Google 现时 Gemini 3.7 Flash 的定价，是每百万输入代币 0.75 美元、每百万输出代币 3.75 美元。2027年1月1日，两个数字同时翻倍。若你的 AI 代理跑在这个模型上，推理成本会在一个早已写进日历的日子翻一倍。
决策就是这么一句。以下要处理的，是如何计价、何时投入，以及在哪些情况下这个模型根本不是正确答案。
Gemini 3.7 Flash 现在收费多少？
直至2026年12月31日，Gemini 3.7 Flash 定价为每百万输入代币 0.75 美元、每百万输出代币 3.75 美元，脉络快取为每百万代币 0.075 美元。Google 于2026年8月13日推出此模型时，明确表明这是相对标准价的五折推广优惠。
这并非营销意义上的推广。Google 在发布当日已公布结束日期，因此这是一次已排程的价格调整，而非可能悄悄延长的优惠。你应把它当作已知的未来成本，而非风险。
为何代币价格今日比从前重要：自主代理会把一个用户请求，展开成一长串模型呼叫、推理代币与工具互动。每代币成本的复合效应，是纯聊天介面时代不会出现的，因为当时人只输入一次、阅读一次。
2027年1月1日究竟改变了什么？
2027年1月1日起，输入由每百万代币 0.75 美元升至 1.50 美元，输出由 3.75 美元升至 7.50 美元，脉络快取由 0.075 美元升至 0.15 美元。模型本身没有任何改变，改变的只有帐单。
优惠结束后的价格并非惩罚性定价。它与 Gemini 3.6 Flash 的标准 API 价格 1.50 美元及 7.50 美元一致，这本来就是 Google 为此模型级别所设定的价格层级。你手上直至12月的，是折扣，不是基准。
规划上的含意十分具体。任何以今日帐单为基础编定的2027年预算，在推理成本一项上大约会短缺一半，而缺口出现的月份，正是财务团队结算年度的时候。请以1月的数字编预算，而非12月的。
Gemini 3.7 Flash 价格一览
以下每项均为 Google 公布的 API 标价。请以你自己的财资汇率换算；本文的港元说明数字采用 1 美元兑 7.80 港元。
--- 输入代币，2026年12月31日前：每百万 0.75 美元。
--- 输入代币，2027年1月1日起：每百万 1.50 美元。
--- 输出代币，2026年12月31日前：每百万 3.75 美元。
--- 输出代币，2027年1月1日起：每百万 7.50 美元。
--- 脉络快取，2026年12月31日前：每百万代币 0.075 美元。
--- 脉络快取，2027年1月1日起：每百万代币 0.15 美元。
--- 2027年1月1日的实际变动：输入、输出及快取全部上升100%。
--- 推出日期：2026年8月13日，距离 Gemini 3.6 Flash 仅三星期。
--- 企业取用途径：透过 Google AI Studio 的 Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform，以及 Gemini Enterprise 应用程式。
与 Claude Sonnet 5 及 GPT-5.6 Terra 相比如何？
在 Google 自行公布的比较表中，Claude Sonnet 5 标价为每百万输入代币 2 美元、输出 10 美元；GPT-5.6 Terra 为输入 2 美元、输出 12 美元。以此对照，Gemini 3.7 Flash 今日大约是三分之一价格，2027年起则约为四分之三。
差距收窄，比表面数字更值得注意。今日的价格差足以支持你在部分任务上接受一个能力稍逊的模型。到2027年，以 1.50 及 7.50 对 2 及 10，这个论点会薄弱得多，决定权会由价格转回能力。
在用这三组数字建试算表之前，有两点须留意。竞争对手的价格引自 Google 自家的比较表，投入前应向各供应商核对其现行公布定价。另外，标价不等于实际支出。一个要试三次才成功的便宜模型，并不便宜。
真正决定结果的指标，是每项成功完成任务的成本，而非每百万代币的价格。这是一项量度纪律，应与你其余的 AI FinOps 工作放在同一套实践之内。
对一间香港企业而言，实际成本是多少？
假设一间300人的香港专业服务公司，其客户服务代理每月处理40,000段对话，计入检索、工具呼叫与多轮脉络后，平均每段对话输入12,000代币、输出2,000代币。以今日价格计算，每月成本为660美元。
计算过程如下，方便你代入自己的用量：
--- 输入：40,000段对话 x 12,000代币 = 4.8亿代币。以 0.75 美元计，为 360 美元。
--- 输出：40,000段对话 x 2,000代币 = 8,000万代币。以 3.75 美元计，为 300 美元。
--- 2026年每月合计：660美元，约港币5,150元。
--- 2027年1月起每月合计：1,320美元，约港币10,300元。
--- 全年差额：7,920美元，单一工作负载约港币61,800元。
以上为根据 Google 标价及既定假设所作的说明性数字，并非报价。你的代币结构会有所不同，而较长的检索脉络，最快推高的是输入一项。
请留意这个结果的形态。单一代理每年6.2万港元，不是董事会级别的数字。但乘以四至五个生产环境代理，再加上第二、第三年，它就会变成。这正是价格调整属于规划问题而非危机的原因：它完全可预测，也完全可以被忽略，直到不能为止。
值得在内部作的比较，是与你的按席位 AI 授权费用对照。代币定价随用量增长，席位定价随人数增长。大多数香港企业目前两者兼有，而随着应用扩大，两者的行为差异极大。按席位的 Copilot 成本结构，是同一场预算对话的另一半。
Gemini 3.7 Flash 在哪些地方确实输了？
Google 自家的基准表并未显示 Gemini 3.7 Flash 全面压过价格更高的对手。GPT-5.6 Terra 在 Terminal-bench 2.1 以 87.4% 对 85.8% 领先，在 DeepSWE v1.1 以 69.6% 对 65.3% 领先，并在 Terminal-bench 3.0 及 OSWorld-2.0 占优。Claude Sonnet 5 则在 Agent's Last Exam 以 33.3% 对 26.3% 领先。
而它赢的地方，赢得相当明确。FrontierCode 1.1 Main 取得 43.6%，高于 Claude Sonnet 5 的 42.7% 及 GPT-5.6 Terra 的 41.3%。Code Arena 的 Elo 分数为 1588。在 Google 用以量度企业工作流程自动化的 AutomationBench 上取得 30.4%，高于 Terra 的 23.6% 与 Sonnet 5 的 10.7%。复杂 PDF 理解方面取得 34.0%，高于 28.0% 及 24.7%。
请诚实解读这个分野。Gemini 3.7 Flash 在文件密集的企业流程自动化与生产级程式码品质上表现强劲，在长周期终端机与桌面操作任务上则落后。若你的代理活在文件与业务系统之内，价格论据极为充分；若它活在终端机内或需操控桌面，便宜的代币可能会在重试次数上把成本还给你。
另有两项限制应予记录。Artificial Analysis 的智能指数上，Claude Opus 5 为63分，而 Google 就 Gemini 3.7 Flash 报称56分，因此这并非前沿级模型。此外，Google 至今未推出 Gemini 3.5 Pro，其最新正式发布的通用 Pro 模型，仍是2026年2月的 Gemini 3.1 Pro。若你的路线图假设 Google 旗舰模型会如期到位，这项假设目前并无日期支持。
应该现在迁移工作负载，还是再等？
若工作负载属文件密集、用量高且已稳定，应现在迁移，因为你可取得四个月的半价推理，并在价格变动前建立可量度的基准。若工作负载以终端机为主、属桌面代理类型，或仍每星期在变动，则应再等，因为迁移工作量将超过你尚可收回的折扣。
2026年余下月份的实务次序：
--- 先做量度。若你无法按工作负载报告「每项完成任务所耗代币」，以上一切都无法评估。
--- 选一个生产环境工作负载，在 3.7 Flash 上跑两星期，量度重试次数而非基准分数。
--- 以 1.50 及 7.50 美元重建2027年推理预算，再检视该工作负载是否仍能通过回报门槛。
--- 有意识地使用脉络快取。今日 0.075 美元是可用杠杆中成本最低的一项，而它在1月同样会翻倍。
--- 保持至少一个竞争模型处于可用状态。单一供应商推理是一个议价位置，而非一个架构。
我们这一方的诚实说明：若你具备内部工程能力，直接购买代币并自行管理工作负载，永远比任何托管安排便宜。UD 的 AI Staff Solution 与 Cloud AI Staff，是为没有这种能力、或不愿把这种能力花在模型选型与成本工程上的机构而设。若你具备，请留在内部处理，并使用以上框架。
下一步应该做什么？
调出过去三个月的推理帐单，按工作负载拆分，再以双倍价格重算总数。若有任何工作负载在2027年价格下不再合理，你尚有四个月可以重新设计、加入快取、迁移，或直接停用。这是一段舒适的时间，以及一份不太舒适的工作量。
唯一不应该做的，是到1月才发现这件事。一项提前五个月公布的价格调整，是最容易解决的预算问题，也是最尴尬的意外。
无论你选择内部处理还是引入协助，要做的事都一样：按任务量度、把2027年的数字模型化，然后逐个工作负载作决定。懂AI，更懂你。UD相伴，AI不冷。
本文由 UD 企业人工智能团队审阅。
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