Google 現時 Gemini 3.7 Flash 的定價，是每百萬輸入代幣 0.75 美元、每百萬輸出代幣 3.75 美元。2027年1月1日，兩個數字同時翻倍。若你的 AI 代理跑在這個模型上，推理成本會在一個早已寫進日曆的日子翻一倍。
決策就是這麼一句。以下要處理的，是如何計價、何時投入，以及在哪些情況下這個模型根本不是正確答案。
Gemini 3.7 Flash 現在收費多少？
直至2026年12月31日，Gemini 3.7 Flash 定價為每百萬輸入代幣 0.75 美元、每百萬輸出代幣 3.75 美元，脈絡快取為每百萬代幣 0.075 美元。Google 於2026年8月13日推出此模型時，明確表明這是相對標準價的五折introductory優惠。
這並非行銷意義上的推廣。Google 在發布當日已公布結束日期，因此這是一次已排程的價格調整，而非可能悄悄延長的優惠。你應把它當作已知的未來成本，而非風險。
為何代幣價格今日比從前重要：自主代理會把一個用戶請求，展開成一長串模型呼叫、推理代幣與工具互動。每代幣成本的複合效應，是純聊天介面時代不會出現的，因為當時人只輸入一次、閱讀一次。
2027年1月1日究竟改變了什麼？
2027年1月1日起，輸入由每百萬代幣 0.75 美元升至 1.50 美元，輸出由 3.75 美元升至 7.50 美元，脈絡快取由 0.075 美元升至 0.15 美元。模型本身沒有任何改變，改變的只有帳單。
優惠結束後的價格並非懲罰性定價。它與 Gemini 3.6 Flash 的標準 API 價格 1.50 美元及 7.50 美元一致，這本來就是 Google 為此模型級別所設定的價格層級。你手上直至12月的，是折扣，不是基準。
規劃上的含意十分具體。任何以今日帳單為基礎編定的2027年預算，在推理成本一項上大約會短缺一半，而缺口出現的月份，正是財務團隊結算年度的時候。請以1月的數字編預算，而非12月的。
Gemini 3.7 Flash 價格一覽
以下每項均為 Google 公布的 API 標價。請以你自己的財資匯率換算；本文的港元說明數字採用 1 美元兌 7.80 港元。
--- 輸入代幣，2026年12月31日前：每百萬 0.75 美元。
--- 輸入代幣，2027年1月1日起：每百萬 1.50 美元。
--- 輸出代幣，2026年12月31日前：每百萬 3.75 美元。
--- 輸出代幣，2027年1月1日起：每百萬 7.50 美元。
--- 脈絡快取，2026年12月31日前：每百萬代幣 0.075 美元。
--- 脈絡快取，2027年1月1日起：每百萬代幣 0.15 美元。
--- 2027年1月1日的實際變動：輸入、輸出及快取全部上升100%。
--- 推出日期：2026年8月13日，距離 Gemini 3.6 Flash 僅三星期。
--- 企業取用途徑：透過 Google AI Studio 的 Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform，以及 Gemini Enterprise 應用程式。
與 Claude Sonnet 5 及 GPT-5.6 Terra 相比如何？
在 Google 自行公布的比較表中，Claude Sonnet 5 標價為每百萬輸入代幣 2 美元、輸出 10 美元；GPT-5.6 Terra 為輸入 2 美元、輸出 12 美元。以此對照，Gemini 3.7 Flash 今日大約是三分之一價格，2027年起則約為四分之三。
差距收窄，比表面數字更值得注意。今日的價格差足以支持你在部分任務上接受一個能力稍遜的模型。到2027年，以 1.50 及 7.50 對 2 及 10，這個論點會薄弱得多，決定權會由價格轉回能力。
在用這三組數字建試算表之前，有兩點須留意。競爭對手的價格引自 Google 自家的比較表，投入前應向各供應商核對其現行公布定價。另外，標價不等於實際支出。一個要試三次才成功的便宜模型，並不便宜。
真正決定結果的指標，是每項成功完成任務的成本，而非每百萬代幣的價格。這是一項量度紀律，應與你其餘的 AI FinOps 工作放在同一套實踐之內。
對一間香港企業而言，實際成本是多少？
假設一間300人的香港專業服務公司，其客戶服務代理每月處理40,000段對話，計入檢索、工具呼叫與多輪脈絡後，平均每段對話輸入12,000代幣、輸出2,000代幣。以今日價格計算，每月成本為660美元。
計算過程如下，方便你代入自己的用量：
--- 輸入：40,000段對話 x 12,000代幣 = 4.8億代幣。以 0.75 美元計，為 360 美元。
--- 輸出：40,000段對話 x 2,000代幣 = 8,000萬代幣。以 3.75 美元計，為 300 美元。
--- 2026年每月合計：660美元，約港幣5,150元。
--- 2027年1月起每月合計：1,320美元，約港幣10,300元。
--- 全年差額：7,920美元，單一工作負載約港幣61,800元。
以上為根據 Google 標價及既定假設所作的說明性數字，並非報價。你的代幣結構會有所不同，而較長的檢索脈絡，最快推高的是輸入一項。
請留意這個結果的形態。單一代理每年6.2萬港元，不是董事會級別的數字。但乘以四至五個生產環境代理，再加上第二、第三年，它就會變成。這正是價格調整屬於規劃問題而非危機的原因：它完全可預測，也完全可以被忽略，直到不能為止。
值得在內部作的比較，是與你的按席位 AI 授權費用對照。代幣定價隨用量增長，席位定價隨人數增長。大多數香港企業目前兩者兼有，而隨着應用擴大，兩者的行為差異極大。按席位的 Copilot 成本結構，是同一場預算對話的另一半。
Gemini 3.7 Flash 在哪些地方確實輸了？
Google 自家的基準表並未顯示 Gemini 3.7 Flash 全面壓過價格更高的對手。GPT-5.6 Terra 在 Terminal-bench 2.1 以 87.4% 對 85.8% 領先，在 DeepSWE v1.1 以 69.6% 對 65.3% 領先，並在 Terminal-bench 3.0 及 OSWorld-2.0 佔優。Claude Sonnet 5 則在 Agent's Last Exam 以 33.3% 對 26.3% 領先。
而它贏的地方，贏得相當明確。FrontierCode 1.1 Main 取得 43.6%，高於 Claude Sonnet 5 的 42.7% 及 GPT-5.6 Terra 的 41.3%。Code Arena 的 Elo 分數為 1588。在 Google 用以量度企業工作流程自動化的 AutomationBench 上取得 30.4%，高於 Terra 的 23.6% 與 Sonnet 5 的 10.7%。複雜 PDF 理解方面取得 34.0%，高於 28.0% 及 24.7%。
請誠實解讀這個分野。Gemini 3.7 Flash 在文件密集的企業流程自動化與生產級程式碼品質上表現強勁，在長周期終端機與桌面操作任務上則落後。若你的代理活在文件與業務系統之內，價格論據極為充分；若它活在終端機內或需操控桌面，便宜的代幣可能會在重試次數上把成本還給你。
另有兩項限制應予記錄。Artificial Analysis 的智能指數上，Claude Opus 5 為63分，而 Google 就 Gemini 3.7 Flash 報稱56分，因此這並非前沿級模型。此外，Google 至今未推出 Gemini 3.5 Pro，其最新正式發布的通用 Pro 模型，仍是2026年2月的 Gemini 3.1 Pro。若你的路線圖假設 Google 旗艦模型會如期到位，這項假設目前並無日期支持。
應該現在遷移工作負載，還是再等？
若工作負載屬文件密集、用量高且已穩定，應現在遷移，因為你可取得四個月的半價推理，並在價格變動前建立可量度的基準。若工作負載以終端機為主、屬桌面代理類型，或仍每星期在變動，則應再等，因為遷移工作量將超過你尚可收回的折扣。
2026年餘下月份的實務次序：
--- 先做量度。若你無法按工作負載報告「每項完成任務所耗代幣」，以上一切都無法評估。
--- 選一個生產環境工作負載，在 3.7 Flash 上跑兩星期，量度重試次數而非基準分數。
--- 以 1.50 及 7.50 美元重建2027年推理預算，再檢視該工作負載是否仍能通過回報門檻。
--- 有意識地使用脈絡快取。今日 0.075 美元是可用槓桿中成本最低的一項，而它在1月同樣會翻倍。
--- 保持至少一個競爭模型處於可用狀態。單一供應商推理是一個議價位置，而非一個架構。
我們這一方的誠實說明：若你具備內部工程能力，直接購買代幣並自行管理工作負載，永遠比任何託管安排便宜。UD 的 AI Staff Solution 與 Cloud AI Staff，是為沒有這種能力、或不願把這種能力花在模型選型與成本工程上的機構而設。若你具備，請留在內部處理，並使用以上框架。
下一步應該做什麼？
調出過去三個月的推理帳單，按工作負載拆分，再以雙倍價格重算總數。若有任何工作負載在2027年價格下不再合理，你尚有四個月可以重新設計、加入快取、遷移，或直接停用。這是一段舒適的時間，以及一份不太舒適的工作量。
唯一不應該做的，是到1月才發現這件事。一項提前五個月公布的價格調整，是最容易解決的預算問題，也是最尷尬的意外。
無論你選擇內部處理還是引入協助，要做的事都一樣：按任務量度、把2027年的數字模型化，然後逐個工作負載作決定。懂AI，更懂你。UD相伴，AI不冷。
本文由 UD 企業人工智能團隊審閱。
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