什麼是 AI Credits？
AI Credits（AI 額度）是供應商自行發行的消耗單位。你每月購買一個額度包，員工每觸發一次 AI 動作，就從中扣減。它不是 token，也不是使用者授權。它是供應商自己的貨幣，每個動作值多少額度，由供應商決定。
大部分老闆忽略的，是下面這一點。
傳統軟件按人頭收費。十個員工、十個授權、一個可預測的數字。額度制把這條連繫徹底切斷。
如今兩個員工在旺季，可以比十個員工在淡季花得更多。你的軟件帳單，已經不再跟隨人數，而是跟隨工作量。
供應商為何從人頭制改為額度制？
因為 AI 代理（agent）令人頭定價的算式失效。當一個人配上 AI 代理就能完成五個人的工作，按人頭收費意味著產品越有價值，供應商賺得越少。
這個轉變有數據支持，並非空談。定價研究機構 Monetizely 的 2026 年 SaaS 與代理式定價指南指出，純人頭定價在十二個月內由 21% 跌至 15%，而「人頭加用量」的混合模式則由 27% 升至 41%。
兩個具體例子。GitHub 於 2026 年 4 月 27 日宣布，Copilot 將轉為以 token 計算的 AI Credits 制。HubSpot 亦公開採用混合模式，把 HubSpot Credits 延伸至 Breeze Customer Agent，並形容這是 AI 商業化的第一步。
對香港老闆而言，意義很直接。續約報價單上，本來寫「10 位使用者」那一行，現在可能變成「10 位使用者 + 50,000 額度」，而真正會浮動的，是後面那個數字。
額度究竟如何被消耗？
每當軟件代你呼叫一次 AI 模型，就會消耗額度。扣減多少，取決於輸入多少文字、輸出多少文字，以及這項任務需要多少個步驟。
可以把它想像成的士錶，而不是巴士車資。巴士車資固定，坐多遠都一樣。的士錶則跟距離和塞車走。AI 額度跟的是長度與複雜度。
以中小企常用的工具為例，典型扣減如下：
--- 一段簡短對話回覆：不足一個額度
--- 摘要一份三十頁合約：數個額度，因為系統要先讀完整份文件
--- 生成一張 AI 圖片：通常 10 至 50 個額度，收費遠高於文字
--- 一個負責搜集資料、撰寫並提交報告的代理：數十個額度，因為它會循環執行多個步驟
最後一項最危險。代理會自行決定一項任務需要多少步驟。一個員工隨口說「幫我做一份完整的競爭對手分析」，等於批准了一筆他看不見的支出。
如果你對底層單位仍然陌生，我們關於 AI token 是什麼、如何計費的文章，解釋了額度之下那一層。
額度制對香港中小企的實際成本是多少？
沒有統一價目，因為每家供應商自行定義「一個額度」等於什麼。你能做的，是在簽約前先計算自己最繁忙的一個月，這大約需要二十分鐘。
用一個真實的公司形態來計。深水埗一家貿易公司，八名員工，其中四人整天坐在辦公桌前處理供應商電郵與報價。
淡季的一個月
--- 4 人 × 每個工作天 20 次 AI 動作 × 22 天 = 1,760 次
--- 每次平均消耗 2 個額度 = 3,520 個額度
--- 中階額度包綽綽有餘
接到大型招標的那個月
--- 同樣四個人，改為做文件摘要與草擬標書回覆，而非簡短回覆
--- 平均消耗由 2 個額度升至約 12 個
--- 1,760 次 × 12 = 21,120 個額度，約為淡季的六倍
這裡沒有任何人做錯。沒有人濫用工具。公司只是生意好了一個月，而帳單跟隨的是工作量，不是薪金冊。
這就是整件事的重點。用你最繁忙的月份做預算，而不是平均月份，因為繁忙的那個月，正是你真正想要的。
老闆對 AI Credits 最常見的四個誤解
幾乎所有「嚇一跳」的帳單，都源自以下四個誤解。
誤解一：「額度和 token 是同一回事。」
並非如此。Token 是模型的單位，額度是供應商包在外面的一層，兩者之間的兌換率由供應商設定，不是由你設定。供應商可以在標價不變的情況下，悄悄調高每個動作所需的額度。
誤解二：「用不完的額度可以累積。」
大多數計劃在結算期完結時就會清零。為求安心而購買大額度包，往往等於為一年只用兩次的容量付款。
誤解三：「額度制一定比人頭制便宜。」
只在用量低時成立。每月低於約數百次 AI 動作，固定人頭制通常更便宜，而且永遠更可預測。額度制獎勵輕度使用者，懲罰重度使用者。
誤解四：「一個動作等於一個額度。」
代理式任務是一個循環，不是單一呼叫。一句指令可能觸發二十次模型呼叫才回覆你，而每一次都在扣額度。
人頭制、額度制還是按成果收費？你收到的是哪一種報價？
現時同一張報價單上可能出現三種收費形態，而供應商經常把其中兩種混在一起。分清楚你面對的是哪一種，就能在談判前知道風險落在哪裡。
人頭制
--- 每位指定使用者每月固定收費
--- 適合：使用量相近、人數穩定的團隊
--- 風險：你要為那四個只登入過兩次的人付款
額度制／用量制
--- 購買一批單位，按活動量扣減
--- 適合：季節性或起伏大的業務，以及正式投入前的測試
--- 風險：生意最好的月份，也是帳單最貴的月份
按成果收費
--- 只有在 AI 完成一項界定清楚的成果（例如成功處理一張客服工單）時才付款
--- 適合：一項可清楚計數、且雙方同意何謂「完成」的工作
--- 風險：就「何謂完成」爭論不休
2026 年中小企見到的合約，大多是混合制，通常是少量人頭費加一個額度包。混合制本身不是陷阱。陷阱在於：你仔細核對人頭數字，卻略過了額度數字。
有一條問題可以一次過測出真相。問銷售員：「請按我預期用量的三倍，重新報一次價。」能在一分鐘內答出來的供應商，報價是誠實的。需要回去查一查的供應商，等於告訴你利潤藏在額度那一行。
如何令額度制帳單變得可預測？
你無法固定價格，但可以消除意外。以下五項控制已足夠應付大部分情況，而且全部不需要 IT 團隊。
--- 要求書面兌換表。一次對話回覆、一份文件摘要、一張圖片各需多少額度？供應商若不肯寫進合約，這本身就是答案。
--- 設硬性上限，而非提示通知。通知是在錢用完之後才告訴你，上限則會直接截停。確認你拿到的是哪一種。
--- 先看超額單價，再看基本套餐價。套餐價會寫在廣告上，但令繁忙月份變成昂貴月份的，是每個額度的超額單價。
--- 指定一位帳戶負責人。由一個人每週查看用量。沒有指定負責人，就沒有人會發現，直到帳單寄到。
--- 第一個月先用最小的套餐。真實用量數據勝過任何供應商估算，而且你隨時可以升級。
這不是什麼高深紀律。你在管理電費單和手機數據計劃時，用的就是同一套思維。
額度制到底適不適合中小企？
對不少香港中小企而言，答案是適合，而理由與價格無關。額度制讓你可以小規模開始，不必一次過為每位員工購買授權。
這一點在本地環境尤其重要。大新銀行於 2026 年 7 月公布、訪問超過 340 家香港中小企的調查顯示，23% 已採用 AI，另有 32% 計劃在一至兩年內採用。在尚未起步的企業之中，57% 指缺乏相關知識或技能，38% 指投資回報不明確。
額度制正好回應第二項疑慮。一個小額度包，可以讓一個部門用一個月測試一項真實流程，得出一個數字，而不是憑感覺簽下十個席位的年度合約。
真正的判斷，是你身處用量曲線的哪一段。用量輕、屬探索階段，額度制是你的朋友。用量重、屬恆常運作，固定計劃或度身部署幾乎一定更便宜。若你正在比較訂閱制與專門建置的方案，我們關於 AI 聊天機械人訂閱與部署式 AI 員工的比較，把這個決定拆解得很清楚。
關於 AI Credits 的常見問題
AI 額度會過期嗎？
大多數計劃會，在每個結算周期完結時清零。少數供應商在年度合約下容許有限度累積。務必要求書面確認，因為這一點很少寫在價目頁上。
供應商可以改動每個動作所需的額度嗎？
可以，而這正是額度制的結構性風險。你的月費可以完全不變，但同一筆錢買到的工作量卻縮水。應該問清楚：兌換率在合約期內是否固定。
月中用完額度會怎樣？
兩種可能：功能停止，或以超額單價繼續運作。兩種都應付得來，前提是你簽約時知道自己選了哪一種。
應否買最大的套餐以取得折扣？
第一個月不應該。先買最小的套餐，量度一個真實月份，再憑數據升級。為永遠用不到的容量而取得的折扣，不是折扣。
結語
AI Credits 不是騙局。它是軟件定價，追上了「軟件已經在做事，而不只是顯示畫面」這個現實。
這個轉變只對老闆提出一項新要求。你以前靠數人頭做預算，現在要靠理解工作流程做預算。這是更難的問題，卻也是更誠實的問題。
拿到兌換表、設好硬性上限、量度一個真實月份。整套紀律就是這三步，任何沒有 IT 部門的公司都做得到。
買一套軟件，不該逼你先變成定價分析師。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
不確定你的公司應該從哪裡開始？
在比較額度套餐之前，先弄清楚公司哪些環節真正準備好用 AI，會更有效率。UD 的免費 AI Ready Check 三分鐘讓你看清全貌；如果你想再走遠一點，我們手把手教你，由評估到正式上線，每一步都陪你走。
由 UD 香港 AI 團隊審閱。2026 年 8 月 5 日發布。
