报价，就能预见两年后的帐单去向。
第一种：按营业额或 GMV 分级。Prediko 与 Inventory Planner 都随你卖得多少而变。好处是小公司真的付小钱。代价是即使你的 SKU 数目、用户数目与实际工作量完全没变，帐单也会随着生意增长而上升。更麻烦的是 Inventory Planner 没有公开公式，而且曾有客户公开抱怨，一直得不到清楚的计算解释。
第二种：分级方案加硬上限。Cin7 Core Standard 每月 349 美元，对应 5 个用户、2 个电商集成、每年 6,000 张订单。这种模式可预测，本身就有价值；但同时代表第六个用户或第七千张订单，是升级一整级，而不是小额加码。
第三种：只报价，并绑定纪录系统。Netstock 不公开价格，因为部署取决于你的 ERP。真正该问的不是它多少钱，而是它能否干净地连接你那一套 ERP。
对三种模式都有效的一句议价说法：把我营业额翻倍之后的报价给我看，并且把下两个级别的价格写在纸上。不肯回答的供应商，已经告诉了你一些有用的信息。
哪一条问题可以最快筛掉大部分选项？
在比较任何功能表之前先问：你需要的是一套能同时处理订单与仓库的系统，还是只需要一样工具告诉你何时该补什么货？单凭这个答案，三十秒之内就能筛掉名单上大部分选项。
如果你现有的订单管理用得顺手，问题纯粹在补货决定，那你要买的是一层预测功能。Prediko 与 Inventory Planner 就在这一层，每月 49 至约 245 美元。为此买 Cin7，是在为一整套你不会用的系统付钱。
如果你的订单、存货数量与采购单目前分散在一张 Excel、一个电邮文件夹，以及一部与网站互不相通的 POS，那你还没有预测问题，你有的是纪录系统问题。每月 349 美元的 Cin7 Core 是一个合理答案，而预测只是副产品。
如果你已经在跑 ERP，答案几乎肯定是那款专门读取它的工具，这正是 Netstock 存在的原因。
对一家香港零售商，这笔帐实际是怎样算的？
以一家红磡的文具及办公用品批发商为例：八名员工，700 个 SKU，一个网店加一批长期学校与写字楼客户，年营业额约 HK$700 万。以下是诚实的算式，而月费会证明是整条算式里最不重要的数字。
老板每星期大约花六小时在补货决定上，也就是翻销售报表、凭感觉定数量、写采购单。一个月约 24 小时，一年约 288 小时。以老板每小时 HK$350 计算，公司每年在「补什么货」这条问题上，投入约 HK$100,800 的注意力。
接着是猜错的代价。关于存货失衡（即断市加滞销）的全球研究指出，2026 年这项成本约为零售业带来 1.7 万亿美元损失，相当于全球零售销售额约 6.2%，其中约三分之二来自断市造成的销售流失，三分之一来自滞销的持货成本。套用在 HK$700 万营业额上，行业平均的失衡成本约为每年 HK$434,000。
对照这两个数字，再看月费。
--- Prediko 入门级：每年 588 美元，约 HK$4,586；年缴送两个月，约 HK$3,822。
--- Inventory Planner Essentials：每年 1,440 美元，约 HK$11,232。
--- Cin7 Core Standard：每年 4,188 美元，约 HK$32,666。
名单上最大的价差约为每年 HK$28,000。对一家八人公司而言，这是实实在在的钱；但它同时不足失衡成本的十五分之一，也只等于老板自己投入在这件事上的时间价值的四分之一左右。
由此得出本文存在的那个不太好听的结论：不要按价格选。要按「这款工具是否看得见你全部的需求」来选。因为在这个例子里它看不见，而那正是下一节的内容。
竞争对手在哪些位置赢？
一篇每一行都由同一款产品胜出的比较，是广告。以下是每款工具真正属于正确答案的情境，包括那些答案是「全部都不合适」的情境。
Prediko 在价格与用户政策上赢。所有级别都包含无限用户、SKU 与采购单，意味着三个人同时需要权限，也只付一次钱。对一间年营业额低于 10 万美元、只做 Shopify 的品牌，每月 49 美元是这个类别里最便宜而可信的入场价，而 14 天全功能试用让你用真实的 SKU 清单去测试，而不是测试示范数据。
Inventory Planner 在成熟度与供应商份量上赢。它由 Sage 支持，有长期纪录。当你要把采购流程交给第三方好几年，这一点比买家预期中重要。
如果你需要的是一套系统，Cin7 完全胜出。买一个预测工具、一个订单系统、再加一个仓库工具，总成本几乎一定更高，而且同步更差。如果今天你的存货数量与网站数字对不上，Cin7 的 349 美元并不贵，它就是你真正那个问题的价钱。
如果你已经在跑 ERP，Netstock 赢。预测的水准，上限就是它与那个掌握真相的系统之间的连接。如果那个系统是 ERP，就买专门为读取它而做的工具。
如果你是有物料清单的小型制造商，Katana 赢，前提是你先确认需求预测包含在你报价的级别内，而不是躲在附加功能后面。
而对一间典型的香港店舖，它们全部都不赢。这张名单上每一款工具，都是围绕 Shopify 或 ERP 而建。相当多香港零售商与批发商，很大一部分订单来自实体门市的本地 POS，或者与学校、写字楼采购之间的 WhatsApp 与电邮往来。这些需求，上述工具全部看不见。硬买下去，你买到的是「一部分生意的预测」，剩下那部分照样靠猜。另外，这里也没有一家供应商把繁体中文的产品数据当成首要事项处理。
这些工具全部做不到什么？
以下五项限制适用于整个类别，与你选哪一家无关。每一项都曾经令某个部署收场。
它需要历史数据。有用的预测，通常需要每个 SKU 大约十二个月的干净销售纪录。上个月才推出的产品、一次性的季节性入货，或者全新系列，得到的结果不会比你自己的判断更好，而那恰恰是猜错最痛的地方。
它无法修正供应商交期的波动。对香港进口商来说，这往往才是真正的问题。一个以 30 天交期为基础的预测，套在一家实际 51 天才出货的工厂身上，只会准时制造断市。当会浮动的变量是供应商，调整补货点毫无作用。
它会继承你的数据品质。如果系统写着 14 件而货架上只有 9 件，预测就会满怀信心地出错。两个地点加人手调货，是最常出事的组合，而且它是静静地出事。
按营业额分级的收费，会为你的增长收钱。即使 SKU 数目与工作量不变，帐单也随 GMV 上升，而名单上至少一家并未公开公式。签约之前，把下两个级别的价格拿到纸上。
你报价的那个 AI，可能不在你报价的那个方案里。Katana 把需求预测当作附加功能出售；Cin7 最便宜的级别把用户上限定在 5 个、年订单上限定在 6,000 张。请读清楚每一级「不包含」什么，而不是宣传页上「包含」什么。
你实际上应该买哪一款？
按买家类型给出结论，其中两种情况的正确决定是什么都不要买。如果诚实的答案是一张 Excel，本文就应该这样说。
--- SKU 少于约 200 个、只有一个地点、每月补货决定少于约 40 次：什么都不要买。一张加了补货点字段的 Excel，加上每星期一次 30 分钟的查看，在这个量级上会胜过任何订阅。你买到的会是整齐，不是利润。
--- 只做 Shopify、年营业额低于 10 万美元：Prediko，每月 49 美元。用 14 天试用跑你真实的 SKU 清单，并把它的建议与你自己本来会下的订单逐一对照。
--- 生意分布在网店与一个工具读不到的门市之间：暂时什么都不要买。先解决销售数据住在哪里的问题。一个只覆盖六成需求的预测，星期六下午照样要靠猜。
--- 已经在跑 ERP：Netstock，而且在爱上那些仪表板之前，先拿到书面报价。
--- 存货数量、订单与采购单目前四散：Cin7 Core Standard，每月 349 美元，并且接受你买的是一套纪录系统，不是一个预测。
--- 有物料清单的小型制造商：Katana，或 Prediko 加上每月 20 美元的 BOM 附加功能，先确认预测功能在你的级别之内。
什么时候 UD 才是错的选择？
UD 的AI Staff Solution 不是存货系统，也不是按人头出售。如果你的问题只是「该补什么货」，那就买那个 HK$382 的预测工具，把差额放进货品。这样说会令我们少做一单生意，却能替你省下一整年的冤枉路。
UD 变得相关，是在另一个门槛上：当存货周边的重复工作，达到每月几百项。实际情况通常是这样：人手把供应商发票与装箱单重新输入系统、每星期追三家供应商的出货日期、在一个网站与两个电商平台之间维持双语产品数据同步，或者每个星期一人手核对三个渠道的存货数字。
低于每月几百项重复工作，订阅在数字上胜出。诚实的第一步不是预约示范，而是把工作项数点清楚。
星期五之前决定的五天计划
不用顾问，一个工作周足够结束这个决定。以下步骤按「最便宜的否决问题排最前」来排序。
--- 星期一至星期二。算出这款工具实际看得见你多少比例的销售，并数清上月真实的补货决定次数。覆盖率低于八成，或者单一地点而决定少于 40 次，就停在这里。
--- 星期三至星期四。用自己的 SKU 开始 Prediko 的 14 天试用；向每家只报价的供应商索取「营业额翻倍后」的书面价格；再把工具的建议订单，与十个你已经知道结果的决定对照。
--- 星期五。拍板，或者诚实地决定这个季度什么都不买。两者都是结果。
结论
名单上最便宜的每月 49 美元，最贵的 999 美元。对一间典型的香港零售商，这两个数字都不是决定所在。决定所在是：这款工具是否看得见你全部的需求、你的存货数字是否真实，以及你的供应商是否说到做到。把这三件事处理好，一个 HK$382 的订阅会赚回自己的成本；跳过它们，一个 HK$7,792 的也不会。
这种不好看的先后次序，是在香港做了二十八年才学得到的事，也正是大部分供应商在示范里省略的部分。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
不确定哪一部分工作应该先自动化？
如果你存货问题的诚实答案是一个 HK$382 的工具，那就买那个工具。如果答案原来是每月几百项重复工作，那是另一种采购。一次简短的配对，就能分清你面对的是哪一种。UD 团队手把手教你，全程陪你走每一步。
延伸阅读：什么是 AI 接地，以及它为何决定答案准不准、AI 额度如何改写你的软件帐单，以及HubSpot、Zoho 与 Pipedrive 的实际收费。供应商定价页：Prediko 与 Cin7。
本文由 UD AI 团队（香港）审阅。价格于 2026 年 8 月 11 日对照供应商定价页及第三方定价分析核实，其后可能变动。本文属一般信息，不构成财务或法律意见。