2026 年 AI 履歷篩選工具實際收費多少？
讀完這篇文章，你會清楚知道四款主要的 AI 履歷篩選工具各自收費多少、哪一種收費模式適合香港中小企、每個對手分別在哪一項勝出，以及在什麼情況下你根本不應該買任何一款。
以下是截至 2026 年 8 月的已核實牌價，按 1 美元兌 7.8 港元換算。
Manatal
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Professional：年繳 每用戶每月 15 美元，約 117 港元。涵蓋 15 個職位、最多 10,000 位候選人。
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Enterprise：年繳 每用戶每月 35 美元，約 273 港元。職位與候選人數量不限，並包含工作流程自動化。
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Enterprise Plus：年繳 每用戶每月 55 美元，約 429 港元。加入單一登入、開放 API 及優先支援。
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月繳較貴：Professional 為 19 美元，Enterprise Plus 為 59 美元。
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免費試用 14 天，無須信用卡。但下文有一個要注意的地方。
Zoho Recruit
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免費方案：只有 1 個在招職位、256MB 儲存空間，並且沒有履歷解析、沒有 AI、沒有整合功能。這一點比價錢本身更重要。
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Corporate HR 版本 Standard：年繳約 每招聘人員每月 25 美元，約 195 港元，可開 10 個在招職位。
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Corporate HR 版本 Enterprise：約 50 美元，約 390 港元，可開 20 個職位。這個版本沒有 Professional 級別。
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Staffing Agency 版本：Standard 25 美元（100 個職位）、Professional 50 美元（250 個）、Enterprise 75 美元（750 個）。
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月繳大約比年繳價高兩成。
Workable
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面向小型團隊的三個方案為每月 299、599 及 719 美元，約 2,332、4,672 及 5,608 港元，實際價格視公司規模而定。
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按公司計費，不按用戶計費。這是本文最重要的結構性差異。
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平台累積處理超過 1.6 億位候選人，其 AI 篩選助理採用語意配對，而非關鍵字掃描。
CVShelf
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每月 29 美元起，約 226 港元。定位是為規模較小的招聘作業而設，而不是一套完整的求職者追蹤系統。
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逐份閱讀履歷，按你的職位條件為每位候選人評分，並附帶文字說明交回一份排名名單。
最便宜的入門價與最貴的入門價相差大約 20 倍。這不是質素差距，而是兩種收費模式，針對兩種不同的買家。
為什麼這些工具的定價差距如此之大？
這個類別由兩種收費模式主導。Manatal、Zoho Recruit 與 CVShelf 按用戶收費，Workable 則向整間公司收取固定月費。哪一種較便宜，完全取決於你公司裏究竟有多少人真的在看履歷。
大部分香港中小企老闆從來沒有數過。答案通常是一個人，偶爾兩個。
交叉點的計算
Workable 的入門方案約為每月 2,332 港元，Manatal Professional 約為每人每月 117 港元。前者除以後者，得出大約 20 個帳戶。
低於 20 人篩選履歷，按用戶收費勝出；高於這個數，固定月費勝出。
幾乎沒有一間香港中小企有 20 個人在看履歷。對本文所指的大部分公司而言，按用戶收費不是略勝一籌，而是差距達到一個數量級。在你比較任何一項功能之前，這個決定已經接近定案。
所以要最快縮窄選擇範圍，方法不是讀功能清單，而是回答一條問題：你公司裏會登入並篩選候選人的，究竟有多少人？如果答案是一至兩人，你已經淘汰了本文中最昂貴的選項。
不過有一個誠實的例外，留待下文的對手章節說明。
一間香港中小企實際要付多少？
設想一間位於上環、18 人的保險經紀公司，今年要聘請兩名行政人員及一名初級經紀。每個職位大約收到 140 份申請，由辦公室主任負責篩選。
以每份履歷約 3 分鐘計算，人手篩選一個職位約需 7 小時，三個職位合共約 21 小時。以連帶成本約每小時 250 港元的管理人員時薪計算，這相當於每年約 5,250 港元的管理時間花在讀履歷上，而當中大部分在第一分鐘內就已經被淘汰。
Manatal Professional 單一帳戶約為每月 117 港元，即每年 1,404 港元。
即使這個工具只把篩選時間減半而非完全取代，這條數也輕鬆過關。訂閱費比一輪招聘所耗的管理注意力還要便宜。
但接下來要說誠實的反面例子，因為同一條數在低流量的情況下會倒過來。
一間 6 人的設計工作室，每十八個月才招聘一次，總共或許收到 60 份履歷。那是一次三小時的閱讀。為了每十八個月省下三小時而每年付 1,404 港元，是一筆划不來的交易，這間工作室把心力放在寫一則更精準的招聘廣告上，回報會高得多。
粗略的門檻大約是每年 200 份履歷，或每年三輪以上招聘。低於這個水平，一則寫得好的廣告加一張試算表確實勝出。
每個對手實際上贏在哪裏？
如果一份比較顯示某一款產品每一項都贏，那是廣告。以下是每款工具真正勝過其他的地方，包括我們自己的推薦落敗的那幾項。
如果你本身已在用 Zoho，Zoho Recruit 勝出。假如公司已使用 Zoho One、CRM 或 Books，招聘資料會直接落在其他資料所在之處，整合不需額外付費。這份便利勝過每月 78 港元的價差。
如果你的問題是根本沒有人申請，Workable 勝出。這是「帳戶數規則」的例外。篩選工具處理的是你已經收到的申請。若一個需要八十人應徵的職位只來了八個人，篩選得再好也解決不了問題。Workable 那個超過 1.6 億位候選人的資料庫，買的是「尋才」，而尋才與篩選是兩件不同的事。如果那才是你真正的樽頸，那筆較高的固定月費值得付。
如果你根本不想要一套求職者追蹤系統，CVShelf 勝出。有些老闆只想上載一個履歷資料夾，然後拿回一份附理由的排名名單。他們不想要管道、階段，也不想維護一套系統。CVShelf 正是為此而設，Manatal 對他們來說機關太多。
若小團隊確實想要一套 ATS，Manatal 在「每元換到多少功能」上勝出。職位板整合、候選人評分與管道管理，在每帳戶 117 港元的價位上，對於恆常招聘的公司是本文最強的性價比。Manatal 亦於 2026 年 1 月加入 AI 面試官功能，支援非同步視像面試並由 AI 生成追問。
而在香港的雙語履歷上，沒有一款勝出。這一點值得獨立成段。這裏每一款工具都是以英文為先建構的。香港的履歷經常中英夾雜、姓名同時以兩種文字書寫，並列出 HKDSE、HKCEE 與副學位等資歷，以及這些模型未受訓辨識的本地院校與僱主名稱。如果你的應徵者以中文書寫，請在付款之前測試，而不是之後。香港大型企業普遍採用 SAP SuccessFactors、Workday 或 Oracle Taleo，本地招聘代理則常用 iCIMS 或 Cornerstone，正正因為本地化這條問題在那個層級才會被回答。
AI 履歷篩選做不到什麼？
有五項限制適用於這個類別的每一款工具，與價錢無關，而其中兩項在香港帶有法律份量。
它排序，但不作決定。一個分數只是附上了數字的意見。個人資料私隱專員公署的《個人資料保護模範框架》把「風險評估與人為監督」列為四大建議範疇之一。拒絕一位應徵者是關於一個人的決定，屬於永遠需要人簽名的那一類，詳見我們關於哪些 AI 動作必須經你批准的指南。
它會繼承你過往招聘的偏好。已發表的研究記錄了深度學習履歷篩選系統中的原籍歧視問題。一個以「你以前聘用了誰」訓練出來的模型，會偏好與那些人相似的申請者。如果你最近四位新同事來自同樣兩間大學，排名結果一定會察覺到。
香港的資料規則由第一次上載就開始生效。根據《個人資料（私隱）條例》，所收集的資料就其目的而言必須足夠但不超乎適度。僱主若為日後招聘而保留落選應徵者的資料，一般不應超過兩年。把一個舊履歷資料夾上載到雲端工具，這兩條規則同時觸發。以上屬一般資訊，並非法律意見。
免費方案測試不到你真正要買的東西。Zoho Recruit 的免費方案完全不包含履歷解析與 AI，也就是說它無法示範你正在評估的那項功能。Manatal 的 14 天試用無須信用卡，是較好的測試，但 G2 用戶反映試用期間電郵收件匣功能與職位板刊登會被停用。安排試用時，請圍繞實際開啟了的功能來規劃。
它無法解決一個其實是薪酬問題的招聘問題。這是老闆最不想聽的一項。2026 年香港的調查數據顯示，97% 的高管與人力資源專業人員表示物色合適人才有顯著困難，同時81% 的專業人才期望加薪超過一成才會轉工，而 83% 的僱主計劃提供不足 6%。沒有任何篩選工具能填平這道差距。如果優秀候選人進到最後一輪然後婉拒，樽頸從來都不是那套軟件。
你應該選哪一款？
一個結論唯有指名買家才有用。以下按情況給出建議，其中包括兩種「正確答案是什麼都不買」的情況。
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每年招聘三次或以上、一至兩人篩選、現時沒有人力資源系統：Manatal Professional，約每帳戶 117 港元。這個規模下每元換到的功能最多。
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已經在用 Zoho One、CRM 或 Books：Zoho Recruit Corporate HR Standard，約 195 港元。多付的差價，換的是你不用自己搭建的整合。
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你要的是一份排名名單，不是一套系統：CVShelf，每月約 226 港元起，直接略過 ATS。
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你的樽頸是申請人數量，而非篩選：選 Workable，即使它收固定月費。你買的是資料庫，不是篩選功能。
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每年少於約 200 份履歷：什麼都不要買。寫一則更精準的招聘廣告，配一張試算表。這個工具賺不回你花在設定上的功夫。
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你的應徵者主要以中文書寫：在完成實測之前什麼都不要買。在免費試用期內上載二十份真實的雙語履歷，親自讀一遍排名，然後才決定要不要輸入信用卡。
還有一種情況，我們自己的產品才是錯誤的選擇
UD 的 AI Staff Solution 不是履歷篩選工具，不按帳戶售賣，也幫不了你整理 140 份申請。如果那就是你的問題，誠實的答案是每月花 117 港元買 Manatal，然後不用再讀下去。
我們的工作要到另一條問題的答案改變時才變得相關。問一句：你為什麼要招這個人？如果誠實的答案是「這個職位存在是為了處理重複的行政工作」，那麼一套更好的篩選工具，是在幫你更快做出一個聘用決定，而更有用的問題也許是：增聘人手本身是不是正確的工具。這條門檻大約落在每月幾百項重複任務。低於這個水平，請聘用那個人。
常見問題
中小企使用 AI 履歷篩選軟件要花多少錢？
入門價由 Manatal Professional 每用戶每月約 15 美元（約 117 港元）起，至 Workable 小團隊方案每月 299 美元（約 2,332 港元）。對於一至兩人篩選的公司，實際預算大約在每月 120 至 250 港元之間。
有沒有真正免費而又可用的 AI 履歷篩選工具？
沒有實用的。Zoho Recruit 提供免費方案，但只涵蓋一個在招職位，且不含履歷解析與 AI，而那正是你要評估的能力。Manatal 的 14 天試用無須信用卡，是較好的測試，儘管試用期間部分功能被關閉。
AI 篩選能處理中文或雙語履歷嗎？
並不可靠。這個類別的每款主要工具都以英文為先建構，而香港履歷常見中英夾雜，並列出 HKDSE、HKCEE 等本地資歷。請在免費試用期內用二十份真實申請測試，然後才作承諾。
在香港用 AI 拒絕求職者合法嗎？
沒有法例禁止以 AI 輔助篩選，但私隱專員公署的模範框架建議設有人為監督，而《私隱條例》要求應徵者資料足夠但不超乎適度，並一般不應保存超過兩年。每一個拒絕決定都應該有一個人在後面。以上屬一般資訊，並非法律意見。
AI 篩選會找到更好的候選人，還是只是更快？
主要是更快。這些工具排序的是你已經收到的申請，改善的是首輪篩選的速度與一致性。如果優秀人選根本沒有申請，或者拒絕了你的聘書，樽頸在於你的廣告或薪酬，而不在於篩選。
結論
對大部分香港中小企而言，這個決定比市場看起來簡單。數一數真正會篩選履歷的人數。如果是一至兩人，按用戶收費以接近一個數量級的幅度勝出，而 Manatal Professional 每月約 117 港元就是預設的起點。
然後在付款之前做那個更難的測試：在試用期內上載二十份真實的雙語履歷，親自讀一遍排名。如果排錯了，再完善的管道管理也補救不了。
還有，每一個拒絕決定都要留下一個人的名字。篩選是 AI 為你省下時間的地方，決定則是它應該停下來的地方。
好的科技應該承擔繁瑣的部分，把判斷留給你，而這正是把這個決定做對的意義所在。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
本文由 UD AI 團隊審閱。
在你填補那個職位之前，先確認你是否真的需要
如果你正準備刊登的職位，工作內容大多是重複的行政事務，那麼在開始篩選履歷之前，先了解一個 AI 員工能覆蓋什麼、不能覆蓋什麼，是值得的。UD 陪伴香港企業誠實地做這個判斷已經 28 年，我們手把手教你走完每一步，無論答案是哪一邊，都會給你一個直接的說法。
