不少老闆心中有一個美好想像：AI 答錯只是過渡期的小毛病，下一代模型推出後自然會消失。這個期望可以理解，但並不正確；而正是這個想法，令不少小公司把根本不存在的價錢、條款或法例，原封不動地發給了客人。
新模型確實越來越準確。然而，AI 捏造內容的原因源於它的運作方式，風險只會減少，不會歸零。本文解說 AI 幻覺是什麼、為何出現、2026 年仍有多常發生，以及如何在客人看到之前把錯誤攔下。
什麼是 AI 幻覺？
AI 幻覺是指 AI 工具把錯誤、捏造或缺乏根據的內容，當作事實說出來。它可能引用不存在的法例、列出沒有人寫過的報告、給出錯誤的營業時間，或把總數算錯，而語氣與說出正確答案時一樣平靜和肯定。
可以把它想像成一位非常勤快、卻最怕說「我不知道」的新員工。遇到答不上的問題，他不會先查證，而是用自信的語氣給你一個最佳猜測。
AI 為何會捏造內容？
AI 會捏造內容，是因為語言模型被訓練成預測「最有可能出現的下一個字」，而不是查核已驗證的事實。當它缺乏可靠資料時，仍會寫出流暢、聽起來合理的答案。加上訓練和測試方法往往獎勵自信的猜測，多於坦白承認不確定。
試想一份答錯不扣分的選擇題考卷：留空必定零分，亂猜卻有機會得分，題目一多，猜測者必然勝出。OpenAI 的研究人員在 2025 年發表的論文正是提出這個觀點，認為常見的評估方法鼓勵模型猜測，而非承認不確定。以下兩種情況特別容易出現幻覺：
--- 冷門或本地資料：AI 讀過關於紐約的文字，遠多於關於深水埗某條街的內容。香港法規、本地供應商和你公司的資料，正是它最缺乏依據的範疇。
--- 精確細節：人名、日期、價錢、電話、案件編號和網址，最容易出現細微偏差，而細微偏差仍然是錯誤。
2026 年的 AI 模型有多常出現幻覺？
2026 年的模型出現幻覺的次數明顯比以往少，但比率因任務而異，遠未至於零。以 OpenAI 於 2026 年 9 月 29 日推出的 GPT-6.1 Sol 為例，據報其低推理強度下的事實錯誤率由 11.4% 降至 7.7%，改善約三分之一。
獨立測試則顯示，遇上難題時情況並不樂觀。Artificial Analysis 的 AA-Omniscience 測試發現，GPT-6.1 Sol 的幻覺率由 60% 降至 54%。這個數字衡量的是：遇到答不對的問題時，模型有多常給出錯誤答案，而不是承認不知道。
兩組數字並不矛盾：日常問題上模型大多答對，超出知識範圍時卻仍傾向猜測。而與你最相關的問題，例如你的價錢和香港的規則，往往正是 AI 最不熟悉的。
AI 幻覺會令企業付出什麼代價？
AI 幻覺可令企業損失金錢、聲譽，甚至惹上法律責任，而且裁決一般認定負責的是使用 AI 的公司，而不是軟件本身。以下兩宗有據可查的個案，模式如出一轍：AI 說錯，有人信以為真，部署 AI 的公司承擔後果。
--- 航空公司聊天機械人：2024 年，加拿大一個審裁處裁定 Air Canada 須賠償乘客，因其網站聊天機械人捏造了恩恤票價的退款政策。審裁處不接納「聊天機械人應自行負責」的辯解。
--- 律師與虛構案例：2023 年，紐約一個法庭向兩名律師及其律師行罰款 5,000 美元，原因是他們呈交的文件引用了 ChatGPT 虛構的判例。
香港中小企未必會登上新聞頭條，但日常版本同樣棘手：WhatsApp 上承諾了錯誤的送貨時間、員工信中的強積金數字有誤，或根據一個供應商從未報過的價錢作比較。每一宗都要付出代價去補救。
關於 AI 幻覺，最常見的誤解是什麼？
最大的誤解，是以為答案寫得越自信、越詳細，就越可能正確。語氣與準確度毫無關係。幻覺答案通常與正確答案一樣流暢，有時甚至更詳細，因為 AI 會用貌似合理的細節填補空白。其他值得放下的迷思包括：
--- 「有列出來源，就一定是真的。」AI 可以虛構來源，或引用一個並沒有提及該內容的真實網頁。請親自打開連結核對。
--- 「追問一句『你確定嗎？』就能糾正。」有時有效，有時它只會道歉，然後換上另一個錯誤答案。
如何在公司內減少 AI 幻覺？
減少 AI 幻覺的方法，是提供你自己的可靠資料、容許 AI 說「不知道」、要求它指出每項事實的出處，並在任何客人會看到的內容上保留人手覆核。以下六步流程毋須技術知識，適用於任何小團隊：
--- 一、提供資料來源：上載價目表、政策或合約，並指示 AI 只根據這些資料作答。這種做法稱為「接地」，詳情可參考我們的 AI 接地解說。
--- 二、容許它說不知道：加上一句「如文件中沒有答案，請直接說找不到」，猜測會明顯減少。
--- 三、要求引述原句：請 AI 引述它所依據的句子；指不出來的，一律視為未經核實。
--- 四、核對五類高危細節：人名、數字、日期、法律條文和連結，發出前逐一核對。
--- 五、對外內容由人把關：由 AI 起草回覆、報價和信件，由同事審批後才發出。
--- 六、定期測試：每月用十條已知答案的問題測試一次，數一數錯了幾題。我們的 AI 評估解說介紹了如何把它變成習慣。
AI 幻覺常見問題
老闆最常問的，是 AI 出錯時由誰負責。簡短答案是：責任一般在使用 AI 的公司，因此對外內容必須有人把關。
AI 工具向客人提供錯誤資料，由誰負責？
從已有的裁決來看，責任在部署工具的企業。請把 AI 的輸出，視作一位初級同事以公司名義寫的內容。以上屬一般資訊，並非法律意見。
總結：相信它的速度，核對它的事實
AI 幻覺不是下次更新就會修好的程式錯誤，而是語言模型運作方式的副作用。2026 年它已較少出現，但在本地、精確和高風險的問題上依然真實存在。從 AI 獲益最多的公司，不是盲目信任它的公司，而是為它提供好資料、並核對關鍵內容的公司。
把這個習慣建立起來，AI 就會由一個自信的猜測者，變成可靠又快速的助手。懂AI的冷，更懂你的難。UD 同行28年，讓科技成為有溫度的陪伴
由 UD AI 團隊審閱。
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