让 AI 变得「懂你」的一次性设定
Claude 有一项名为 Projects 的功能，让你把背景载入一次，使日后每次对话都已经知道你是谁、你怎样写作、你期望什么。多数人见过那个按钮，却几乎没有人把它正确设定好。
回报立竿见影：你不再需要在每次对话开头重新交代背景，而输出品质会跃升，因为助手是根据你真实的背景运作，而非通用的预设值。
本文给你确切的三档案设定，以及一段二十分钟内就能套用的复制贴上指令。
什么是 Claude Project？
Claude Project 是一个持久的工作空间，背景会跨越每次工作阶段累积，使模型不必在你每开一个新对话时重新交代。你只需加入一次自订指令与参考档案，该专案内的每次对话都会自动继承。
自订指令是每次对话前都会运行的规则。参考档案则是模型可以阅读的文件，例如你的品牌指南或过往报告。
单一专案可容纳约 200,000 个 token 的参考资料，相当于约 300 至 400 页。这足以承载你整套工作背景，无需重复上传任何东西。
为什么自订指令胜过重新输入背景？
自订指令之所以胜过重新输入背景，是因为它在每则讯息前自动运行，模型永远不会从零开始。你不必把角色与偏好贴进每个对话，只需定义一次，它就套用到该专案的每次对话。
实际差别很大。一位市场人员只要定义一次自己的行业、受众与禁用词，第一次回覆就能得到符合品牌的初稿，而不是第三次。
指令要保持聚焦。最佳做法是涵盖「塑造八成工作的那两成偏好」，并让整段在约九十秒内读完。臃肿的指令集会在每一次呼叫都浪费 token，留给实际任务的空间也更少。
进阶用户依赖的三档案设定
最可靠的个人助手设定使用三个简短档案：身份档案、语气档案与反面清单。三者合起来告诉模型你是谁、你听起来如何、要避免什么，这对输出品质的提升，比换一个更大的模型还要大。
身份档案说明你是谁、你在做什么：你的角色、公司、目前的专案与你的标准。
语气档案捕捉你如何思考与写作：句子长度、语气、偏好的结构，以及你对客户所用的正式程度。
反面清单列出模型以你身份写作时，绝不应使用的字词、语气与结构。这正是多数人略过的档案，也正是它让输出不再像一般 AI 腔调。
立即试用这段自订指令
以下是一段完整、可直接复制贴上的自订指令。把它放进一个新的 Claude Project，将方括号部分换成你自己的资料，该专案内每次对话都会遵循它。
你是我的工作助手。关于我的背景：
--- 角色：[你的角色，例如香港一家 SaaS 公司的市场经理]
--- 我书写的对象：[例如 30 至 50 岁的小型企业东主]
--- 我的语气：直接、具体、不用官腔。短句。一段一个意思。
--- 总是：先给我一份可用的初稿，然后列出你所作的假设。
--- 永不：使用「赋能」「协同效应」「解锁」等词。永不以「在当今世界」开头。
当请求含糊时，先问一个厘清问题再动笔。
贴上它、开一个对话，把第一次回覆与你平常从空白开始得到的结果比较一下。
是什么令 AI 助手随时间走样？
AI 助手会走样，通常是因为指令变得过长、彼此矛盾，或从未更新。模型在长对话中会给予近期讯息更高权重，因此一套超载的指令会随着对话填满而逐渐失去影响力。
最常见的错误，是把指令当成倾倒场。每一条额外规则都会稀释重要的规则，并在每次呼叫烧掉 token。
第二个陷阱是过时。为你的指令标上最后编辑的月份，并在角色或优先事项改变时检视它，让助手反映「现在的你」，而非上一季的你。
把它整合起来
个人 AI 助手不是更聪明的模型，而是同一个模型透过一个专案与三个简短档案，把你的背景载入了一次。今天就设定好，日后每次对话都从「已经认识你」开始，而非一片空白。
独自设定这一切难免像在摸索，而这正是有伙伴同行的价值。懂AI，更懂你，UD相伴，AI不冷。
把你的设定变成全团队的系统
个人助手只是起点，把同一套背景基础设施推展到整个团队，生产力才会复利增长。UD 团队手把手带你完成每一步，由指令设计到实际部署，让 AI 真正为你的业务服务。