什么是 Gemini Enterprise Agent Platform？
2024 年部署了 Google Vertex AI 的 CIO，现在面对一个无法回避的架构决定：迁移至 Gemini Enterprise Agent Platform，还是继续维护一个 Google 已正式转移方向的旧有开发环境？这个平台不是 Vertex AI 的延伸，而是取代它。它把 Agent Studio、Agent Development Kit、多日自主 Agent 及超过 200 个基础模型整合到一个按用量计费的统一系统内。
Gemini Enterprise Agent Platform 是 Google 于 Cloud Next 2026 发布、并于 2026 年 4 月 22 日正式推出的企业 AI 代理开发、部署及治理系统。它专为执行复杂、多步骤工作流程的 Agent 而设，包括可在安全云端沙盒中自主运行数日的长时间 Agent。对香港 CIO 而言，它与 Microsoft Copilot Studio 及 Anthropic 企业方案形成直接竞争，角逐大规模 Agent AI 部署的主平台地位。
Google Cloud 于 2026 年第一季录得 63% 收入增长，首次突破 200 亿美元。增长的主要驱动力正是企业 AI 基础设施需求，Gemini Enterprise Agent Platform 正是针对这个市场而设计。
Gemini Enterprise Agent Platform 如何取代 Vertex AI？
Vertex AI 是 Google 旧有的企业 AI 开发环境，集中于模型训练、部署及流程工具，需要相当的机器学习专业知识才能有效运用。Gemini Enterprise Agent Platform 以 Agent 为核心重新设计了产品层，在保留底层计算基础设施的同时，改变了开发和使用的逻辑。
新平台将过去需要独立 Vertex AI 服务的功能整合在一个系统内：透过 Model Garden 访问模型、透过 Agent Studio 和 ADK 构建 Agent、透过 Agent Runtime 部署、透过原生生态整合连接企业数据，以及透过 Inbox 和策略控制进行治理。计费逻辑也从以机器学习计算为主，转为以 Agent 用量为主。
已有 Vertex AI 部署的企业可以逐步迁移工作负载，Google 在引入新 Agent 原语的同时保持了核心服务的 API 兼容性。方向已经明确：Google 的企业 AI 路线图以 Gemini Enterprise Agent Platform 为中心，而非 Vertex AI。
什么是 Agent Studio？哪些人应该使用它？
Agent Studio 是 Gemini Enterprise Agent Platform 的无代码可视化工作空间，供知识工作者、业务分析师及运营团队在不编写代码的情况下构建和部署 AI 代理。用户可在 Agent Studio 内浏览 Model Garden 中的可用模型、以可视化方式设计提示工作流、连接内部数据源，并直接将 Agent 部署到生产环境。
Agent Studio 的目标用户是有明确工作流自动化需求，但没有机器学习背景的业务主管或部门负责人。根据 Google Cloud Next 2026 的文档，Agent Studio 亦包含 Google Cloud Marketplace 的合作伙伴预建 Agent 市场，让非技术团队能直接使用适用于常见企业工作流的 Agent 模板。对于香港企业，Agent Studio 大幅缩短了从想法到生产 Agent 的时间，对符合标准模板的场景效果最佳。
什么是 Agent Development Kit（ADK）？企业何时需要它？
ADK 是 Gemini Enterprise Agent Platform 的开源开发框架，供需要构建高度定制化 Agent 的工程师使用。与 Agent Studio 不同，ADK 以代码为主：它提供 API 和脚手架，用于复杂的 Agent 逻辑、自定义工具集成、多 Agent 协调，以及需要明确审计路径的合规敏感工作流的确定性控制流。
ADK 支持两种对企业 IT 至关重要的协调模式。生成式协调（Generative Orchestration）允许 Agent 根据上下文自主规划行动序列，适合知识工作场景。确定性协调（Deterministic Orchestration）强制执行基于图形的固定序列，适合合规审批及任何需要可重现决策路径的工作流。对于构建关键任务系统的企业，以及香港受监管行业（银行、保险），ADK 层面的确定性控制是生产部署的必要条件。
Gemini Enterprise Agent Platform 的费用是多少？
Gemini Enterprise Agent Platform 采用按用量计费模式，不设固定订阅级别。Agent Runtime 的计费标准为每 vCPU 小时 0.0864 美元，每 GB 小时内存 0.0090 美元。Session 及内存存储费用为每 1,000 个事件 0.25 美元。用于知识接地的 Vertex AI Search 按层级收费，每 1,000 次查询 1.50 至 6.00 美元。Agent 使用的基础模型 token 按各模型标准费率单独计费。
Google Cloud 新客户可获最多 300 美元免费额度用于平台试用。Vertex AI Express Mode 提供免费试用层，支持最多 10 个 Agent 引擎，可使用 90 天而无需启用计费，适合在承诺正式生产基础设施前进行概念验证。
什么是多日长时间 Agent？CIO 为何需要关注？
多日长时间 Agent 是在安全云端沙盒中自主执行复杂工作流、可跨小时甚至数日持续运行的 AI 进程，无需持续人工干预或保持活跃工作会话。这些沙盒与企业核心基础设施隔离，Agent 可在其中执行模型生成的代码、管理文件并与外部系统交互，而不会影响核心系统安全。
多日 Agent 的企业应用场景与标准聊天机器人截然不同。一个在一周内研究 500 个目标客户、起草个性化外展信息并跟进的销售勘探流程，是典型的多日 Agent 工作流。一个持续监控新监管文件、标记相关变更并转发至相应团队的合规监控 Agent，亦是如此。根据 Gartner 2026 年 CIO 及技术高管调查，64% 的技术高管计划在未来 12 至 24 个月内在其组织中部署 Agentic AI，多日 Agent 是这一采用曲线的高端应用。
Gemini Enterprise Agent Platform 与 Microsoft Copilot Studio 相比如何？
两个平台面向相同的企业买家，但出发点不同。Copilot Studio 的优势在于与 Microsoft 365、Teams、SharePoint 及 Azure 的深度集成；Gemini Enterprise Agent Platform 的优势在于模型多样性（Model Garden 超过 200 个模型）、开源开发工具（ADK），以及 Google 数据基础设施的原生集成（BigQuery、Google Workspace、Google Cloud Storage）。
在计费模式上，Copilot Studio 按消息计费（标准 Agent 约每条消息 0.01 美元），Gemini Enterprise Agent Platform 按计算资源消耗计费。对于高频、低复杂度的 Agent，Copilot Studio 通常更便宜；对于低频、高复杂度的多日 Agentic 工作流，Gemini 的计算计费模式在规模下通常有更好的成本效益。对于混合或多云环境的香港企业，建议针对优先级最高的 Agent 场景分别对两个平台进行结构化概念验证后再做决定。
香港 CIO 应如何评估 Gemini Enterprise Agent Platform？
香港 CIO 评估此平台时应围绕四个问题进行结构化分析。第一，你的优先工作流中是否有任何需要超过单次工作会话的 Agent 持久性？多日长时间 Agent 是此平台最强的差异化优势，若优先场景均不需要延伸自主性，则较简单的平台可能已足够。
第二，你的团队是否具备使用 ADK 的工程能力，还是 Agent Studio 才是现实的起点？诚实回答这个问题，决定了试点是否能反映真实的生产能力，而非一个受限的演示。
第三，你的数据驻留及主权要求是什么？Google Cloud 在亚太区包括多个可用区，其中部分符合香港金管局（HKMA）的数据驻留要求。在架构设计前确认 Agent Runtime 是否可限制在指定区域，是必要的前置步骤。
第四，如何为合规目的治理多 Agent 协调？ADK 的确定性协调提供可审计的决策路径，生成式协调灵活但审计性较弱。对受监管的银行或保险业工作流，此治理问题决定了平台是否适用于你的最高价值场景。UD 已协助多家香港企业完成此评估，避免在部署六个月后才发现架构需要重大修改。
准备好评估 Gemini Enterprise Agent Platform 是否适合你的企业了吗？
平台今日已可使用，但更难的问题是你的组织在数据架构、治理框架及工程能力方面是否已准备好支持生产 Agent 部署。UD 团队手把手带你完成每一步，从平台评估、场景优先排序，到架构设计及试点部署，28 年香港企业技术服务经验全程支持。懂 AI，更懂你。